我试图使用熊猫操作.csv文件,但我得到这个错误:

pandas.parser.CParserError:标记数据错误。C错误:第3行有2个字段,见12

我试着读过熊猫的文件,但一无所获。

我的代码很简单:

path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)

我该如何解决这个问题?我应该使用csv模块还是其他语言?

文件来自晨星公司


当前回答

在参数中使用分隔符

pd.read_csv(filename, delimiter=",", encoding='utf-8')

它会读。

其他回答

我有一个已有行号的数据集,我使用index_col:

pd.read_csv('train.csv', index_col=0)

有时候问题不在于如何使用python,而在于如何处理原始数据。 我得到了这个错误信息

Error tokenizing data. C error: Expected 18 fields in line 72, saw 19.

结果发现,在列描述中有时会有逗号。这意味着需要清理CSV文件或使用另一个分隔符。

对于这个问题,我遇到了多种解决方案。很多人也给出了最好的解释。但对于初学者来说,我认为以下两种方法就足够了:

import pandas as pd

#Method 1

data = pd.read_csv('file1.csv', error_bad_lines=False)
#Note that this will cause the offending lines to be skipped.

#Method 2 using sep

data = pd.read_csv('file1.csv', sep='\t')

大多数有用的答案已经提到了,但是我建议将pandas数据框架保存为parquet文件。Parquet文件没有这个问题,同时它们是内存高效的。

试题:熊猫。read_csv(path, sep = ',',header=None)