您可以连接一个取出MAX(Group)和Age的子查询。这个方法在大多数RDBMS中是可移植的。

SELECT t1.*
FROM yourTable t1
INNER JOIN
(
    SELECT `Group`, MAX(Age) AS max_age
    FROM yourTable
    GROUP BY `Group`
) t2
    ON t1.`Group` = t2.`Group` AND t1.Age = t2.max_age;

采用排名法。

SELECT @rn :=  CASE WHEN @prev_grp <> groupa THEN 1 ELSE @rn+1 END AS rn,  
   @prev_grp :=groupa,
   person,age,groupa  
FROM   users,(SELECT @rn := 0) r        
HAVING rn=1
ORDER  BY groupa,age DESC,person

这个sql可以解释如下:

Select * from users， (Select @rn:= 0) r 按组别、年龄、个人排序 @prev_grp为空 @rn:= CASE WHEN @prev_grp <> groupa THEN 1 ELSE @rn+1 END 这是一个三个运算符的表达式 就像这样，rn= 1 if prev_grp != groupa else rn=rn+1 让rn=1过滤掉你需要的行

在mysql中有一个超级简单的方法:

select * 
from (select * from mytable order by `Group`, age desc, Person) x
group by `Group`

这是可行的，因为在mysql中，你不允许聚合非group-by列，在这种情况下，mysql只返回第一行。解决方案是首先对数据进行排序，这样对于每个组，您想要的行是第一个，然后按照您想要的值的列进行分组。

避免了试图找到max()等复杂的子查询，也避免了当有多个具有相同最大值的行时返回多行的问题(因为其他答案会这样做)。

注意:这是一个仅适用于mysql的解决方案。我所知道的所有其他数据库都会抛出SQL语法错误，提示“未聚合的列未按子句列在组中”或类似的信息。因为这个解决方案使用了未记录的行为，所以更谨慎的人可能想要包含一个测试来断言，如果MySQL的未来版本改变了这个行为，它仍然可以工作。

5.7版本更新:

从5.7版开始，sql模式设置默认只包含了ONLY_FULL_GROUP_BY，因此要使其生效，您必须没有此选项(编辑服务器的选项文件以删除此设置)。

使用CTEs -常用表表达式:

WITH MyCTE(MaxPKID, SomeColumn1)
AS(
SELECT MAX(a.MyTablePKID) AS MaxPKID, a.SomeColumn1
FROM MyTable1 a
GROUP BY a.SomeColumn1
  )
SELECT b.MyTablePKID, b.SomeColumn1, b.SomeColumn2 MAX(b.NumEstado)
FROM MyTable1 b
INNER JOIN MyCTE c ON c.MaxPKID = b.MyTablePKID
GROUP BY b.MyTablePKID, b.SomeColumn1, b.SomeColumn2

--Note: MyTablePKID is the PrimaryKey of MyTable

with CTE as 
(select Person, 
[Group], Age, RN= Row_Number() 
over(partition by [Group] 
order by Age desc) 
from yourtable)`


`select Person, Age from CTE where RN = 1`

你也可以试试

SELECT * FROM mytable WHERE age IN (SELECT MAX(age) FROM mytable GROUP BY `Group`) ;

在PostgreSQL中，你可以使用DISTINCT ON子句:

SELECT DISTINCT ON ("group") * FROM "mytable" ORDER BY "group", "age" DESC;

我不会使用Group作为列名，因为它是保留字。但是，使用SQL就可以了。

SELECT a.Person, a.Group, a.Age FROM [TABLE_NAME] a
INNER JOIN 
(
  SELECT `Group`, MAX(Age) AS oldest FROM [TABLE_NAME] 
  GROUP BY `Group`
) b ON a.Group = b.Group AND a.Age = b.oldest

正确的解决方法是:

SELECT o.*
FROM `Persons` o                    # 'o' from 'oldest person in group'
  LEFT JOIN `Persons` b             # 'b' from 'bigger age'
      ON o.Group = b.Group AND o.Age < b.Age
WHERE b.Age is NULL                 # bigger age not found

工作原理:

它将o中的每一行与b中的所有行进行匹配，这些行在列Group中具有相同的值，在列Age中具有更大的值。来自o的任何行在Age列中没有其组的最大值，将匹配来自b的一行或多行。

LEFT JOIN使它匹配组中年龄最大的人(包括组中单独的人)与来自b('组中没有最大年龄')的满行null。 使用INNER JOIN会使这些行不匹配，它们会被忽略。

