我试图使用熊猫操作.csv文件,但我得到这个错误:

pandas.parser.CParserError:标记数据错误。C错误:第3行有2个字段,见12

我试着读过熊猫的文件,但一无所获。

我的代码很简单:

path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)

我该如何解决这个问题?我应该使用csv模块还是其他语言?

文件来自晨星公司


当前回答

我也遇到过同样的问题。在同一个源文件上使用pd.read_table()似乎可以工作。我找不到原因,但对我的情况来说,这是一个有用的变通办法。也许有更博学的人能解释清楚为什么它能起作用。

编辑: 我发现,当文件中的某些文本与实际数据的格式不一致时,这个错误就会出现。这通常是页眉或页脚信息(大于一行,所以skip_header不起作用),它们不会被与实际数据相同数量的逗号分隔(当使用read_csv时)。使用read_table使用制表符作为分隔符,可以避免用户当前错误,但引入其他错误。

我通常通过将额外的数据读入文件,然后使用read_csv()方法来解决这个问题。

具体的解决方案可能因您的实际文件而异,但这种方法在一些情况下对我来说是有效的

其他回答

解决方法简单:在excel中打开csv文件,并保存为csv格式的不同名称文件。再次尝试导入它spyder,你的问题将得到解决!

我有一个类似的情况

train = pd.read_csv('input.csv' , encoding='latin1',engine='python') 

工作

我有一个已有行号的数据集,我使用index_col:

pd.read_csv('train.csv', index_col=0)

有时候问题不在于如何使用python,而在于如何处理原始数据。 我得到了这个错误信息

Error tokenizing data. C error: Expected 18 fields in line 72, saw 19.

结果发现,在列描述中有时会有逗号。这意味着需要清理CSV文件或使用另一个分隔符。

试题:熊猫。read_csv(path, sep = ',',header=None)