我想写一个函数,它以一个字母数组作为参数,并从中选择一些字母。
假设您提供了一个包含8个字母的数组,并希望从中选择3个字母。那么你应该得到:
8! / ((8 - 3)! * 3!) = 56
数组(或单词),每个数组由3个字母组成。
我想写一个函数,它以一个字母数组作为参数,并从中选择一些字母。
假设您提供了一个包含8个字母的数组,并希望从中选择3个字母。那么你应该得到:
8! / ((8 - 3)! * 3!) = 56
数组(或单词),每个数组由3个字母组成。
当前回答
不需要进行集合操作。这个问题几乎和循环K个嵌套循环一样,但你必须小心索引和边界(忽略Java和OOP的东西):
public class CombinationsGen {
private final int n;
private final int k;
private int[] buf;
public CombinationsGen(int n, int k) {
this.n = n;
this.k = k;
}
public void combine(Consumer<int[]> consumer) {
buf = new int[k];
rec(0, 0, consumer);
}
private void rec(int index, int next, Consumer<int[]> consumer) {
int max = n - index;
if (index == k - 1) {
for (int i = 0; i < max && next < n; i++) {
buf[index] = next;
next++;
consumer.accept(buf);
}
} else {
for (int i = 0; i < max && next + index < n; i++) {
buf[index] = next;
next++;
rec(index + 1, next, consumer);
}
}
}
}
像这样使用:
CombinationsGen gen = new CombinationsGen(5, 2);
AtomicInteger total = new AtomicInteger();
gen.combine(arr -> {
System.out.println(Arrays.toString(arr));
total.incrementAndGet();
});
System.out.println(total);
获得预期的结果:
[0, 1]
[0, 2]
[0, 3]
[0, 4]
[1, 2]
[1, 3]
[1, 4]
[2, 3]
[2, 4]
[3, 4]
10
最后,将索引映射到您可能拥有的任何数据集。
其他回答
JavaScript,基于生成器,递归方法:
function *nCk(n,k){ for(var i=n-1;i>=k-1;--i) if(k===1) yield [i]; else for(var temp of nCk(i,k-1)){ temp.unshift(i); yield temp; } } function test(){ try{ var n=parseInt(ninp.value); var k=parseInt(kinp.value); log.innerText=""; var stop=Date.now()+1000; if(k>=1) for(var res of nCk(n,k)) if(Date.now()<stop) log.innerText+=JSON.stringify(res)+" "; else{ log.innerText+="1 second passed, stopping here."; break; } }catch(ex){} } n:<input id="ninp" oninput="test()"> >= k:<input id="kinp" oninput="test()"> >= 1 <div id="log"></div>
通过这种方式(减少i和unshift()),它以递减的顺序生成组合和组合内的元素,有点赏心悦目。 测试在1秒后停止,因此输入奇怪的数字是相对安全的。
《计算机程序设计艺术》第4卷第3册有大量这样的内容,它们可能比我描述的更适合你的特定情况。
格雷码
你会遇到的一个问题当然是内存,很快,你会在你的集合中遇到20个元素的问题——20C3 = 1140。如果你想遍历这个集合,最好使用修改过的灰码算法,这样你就不会把它们都保存在内存中。这将从前一个组合中生成下一个组合并避免重复。有很多不同的用途。我们想要最大化连续组合之间的差异吗?最小化?等等。
一些描述灰色代码的原始论文:
Hamilton路径与最小变化算法 相邻交换组合生成算法
以下是涉及该主题的其他一些论文:
Eades、Hickey、Read相邻交换组合生成算法的高效实现(PDF, Pascal代码) 结合发电机 组合灰色编码综述(PostScript) 灰色编码的一种算法
Chase's Twiddle(算法)
菲利普·J·蔡斯,《算法382:N个对象中M个对象的组合》(1970)
该算法在C…
按字典顺序排列的组合索引(Buckles算法515)
还可以通过索引(按字典顺序)引用组合。意识到索引应该是基于索引从右到左的一些变化,我们可以构造一些应该恢复组合的东西。
So, we have a set {1,2,3,4,5,6}... and we want three elements. Let's say {1,2,3} we can say that the difference between the elements is one and in order and minimal. {1,2,4} has one change and is lexicographically number 2. So the number of 'changes' in the last place accounts for one change in the lexicographical ordering. The second place, with one change {1,3,4} has one change but accounts for more change since it's in the second place (proportional to the number of elements in the original set).