WHERE子句只保留从b中提取的字段中有null的行。它们是每个组中年龄最大的人。

进一步的阅读

这个解决方案和其他许多解决方案在《SQL反模式第1卷:避免数据库编程的陷阱》一书中有解释

这种方法的好处是允许您根据不同的列进行排序，而不会破坏其他数据。如果您试图用一列物品列出订单，首先列出最重的，那么这种方法非常有用。

来源:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/group-by-functions.html function_group-concat

SELECT person, group,
    GROUP_CONCAT(
        DISTINCT age
        ORDER BY age DESC SEPARATOR ', follow up: '
    )
FROM sql_table
GROUP BY group;

不确定MySQL是否有row_number函数。如果是这样，您可以使用它来获得所需的结果。在SQL Server上，你可以做类似的事情:

CREATE TABLE p
(
 person NVARCHAR(10),
 gp INT,
 age INT
);
GO
INSERT  INTO p
VALUES  ('Bob', 1, 32);
INSERT  INTO p
VALUES  ('Jill', 1, 34);
INSERT  INTO p
VALUES  ('Shawn', 1, 42);
INSERT  INTO p
VALUES  ('Jake', 2, 29);
INSERT  INTO p
VALUES  ('Paul', 2, 36);
INSERT  INTO p
VALUES  ('Laura', 2, 39);
GO

SELECT  t.person, t.gp, t.age
FROM    (
         SELECT *,
                ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY gp ORDER BY age DESC) row
         FROM   p
        ) t
WHERE   t.row = 1;

让桌子的名字是人

select O.*              -- > O for oldest table
from people O , people T
where O.grp = T.grp and 
O.Age = 
(select max(T.age) from people T where O.grp = T.grp
  group by T.grp)
group by O.grp; 

Axiac的解决方案最终是最适合我的。然而，我有一个额外的复杂性:一个计算出的“最大值”，来自两列。

让我们用同样的例子:我想要每组中年龄最大的人。如果有人年龄相当，就拿最高的那个人来说吧。

我必须执行左连接两次来得到这个行为:

SELECT o1.* WHERE
    (SELECT o.*
    FROM `Persons` o
    LEFT JOIN `Persons` b
    ON o.Group = b.Group AND o.Age < b.Age
    WHERE b.Age is NULL) o1
LEFT JOIN
    (SELECT o.*
    FROM `Persons` o
    LEFT JOIN `Persons` b
    ON o.Group = b.Group AND o.Age < b.Age
    WHERE b.Age is NULL) o2
ON o1.Group = o2.Group AND o1.Height < o2.Height 
WHERE o2.Height is NULL;

希望这能有所帮助!我想应该有更好的方法来做到这一点…

我的解决方案只适用于你只需要检索一个列，但我的需求是在性能方面发现的最佳解决方案(它只使用一个查询!):

SELECT SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(column_x ORDER BY column_y),',',1) AS xyz,
   column_z
FROM table_name
GROUP BY column_z;

它使用GROUP_CONCAT以创建一个有序concat列表，然后我只将子字符串字符串到第一个。

如果需要mytable中的ID(以及所有的列)

SELECT
    *
FROM
    mytable
WHERE
    id NOT IN (
        SELECT
            A.id
        FROM
            mytable AS A
        JOIN mytable AS B ON A. GROUP = B. GROUP
        AND A.age < B.age
    )

这就是我如何在mysql中得到每组最多N行

SELECT co.id, co.person, co.country
FROM person co
WHERE (
SELECT COUNT(*)
FROM person ci
WHERE  co.country = ci.country AND co.id < ci.id
) < 1
;

工作原理:

自连接到表 分组由co.country = ci.country完成 每组有N个元素由)< 1控制，因此对于3个元素-)< 3 获取Max或min取决于:co.id < ci.id Co.id < ci。Id - Max Co.id > ci。Id - min

完整的例子:

Mysql每组选择n个Max值

在Oracle下面查询可以给出想要的结果。

SELECT group,person,Age,
  ROWNUMBER() OVER (PARTITION BY group ORDER BY age desc ,person asc) as rankForEachGroup
  FROM tablename where rankForEachGroup=1

改进了axiac的解决方案，以避免每个组选择多行，同时还允许使用索引

SELECT o.*
FROM `Persons` o 
  LEFT JOIN `Persons` b 
      ON o.Group = b.Group AND o.Age < b.Age
  LEFT JOIN `Persons` c 
      ON o.Group = c.Group AND o.Age = c.Age and o.id < c.id
WHERE b.Age is NULL and c.id is null

SELECT o.*
FROM `Persons` o                   
  LEFT JOIN `Persons` b            
      ON o.Group = b.Group AND o.Age < b.Age
WHERE b.Age is NULL  
group by o.Group