如何获得包含每个分组集的最大值的行?

我见过这个问题的一些过于复杂的变体,没有一个有好的答案。我试着把最简单的例子放在一起:

给一个这样的表,有个人、组和年龄列,你如何得到每组中年龄最大的人?(一组中平局的结果应按首字母顺序排列)

Person | Group | Age
---
Bob  | 1     | 32  
Jill | 1     | 34  
Shawn| 1     | 42  
Jake | 2     | 29  
Paul | 2     | 36  
Laura| 2     | 39  

期望结果集:

Shawn | 1     | 42    
Laura | 2     | 39  

当前回答

改进了axiac的解决方案,以避免每个组选择多行,同时还允许使用索引

SELECT o.*
FROM `Persons` o 
  LEFT JOIN `Persons` b 
      ON o.Group = b.Group AND o.Age < b.Age
  LEFT JOIN `Persons` c 
      ON o.Group = c.Group AND o.Age = c.Age and o.id < c.id
WHERE b.Age is NULL and c.id is null

其他回答

正确的解决方法是:

SELECT o.*
FROM `Persons` o                    # 'o' from 'oldest person in group'
  LEFT JOIN `Persons` b             # 'b' from 'bigger age'
      ON o.Group = b.Group AND o.Age < b.Age
WHERE b.Age is NULL                 # bigger age not found

工作原理:

它将o中的每一行与b中的所有行进行匹配,这些行在列Group中具有相同的值,在列Age中具有更大的值。来自o的任何行在Age列中没有其组的最大值,将匹配来自b的一行或多行。

LEFT JOIN使它匹配组中年龄最大的人(包括组中单独的人)与来自b('组中没有最大年龄')的满行null。 使用INNER JOIN会使这些行不匹配,它们会被忽略。

WHERE子句只保留从b中提取的字段中有null的行。它们是每个组中年龄最大的人。

进一步的阅读

这个解决方案和其他许多解决方案在《SQL反模式第1卷:避免数据库编程的陷阱》一书中有解释

Axiac的解决方案最终是最适合我的。然而,我有一个额外的复杂性:一个计算出的“最大值”,来自两列。

让我们用同样的例子:我想要每组中年龄最大的人。如果有人年龄相当,就拿最高的那个人来说吧。

我必须执行左连接两次来得到这个行为:

SELECT o1.* WHERE
    (SELECT o.*
    FROM `Persons` o
    LEFT JOIN `Persons` b
    ON o.Group = b.Group AND o.Age < b.Age
    WHERE b.Age is NULL) o1
LEFT JOIN
    (SELECT o.*
    FROM `Persons` o
    LEFT JOIN `Persons` b
    ON o.Group = b.Group AND o.Age < b.Age
    WHERE b.Age is NULL) o2
ON o1.Group = o2.Group AND o1.Height < o2.Height 
WHERE o2.Height is NULL;

希望这能有所帮助!我想应该有更好的方法来做到这一点…

在PostgreSQL中,你可以使用DISTINCT ON子句:

SELECT DISTINCT ON ("group") * FROM "mytable" ORDER BY "group", "age" DESC;

这种方法的好处是允许您根据不同的列进行排序,而不会破坏其他数据。如果您试图用一列物品列出订单,首先列出最重的,那么这种方法非常有用。

来源:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/group-by-functions.html function_group-concat

SELECT person, group,
    GROUP_CONCAT(
        DISTINCT age
        ORDER BY age DESC SEPARATOR ', follow up: '
    )
FROM sql_table
GROUP BY group;
SELECT o.*
FROM `Persons` o                   
  LEFT JOIN `Persons` b            
      ON o.Group = b.Group AND o.Age < b.Age
WHERE b.Age is NULL  
group by o.Group