我试图使用熊猫操作.csv文件,但我得到这个错误:
pandas.parser.CParserError:标记数据错误。C错误:第3行有2个字段,见12
我试着读过熊猫的文件,但一无所获。
我的代码很简单:
path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)
我该如何解决这个问题?我应该使用csv模块还是其他语言?
文件来自晨星公司
我试图使用熊猫操作.csv文件,但我得到这个错误:
pandas.parser.CParserError:标记数据错误。C错误:第3行有2个字段,见12
我试着读过熊猫的文件,但一无所获。
我的代码很简单:
path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)
我该如何解决这个问题?我应该使用csv模块还是其他语言?
文件来自晨星公司
当前回答
在我的例子中,这是因为csv文件的第一行和最后两行格式与文件的中间内容不同。
因此,我所做的是将csv文件作为字符串打开,解析字符串的内容,然后使用read_csv获取数据帧。
import io
import pandas as pd
file = open(f'{file_path}/{file_name}', 'r')
content = file.read()
# change new line character from '\r\n' to '\n'
lines = content.replace('\r', '').split('\n')
# Remove the first and last 2 lines of the file
# StringIO can be considered as a file stored in memory
df = pd.read_csv(StringIO("\n".join(lines[2:-2])), header=None)
其他回答
在我的例子中,分隔符不是默认的“,”,而是Tab。
pd.read_csv(file_name.csv, sep='\\t',lineterminator='\\r', engine='python', header='infer')
注意:“\t”并不像某些来源所建议的那样有效。“\\t”是必需的。
我有同样的问题,当read_csv: ParserError:错误标记数据。 我只是把旧的csv文件保存为一个新的csv文件。问题解决了!
我遇到过这样的错误,一个丢失的引号。我使用映射软件,当导出以逗号分隔的文件时,它会在文本项周围加上引号。使用引号的文本(例如:' =英尺和' =英寸)可能会导致分隔符冲突。考虑下面这个例子,5英寸的测井曲线打印很差:
UWI_key,经度,纬度,备注 US42051316890000, 30.4386484, -96.4330734,“可怜的5””
用5英寸作为5英寸的简写,最终会给工作带来麻烦。Excel会简单地去掉额外的引号,但是Pandas没有上面提到的error_bad_lines=False参数就会失效。
在我的例子中,问题是熊猫版本,所以熊猫1.3.5就像一个魅力。
解析器被文件头弄糊涂了。它读取第一行并从该行推断列数。但是前两行并不能代表文件中的实际数据。
用data = pd试试。read_csv(路径,skiprows = 2)