我所描述的方法是一种解构,从集合到索引,我们需要做相反的事情——这要复杂得多。这就是巴克尔斯解决问题的方法。我写了一些C来计算它们,做了一些小改动——我使用集合的索引而不是一个数字范围来表示集合,所以我们总是从0…n开始工作。 注意:
由于组合是无序的,{1,3,2}={1,2,3}——我们将它们按字典顺序排列。 该方法有一个隐式的0来开始第一个差值集。
词典顺序组合索引(麦卡弗里)
还有另一种方法:,它的概念更容易掌握和编程,但它没有Buckles的优化。幸运的是,它也不会产生重复的组合:
最大化的集合,其中。
例如:27 = C (6, 4) + C (5,3) + C (2, 2) + C(1, 1)。那么,第27个单词的字典组合是{1,2,5,6},它们是你想要查找的任何集合的索引。下面的例子(OCaml),需要选择函数,留给读者:
(* this will find the [x] combination of a [set] list when taking [k] elements *)
let combination_maccaffery set k x =
(* maximize function -- maximize a that is aCb *)
(* return largest c where c < i and choose(c,i) <= z *)
let rec maximize a b x =
if (choose a b ) <= x then a else maximize (a-1) b x
in
let rec iterate n x i = match i with
| 0 -> []
| i ->
let max = maximize n i x in
max :: iterate n (x - (choose max i)) (i-1)
in
if x < 0 then failwith "errors" else
let idxs = iterate (List.length set) x k in
List.map (List.nth set) (List.sort (-) idxs)
一个小而简单的组合迭代器
为了教学目的,提供了以下两个算法。它们实现了一个迭代器和(更通用的)文件夹整体组合。 它们尽可能快,复杂度为O(nCk)。内存消耗受k约束。
我们将从迭代器开始,它将为每个组合调用用户提供的函数
let iter_combs n k f =
let rec iter v s j =
if j = k then f v
else for i = s to n - 1 do iter (i::v) (i+1) (j+1) done in
iter [] 0 0
更通用的版本将从初始状态开始调用用户提供的函数和状态变量。因为我们需要在不同的状态之间传递状态,所以我们不使用for循环,而是使用递归,
let fold_combs n k f x =
let rec loop i s c x =
if i < n then
loop (i+1) s c @@
let c = i::c and s = s + 1 and i = i + 1 in
if s < k then loop i s c x else f c x
else x in
loop 0 0 [] x
由于没有提到编程语言,我假设列表也是可以的。下面是一个OCaml版本,适用于短列表(非尾递归)。给定一个包含任意类型元素的列表l和一个整数n,如果我们假设结果列表中元素的顺序被忽略,它将返回一个包含l的n个元素的所有可能列表的列表,即list ['a';'b']与['b';'a']相同,并且将报告一次。因此,结果列表的大小将是((list。长度l)选择n)。
递归的直观原理如下:取列表的头,然后进行两次递归调用:
递归调用1 (RC1):到列表的尾部,但选择n-1个元素 递归调用2 (RC2):到列表的尾部,但选择n个元素
要组合递归结果,list-乘(请使用奇数名称)列表的头部与RC1的结果,然后附加(@)RC2的结果。List-multiply是如下操作lmul:
a lmul [ l1 ; l2 ; l3] = [a::l1 ; a::l2 ; a::l3]
Lmul在下面的代码中实现
List.map (fun x -> h::x)
当列表的大小等于您想要选择的元素数量时,递归将终止,在这种情况下,您只需返回列表本身。
下面是OCaml中实现上述算法的四行代码:
let rec choose l n = match l, (List.length l) with
| _, lsize when n==lsize -> [l]
| h::t, _ -> (List.map (fun x-> h::x) (choose t (n-1))) @ (choose t n)
| [], _ -> []
下面是我的Scala解决方案:
def combinations[A](s: List[A], k: Int): List[List[A]] =
if (k > s.length) Nil
else if (k == 1) s.map(List(_))
else combinations(s.tail, k - 1).map(s.head :: _) ::: combinations(s.tail, k)
这是我对javascript的贡献(没有递归)
set = ["q0", "q1", "q2", "q3"]
collector = []
function comb(num) {
results = []
one_comb = []
for (i = set.length - 1; i >= 0; --i) {
tmp = Math.pow(2, i)
quotient = parseInt(num / tmp)
results.push(quotient)
num = num % tmp
}
k = 0
for (i = 0; i < results.length; ++i)
if (results[i]) {
++k
one_comb.push(set[i])
}
if (collector[k] == undefined)
collector[k] = []
collector[k].push(one_comb)
}
sum = 0
for (i = 0; i < set.length; ++i)
sum += Math.pow(2, i)
for (ii = sum; ii > 0; --ii)
comb(ii)
cnt = 0
for (i = 1; i < collector.length; ++i) {
n = 0
for (j = 0; j < collector[i].length; ++j)
document.write(++cnt, " - " + (++n) + " - ", collector[i][j], "<br>")
document.write("<hr>")
}