如何获得包含每个分组集的最大值的行?

我见过这个问题的一些过于复杂的变体,没有一个有好的答案。我试着把最简单的例子放在一起:

给一个这样的表,有个人、组和年龄列,你如何得到每组中年龄最大的人?(一组中平局的结果应按首字母顺序排列)

Person | Group | Age
---
Bob  | 1     | 32  
Jill | 1     | 34  
Shawn| 1     | 42  
Jake | 2     | 29  
Paul | 2     | 36  
Laura| 2     | 39  

期望结果集:

Shawn | 1     | 42    
Laura | 2     | 39  

当前回答

在PostgreSQL中,你可以使用DISTINCT ON子句:

SELECT DISTINCT ON ("group") * FROM "mytable" ORDER BY "group", "age" DESC;

其他回答

with CTE as 
(select Person, 
[Group], Age, RN= Row_Number() 
over(partition by [Group] 
order by Age desc) 
from yourtable)`


`select Person, Age from CTE where RN = 1`

使用CTEs -常用表表达式:

WITH MyCTE(MaxPKID, SomeColumn1)
AS(
SELECT MAX(a.MyTablePKID) AS MaxPKID, a.SomeColumn1
FROM MyTable1 a
GROUP BY a.SomeColumn1
  )
SELECT b.MyTablePKID, b.SomeColumn1, b.SomeColumn2 MAX(b.NumEstado)
FROM MyTable1 b
INNER JOIN MyCTE c ON c.MaxPKID = b.MyTablePKID
GROUP BY b.MyTablePKID, b.SomeColumn1, b.SomeColumn2

--Note: MyTablePKID is the PrimaryKey of MyTable

如果需要mytable中的ID(以及所有的列)

SELECT
    *
FROM
    mytable
WHERE
    id NOT IN (
        SELECT
            A.id
        FROM
            mytable AS A
        JOIN mytable AS B ON A. GROUP = B. GROUP
        AND A.age < B.age
    )

这种方法的好处是允许您根据不同的列进行排序,而不会破坏其他数据。如果您试图用一列物品列出订单,首先列出最重的,那么这种方法非常有用。

来源:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/group-by-functions.html function_group-concat

SELECT person, group,
    GROUP_CONCAT(
        DISTINCT age
        ORDER BY age DESC SEPARATOR ', follow up: '
    )
FROM sql_table
GROUP BY group;

正确的解决方法是:

SELECT o.*
FROM `Persons` o                    # 'o' from 'oldest person in group'
  LEFT JOIN `Persons` b             # 'b' from 'bigger age'
      ON o.Group = b.Group AND o.Age < b.Age
WHERE b.Age is NULL                 # bigger age not found

工作原理:

它将o中的每一行与b中的所有行进行匹配,这些行在列Group中具有相同的值,在列Age中具有更大的值。来自o的任何行在Age列中没有其组的最大值,将匹配来自b的一行或多行。

LEFT JOIN使它匹配组中年龄最大的人(包括组中单独的人)与来自b('组中没有最大年龄')的满行null。 使用INNER JOIN会使这些行不匹配,它们会被忽略。

WHERE子句只保留从b中提取的字段中有null的行。它们是每个组中年龄最大的人。

进一步的阅读

这个解决方案和其他许多解决方案在《SQL反模式第1卷:避免数据库编程的陷阱》一书中有解释