我在试着找出Python的lambda。lambda是那些在现实生活中应该被遗忘的“有趣”语言项之一吗?
我确信有一些边缘情况可能需要它,但是考虑到它的模糊性,它在未来版本中被重新定义的可能性(我基于它的各种定义的假设)以及降低的编码清晰度——应该避免它吗?
这让我想起了C类型的溢出(缓冲区溢出)——指向顶部变量并重载以设置其他字段值。这感觉有点像技术人员的表演,但维护程序员的噩梦。
我在试着找出Python的lambda。lambda是那些在现实生活中应该被遗忘的“有趣”语言项之一吗?
我确信有一些边缘情况可能需要它,但是考虑到它的模糊性,它在未来版本中被重新定义的可能性(我基于它的各种定义的假设)以及降低的编码清晰度——应该避免它吗?
这让我想起了C类型的溢出(缓冲区溢出)——指向顶部变量并重载以设置其他字段值。这感觉有点像技术人员的表演,但维护程序员的噩梦。
当前回答
我是一个python初学者,所以为了获得一个清晰的lambda概念,我将它与'for'循环进行了比较;在效率方面。 下面是代码(python 2.7) -
import time
start = time.time() # Measure the time taken for execution
def first():
squares = map(lambda x: x**2, range(10))
# ^ Lambda
end = time.time()
elapsed = end - start
print elapsed + ' seconds'
return elapsed # gives 0.0 seconds
def second():
lst = []
for i in range(10):
lst.append(i**2)
# ^ a 'for' loop
end = time.time()
elapsed = end - start
print elapsed + ' seconds'
return elapsed # gives 0.0019998550415 seconds.
print abs(second() - first()) # Gives 0.0019998550415 seconds!(duh)
其他回答
lambda是处理高阶函数的非常重要的抽象机制的一部分。为了正确理解它的价值,请观看Abelson和Sussman的高质量课程,并阅读《SICP》一书
这些都是与现代软件业务相关的问题,并且变得越来越流行。
我经常使用它,主要是作为空对象或将参数部分绑定到函数。
下面是一些例子:
实现空对象模式:
{
DATA_PACKET: self.handle_data_packets
NET_PACKET: self.handle_hardware_packets
}.get(packet_type, lambda x : None)(payload)
对于参数绑定:
假设我有以下API
def dump_hex(file, var)
# some code
pass
class X(object):
#...
def packet_received(data):
# some kind of preprocessing
self.callback(data)
#...
然后,当我不想快速转储接收到的数据到一个文件,我这样做:
dump_file = file('hex_dump.txt','w')
X.callback = lambda (x): dump_hex(dump_file, x)
...
dump_file.close()
我不能说python对lambda的具体实现,但一般来说lambda函数真的很方便。它们是函数式编程的核心技术(甚至是技术),在面向对象程序中也非常有用。对于某些类型的问题,它们是最好的解决方案,所以当然不应该忘记!
我建议你仔细阅读闭包和map函数(它链接到python文档,但它存在于几乎所有支持函数结构的语言中),看看它为什么有用。
两行总结:
闭包:非常有用。学习它们,利用它们,热爱它们。 Python的lambda关键字:不必要,偶尔有用。如果你发现自己在用它做任何复杂的事情,把它放在一边,定义一个真正的函数。
在我看来,lambda的一个好处是,它可以将简单表单的计算推迟到需要值时才进行。让我解释一下。
许多库例程的实现使得它们允许某些参数被调用(lambda是其中之一)。其思想是,实际值只在将要使用它的时候计算(而不是在调用它的时候)。一个(虚构的)例子可能有助于说明这一点。假设你有一个程序,它将记录一个给定的时间戳。您希望例程使用当前时间减去30分钟。你会这么说的
log_timestamp(datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(minutes = 30))
现在假设实际函数只在某个事件发生时才被调用,并且您希望仅在该事件发生时计算时间戳。你可以这样做
log_timestamp(lambda : datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(minutes = 30))
假设log_timestamp可以像这样处理可调用对象,它将在需要时计算这个值,届时您将获得时间戳。
当然,还有其他方法可以做到这一点(例如使用operator模块),但我希望我已经传达了这一点。
更新:这里有一个更具体的现实世界的例子。
更新2:我认为这是所谓的“坦克”的一个例子。