在人工智能和机器学习方面,监督学习和无监督学习的区别是什么? 你能举个例子简单地解释一下吗?


当前回答

机器学习是一个让机器模仿人类行为的领域。

你训练机器就像训练婴儿一样。人类学习、识别特征、识别模式并训练自己的方式,就像你通过输入各种特征的数据来训练机器一样。机器算法识别数据中的模式,并将其分类到特定的类别。

机器学习大致分为两类,有监督学习和无监督学习。

监督学习是一个概念,你有相应的目标值(输出)的输入向量/数据。另一方面,无监督学习的概念是只有输入向量/数据,没有任何相应的目标值。

监督学习的一个例子是手写数字识别,其中有对应数字[0-9]的数字图像,而非监督学习的一个例子是根据购买行为对客户进行分组。

其他回答

In simple words.. :) It's my understanding, feel free to correct. Supervised learning is, we know what we are predicting on the basis of provided data. So we have a column in the dataset which needs to be predicated. Unsupervised learning is, we try to extract meaning out of the provided dataset. We don't have clarity on what to be predicted. So question is why we do this?.. :) Answer is - the outcome of Unsupervised learning is groups/clusters(similar data together). So if we receive any new data then we associate that with the identified cluster/group and understand it's features.

我希望它能帮助你。

Supervised Learning is basically where you have input variables(x) and output variable(y) and use algorithm to learn the mapping function from input to the output. The reason why we called this as supervised is because algorithm learns from the training dataset, the algorithm iteratively makes predictions on the training data. Supervised have two types-Classification and Regression. Classification is when the output variable is category like yes/no, true/false. Regression is when the output is real values like height of person, Temperature etc.

联合国监督学习是指我们只有输入数据(X),没有输出变量。 这被称为无监督学习,因为与上面的监督学习不同,它没有正确的答案,也没有老师。算法由它们自己的设计来发现和呈现数据中有趣的结构。

无监督学习的类型有聚类和关联。

机器学习是一个让机器模仿人类行为的领域。

你训练机器就像训练婴儿一样。人类学习、识别特征、识别模式并训练自己的方式,就像你通过输入各种特征的数据来训练机器一样。机器算法识别数据中的模式,并将其分类到特定的类别。

机器学习大致分为两类,有监督学习和无监督学习。

监督学习是一个概念,你有相应的目标值(输出)的输入向量/数据。另一方面,无监督学习的概念是只有输入向量/数据,没有任何相应的目标值。

监督学习的一个例子是手写数字识别,其中有对应数字[0-9]的数字图像,而非监督学习的一个例子是根据购买行为对客户进行分组。

监督学习,给出数据和答案。

给定被标记为垃圾邮件或非垃圾邮件的电子邮件,学习垃圾邮件过滤器。

给定一个被诊断为患有或没有糖尿病的患者的数据集,学习将新患者分类为患有或没有糖尿病。

无监督学习,给出没有答案的数据,让计算机对事物进行分组。

给定一组在网上找到的新闻文章,将它们分成一组关于同一故事的文章。

给定自定义数据数据库,自动发现细分市场,并将客户分组到不同的细分市场。

参考

监督式学习: 假设一个孩子去了幼儿园。这里老师给他看了3个玩具——房子,球和汽车。现在老师给了他10个玩具。 他会根据他以前的经验把它们分为房子,球和汽车3个盒子。 因此,孩子首先是由老师监督,因为他们在几组比赛中答对了答案。然后用不知名的玩具对他进行测试。

无监督学习: 还是幼儿园的例子。给一个孩子10个玩具。他被告知要分割类似的部分。 因此,根据形状、大小、颜色、功能等特征,他会尝试将A、B、C分成3组,并将它们分组。

监理这个词的意思是你给机器提供监督/指令,帮助它找到答案。一旦它学会指令,就可以很容易地预测新的情况。

无监督意味着没有监督或指示如何找到答案/标签,机器将利用它的智能在我们的数据中找到一些模式。在这里,它不会进行预测,它只会尝试寻找具有相似数据的集群。