标记数据错误

我试图使用熊猫操作.csv文件，但我得到这个错误:

pandas.parser.CParserError:标记数据错误。C错误:第3行有2个字段，见12

我试着读过熊猫的文件，但一无所获。

我的代码很简单:

path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)

我该如何解决这个问题?我应该使用csv模块还是其他语言?

文件来自晨星公司

当前回答

有时候问题不在于如何使用python，而在于如何处理原始数据。我得到了这个错误信息

Error tokenizing data. C error: Expected 18 fields in line 72, saw 19.

结果发现，在列描述中有时会有逗号。这意味着需要清理CSV文件或使用另一个分隔符。

其他回答

我有一个已有行号的数据集，我使用index_col:

pd.read_csv('train.csv', index_col=0)

我使用的数据集有很多引号(")使用无关的格式。我能够通过包含read_csv()的这个参数来修复这个错误:

quoting=3 # 3 correlates to csv.QUOTE_NONE for pandas

检查是否使用正确的分隔符加载csv。

df = pd.read_csv(csvname, header=0, sep=",")

你可以使用:

pd.read_csv("mycsv.csv", delimiter=";")

熊猫1.4.4

它可以是文件的分隔符，将其作为文本文件打开，查找分隔符。然后，您将拥有可以为空且未命名的列，因为行包含太多分隔符。

因此，您可以使用pandas来处理它们并检查值。对我来说，这比在我的情况下跳过台词要好。

我有一个类似的错误，问题是我有一些转义引号在我的csv文件，需要设置escapechar参数适当。

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