我试图使用熊猫操作.csv文件,但我得到这个错误:

pandas.parser.CParserError:标记数据错误。C错误:第3行有2个字段,见12

我试着读过熊猫的文件,但一无所获。

我的代码很简单:

path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)

我该如何解决这个问题?我应该使用csv模块还是其他语言?

文件来自晨星公司


当前回答

您的CSV文件可能有可变的列数,read_csv从前几行推断出列数。在这种情况下有两种解决方法:

1)将CSV文件更改为具有最大列数的虚拟第一行(并指定header=[0])

2)或者使用names = list(range(0,N)),其中N是最大列数。

其他回答

在处理类似的解析错误时,我发现另一种方法很有用,它使用CSV模块将数据重新路由到pandas df。例如:

import csv
import pandas as pd
path = 'C:/FileLocation/'
file = 'filename.csv'
f = open(path+file,'rt')
reader = csv.reader(f)

#once contents are available, I then put them in a list
csv_list = []
for l in reader:
    csv_list.append(l)
f.close()
#now pandas has no problem getting into a df
df = pd.DataFrame(csv_list)

我发现CSV模块对于格式不佳的逗号分隔的文件更加健壮,因此已经成功地用这种方法解决了诸如此类的问题。

我有同样的问题,当read_csv: ParserError:错误标记数据。 我只是把旧的csv文件保存为一个新的csv文件。问题解决了!

你可以使用:

pd.read_csv("mycsv.csv", delimiter=";")

熊猫1.4.4

它可以是文件的分隔符,将其作为文本文件打开,查找分隔符。然后,您将拥有可以为空且未命名的列,因为行包含太多分隔符。

因此,您可以使用pandas来处理它们并检查值。对我来说,这比在我的情况下跳过台词要好。

我有一个类似的错误,问题是我有一些转义引号在我的csv文件,需要设置escapechar参数适当。

我从同事那里收到了.csv文件,当我试图使用pd.read_csv()读取csv文件时,我收到了类似的错误。显然,它试图使用第一行来为数据框架生成列,但许多行包含的列比第一行所暗示的要多。我最终通过简单地打开文件并重新保存为.csv并再次使用pd.read_csv()来解决这个问题。