我试图使用熊猫操作.csv文件,但我得到这个错误:

pandas.parser.CParserError:标记数据错误。C错误:第3行有2个字段,见12

我试着读过熊猫的文件,但一无所获。

我的代码很简单:

path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)

我该如何解决这个问题?我应该使用csv模块还是其他语言?

文件来自晨星公司


当前回答

有时候问题不在于如何使用python,而在于如何处理原始数据。 我得到了这个错误信息

Error tokenizing data. C error: Expected 18 fields in line 72, saw 19.

结果发现,在列描述中有时会有逗号。这意味着需要清理CSV文件或使用另一个分隔符。

其他回答

你可以这样做,以避免问题-

train = pd.read_csv('/home/Project/output.csv' , header=None)

just add - header=None

希望这能有所帮助!!

你可以使用:

pd.read_csv("mycsv.csv", delimiter=";")

熊猫1.4.4

它可以是文件的分隔符,将其作为文本文件打开,查找分隔符。然后,您将拥有可以为空且未命名的列,因为行包含太多分隔符。

因此,您可以使用pandas来处理它们并检查值。对我来说,这比在我的情况下跳过台词要好。

我自己也遇到过几次这样的问题。几乎每次,原因都是我试图打开的文件一开始就不是一个正确保存的CSV。这里的“适当”是指每一行都有相同数量的分隔符或列。

通常发生这种情况是因为我在Excel中打开了CSV,然后不恰当地保存了它。尽管文件扩展名仍然是. CSV,但纯CSV格式已经被改变了。

任何以pandas to_csv保存的文件都将被正确格式化,不应该有这个问题。但如果你用另一个程序打开它,它可能会改变结构。

希望这能有所帮助。

你可以试试;

data = pd.read_csv('file1.csv', sep='\t')

下面的命令序列工作(我丢失了数据的第一行-no header=None present-,但至少它加载):

Df = pd.read_csv(文件名, usecols =范围(0,42)) df。列=[‘年’,‘莫’,‘天’,“人力资源”,“分”,“秒”,“猎狗”, ' error ', ' rectype ', ' lane ', ' speed ', ' class ', ' length ' ' gvw ' ' esal ' ' w1 ' ' s1 ' ' w2 ' ' s2 ' ' w3 ' ' s3 ' ' w4 ' ' s4 ' ' w5 ' ' s5 ' ' w6 ' ' s6 ' ' w7 ' ' s7 ' ' w8 ' ' s8 ' ' w9 ' ' s9 ' ' w10 ' ' s10 ' ' w11 ', ' s11 ', ' w12 ', ' s12 ', ' w13 ', ' s13 ', ' w14 ']

以下不工作:

Df = pd.read_csv(文件名, 名称=[‘年’,‘莫’,‘天’,“人力资源”,“分”,“秒”,“猎狗”, ' error ', ' rectype ', ' lane ', ' speed ', ' class ', ' length ' ' gvw ' ' esal ' ' w1 ' ' s1 ' ' w2 ' ' s2 ' ' w3 ' ' s3 ' ' w4 ' ' s4 ' ' w5 ' ' s5 ' ' w6 ' ' s6 ' ' w7 ' ' s7 ' ' w8 ' ' s8 ' ' w9 ' ' s9 ' ' w10 ' ' s10 ' ' w11 ', ' s11 ', ' w12 ', ' s12 ', ' w13 ', ' s13 ', ' w14 '], usecols =范围(0,42))

CParserError:标记数据错误。C错误:在1605634行中预期有53个字段,看到54 以下不工作:

df = pd read_csv(文件) 标题=郎)

CParserError:标记数据错误。C错误:在1605634行中预期有53个字段,看到54

因此,在你的问题中,你必须传递usecols=range(0,2)