虽然现在评论这个有点晚了，但我想添加一个使用MERGE的更完整的示例。

这样的Insert+Update语句通常被称为“Upsert”语句，可以在SQL Server中使用MERGE实现。

这里举了一个很好的例子: http://weblogs.sqlteam.com/dang/archive/2009/01/31/UPSERT-Race-Condition-With-MERGE.aspx

上面还解释了锁定和并发场景。

我将引用同样的内容作为参考:

ALTER PROCEDURE dbo.Merge_Foo2
      @ID int
AS

SET NOCOUNT, XACT_ABORT ON;

MERGE dbo.Foo2 WITH (HOLDLOCK) AS f
USING (SELECT @ID AS ID) AS new_foo
      ON f.ID = new_foo.ID
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE
            SET f.UpdateSpid = @@SPID,
            UpdateTime = SYSDATETIME()
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT
      (
            ID,
            InsertSpid,
            InsertTime
      )
    VALUES
      (
            new_foo.ID,
            @@SPID,
            SYSDATETIME()
      );

RETURN @@ERROR;

做一个选择，如果你得到一个结果，更新它，如果没有，创建它。

IF EXISTS (SELECT * FROM [Table] WHERE ID = rowID)
UPDATE [Table] SET propertyOne = propOne, property2 . . .
ELSE
INSERT INTO [Table] (propOne, propTwo . . .)

编辑:

唉，即使对我自己不利，我也必须承认，没有选择的解决方案似乎更好，因为它们少了一步就完成了任务。

这取决于使用模式。一个人必须在不迷失在细节的情况下看到使用的大局观。例如，如果使用模式是在创建记录后99%更新，那么'UPSERT'是最佳解决方案。

在第一次插入(hit)之后，它将全部是单个语句更新，没有if或but。插入的'where'条件是必要的，否则它将插入重复的数据，并且您不希望处理锁定。

UPDATE <tableName> SET <field>=@field WHERE key=@key;

IF @@ROWCOUNT = 0
BEGIN
   INSERT INTO <tableName> (field)
   SELECT @field
   WHERE NOT EXISTS (select * from tableName where key = @key);
END

我尝试了下面的解决方案，它为我工作，当插入语句发生并发请求时。

begin tran
if exists (select * from table with (updlock,serializable) where key = @key)
begin
   update table set ...
   where key = @key
end
else
begin
   insert table (key, ...)
   values (@key, ...)
end
commit tran

如果执行UPDATE If -no-rows-updated then INSERT路由，考虑先执行INSERT以防止竞争条件(假设没有插入DELETE)

INSERT INTO MyTable (Key, FieldA)
   SELECT @Key, @FieldA
   WHERE NOT EXISTS
   (
       SELECT *
       FROM  MyTable
       WHERE Key = @Key
   )
IF @@ROWCOUNT = 0
BEGIN
   UPDATE MyTable
   SET FieldA=@FieldA
   WHERE Key=@Key
   IF @@ROWCOUNT = 0
   ... record was deleted, consider looping to re-run the INSERT, or RAISERROR ...
END

除了避免竞争条件之外，如果在大多数情况下记录已经存在，那么这将导致INSERT失败，浪费CPU。

在SQL2008以后使用MERGE可能更可取。