在R中,mean()和median()是标准函数,它们执行您所期望的功能。Mode()告诉您对象的内部存储模式,而不是参数中出现次数最多的值。但是是否存在一个标准库函数来实现向量(或列表)的统计模式?
当前回答
我还不能投票,但Rasmus Bååth的答案是我一直在寻找的。 但是,我将稍微修改一下,允许将分布限制在0到1之间。
estimate_mode <- function(x,from=min(x), to=max(x)) {
d <- density(x, from=from, to=to)
d$x[which.max(d$y)]
}
我们知道你可能根本不想约束你的分布,那么设置from=-"BIG NUMBER", to="BIG NUMBER"
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您还可以计算一个实例在您的集合中出现的次数,并找到最大次数。如。
> temp <- table(as.vector(x))
> names (temp)[temp==max(temp)]
[1] "1"
> as.data.frame(table(x))
r5050 Freq
1 0 13
2 1 15
3 2 6
>
对Ken Williams的回答做了一个小修改,增加了可选的params na。Rm和return_multiple。
与依赖names()的答案不同,此答案在返回值中维护x的数据类型。
stat_mode <- function(x, return_multiple = TRUE, na.rm = FALSE) {
if(na.rm){
x <- na.omit(x)
}
ux <- unique(x)
freq <- tabulate(match(x, ux))
mode_loc <- if(return_multiple) which(freq==max(freq)) else which.max(freq)
return(ux[mode_loc])
}
要显示它与可选参数一起工作并维护数据类型:
foo <- c(2L, 2L, 3L, 4L, 4L, 5L, NA, NA)
bar <- c('mouse','mouse','dog','cat','cat','bird',NA,NA)
str(stat_mode(foo)) # int [1:3] 2 4 NA
str(stat_mode(bar)) # chr [1:3] "mouse" "cat" NA
str(stat_mode(bar, na.rm=T)) # chr [1:2] "mouse" "cat"
str(stat_mode(bar, return_mult=F, na.rm=T)) # chr "mouse"
感谢@Frank的简化。
如果你问R中的内置函数,也许你可以在软件包pracma中找到它。在这个包中,有一个叫做Mode的函数。
在r邮件列表中发现了这个,希望对你有帮助。我也是这么想的。您将希望table()数据,排序,然后选择第一个名称。这有点粗俗,但应该有用。
names(sort(-table(x)))[1]
对此有多种解决方案。我检查了第一个,然后写了我自己的。把它贴在这里,如果它能帮助到任何人:
Mode <- function(x){
y <- data.frame(table(x))
y[y$Freq == max(y$Freq),1]
}
让我们用几个例子来测试一下。我正在取虹膜数据集。让我们用数值数据进行测试
> Mode(iris$Sepal.Length)
[1] 5
你可以验证这是正确的。
现在虹膜数据集中唯一的非数字字段(Species)没有模式。让我们用我们自己的例子进行测试
> test <- c("red","red","green","blue","red")
> Mode(test)
[1] red
EDIT
正如注释中提到的,用户可能希望保留输入类型。在这种情况下,mode函数可以修改为:
Mode <- function(x){
y <- data.frame(table(x))
z <- y[y$Freq == max(y$Freq),1]
as(as.character(z),class(x))
}
函数的最后一行只是将最终的模式值强制为原始输入的类型。