如何获得包含每个分组集的最大值的行?

我见过这个问题的一些过于复杂的变体,没有一个有好的答案。我试着把最简单的例子放在一起:

给一个这样的表,有个人、组和年龄列,你如何得到每组中年龄最大的人?(一组中平局的结果应按首字母顺序排列)

Person | Group | Age
---
Bob  | 1     | 32  
Jill | 1     | 34  
Shawn| 1     | 42  
Jake | 2     | 29  
Paul | 2     | 36  
Laura| 2     | 39  

期望结果集:

Shawn | 1     | 42    
Laura | 2     | 39  

当前回答

采用排名法。

SELECT @rn :=  CASE WHEN @prev_grp <> groupa THEN 1 ELSE @rn+1 END AS rn,  
   @prev_grp :=groupa,
   person,age,groupa  
FROM   users,(SELECT @rn := 0) r        
HAVING rn=1
ORDER  BY groupa,age DESC,person

这个sql可以解释如下:

Select * from users, (Select @rn:= 0) r 按组别、年龄、个人排序 @prev_grp为空 @rn:= CASE WHEN @prev_grp <> groupa THEN 1 ELSE @rn+1 END 这是一个三个运算符的表达式 就像这样,rn= 1 if prev_grp != groupa else rn=rn+1 让rn=1过滤掉你需要的行

其他回答

在mysql中有一个超级简单的方法:

select * 
from (select * from mytable order by `Group`, age desc, Person) x
group by `Group`

这是可行的,因为在mysql中,你不允许聚合非group-by列,在这种情况下,mysql只返回第一行。解决方案是首先对数据进行排序,这样对于每个组,您想要的行是第一个,然后按照您想要的值的列进行分组。

避免了试图找到max()等复杂的子查询,也避免了当有多个具有相同最大值的行时返回多行的问题(因为其他答案会这样做)。

注意:这是一个仅适用于mysql的解决方案。我所知道的所有其他数据库都会抛出SQL语法错误,提示“未聚合的列未按子句列在组中”或类似的信息。因为这个解决方案使用了未记录的行为,所以更谨慎的人可能想要包含一个测试来断言,如果MySQL的未来版本改变了这个行为,它仍然可以工作。

5.7版本更新:

从5.7版开始,sql模式设置默认只包含了ONLY_FULL_GROUP_BY,因此要使其生效,您必须没有此选项(编辑服务器的选项文件以删除此设置)。

使用CTEs -常用表表达式:

WITH MyCTE(MaxPKID, SomeColumn1)
AS(
SELECT MAX(a.MyTablePKID) AS MaxPKID, a.SomeColumn1
FROM MyTable1 a
GROUP BY a.SomeColumn1
  )
SELECT b.MyTablePKID, b.SomeColumn1, b.SomeColumn2 MAX(b.NumEstado)
FROM MyTable1 b
INNER JOIN MyCTE c ON c.MaxPKID = b.MyTablePKID
GROUP BY b.MyTablePKID, b.SomeColumn1, b.SomeColumn2

--Note: MyTablePKID is the PrimaryKey of MyTable

如果需要mytable中的ID(以及所有的列)

SELECT
    *
FROM
    mytable
WHERE
    id NOT IN (
        SELECT
            A.id
        FROM
            mytable AS A
        JOIN mytable AS B ON A. GROUP = B. GROUP
        AND A.age < B.age
    )

在Oracle下面查询可以给出想要的结果。

SELECT group,person,Age,
  ROWNUMBER() OVER (PARTITION BY group ORDER BY age desc ,person asc) as rankForEachGroup
  FROM tablename where rankForEachGroup=1

改进了axiac的解决方案,以避免每个组选择多行,同时还允许使用索引

SELECT o.*
FROM `Persons` o 
  LEFT JOIN `Persons` b 
      ON o.Group = b.Group AND o.Age < b.Age
  LEFT JOIN `Persons` c 
      ON o.Group = c.Group AND o.Age = c.Age and o.id < c.id
WHERE b.Age is NULL and c.id is null