如何获得包含每个分组集的最大值的行?

我见过这个问题的一些过于复杂的变体,没有一个有好的答案。我试着把最简单的例子放在一起:

给一个这样的表,有个人、组和年龄列,你如何得到每组中年龄最大的人?(一组中平局的结果应按首字母顺序排列)

Person | Group | Age
---
Bob  | 1     | 32  
Jill | 1     | 34  
Shawn| 1     | 42  
Jake | 2     | 29  
Paul | 2     | 36  
Laura| 2     | 39  

期望结果集:

Shawn | 1     | 42    
Laura | 2     | 39  

当前回答

让桌子的名字是人

select O.*              -- > O for oldest table
from people O , people T
where O.grp = T.grp and 
O.Age = 
(select max(T.age) from people T where O.grp = T.grp
  group by T.grp)
group by O.grp; 

其他回答

采用排名法。

SELECT @rn :=  CASE WHEN @prev_grp <> groupa THEN 1 ELSE @rn+1 END AS rn,  
   @prev_grp :=groupa,
   person,age,groupa  
FROM   users,(SELECT @rn := 0) r        
HAVING rn=1
ORDER  BY groupa,age DESC,person

这个sql可以解释如下:

Select * from users, (Select @rn:= 0) r 按组别、年龄、个人排序 @prev_grp为空 @rn:= CASE WHEN @prev_grp <> groupa THEN 1 ELSE @rn+1 END 这是一个三个运算符的表达式 就像这样,rn= 1 if prev_grp != groupa else rn=rn+1 让rn=1过滤掉你需要的行

在PostgreSQL中,你可以使用DISTINCT ON子句:

SELECT DISTINCT ON ("group") * FROM "mytable" ORDER BY "group", "age" DESC;
with CTE as 
(select Person, 
[Group], Age, RN= Row_Number() 
over(partition by [Group] 
order by Age desc) 
from yourtable)`


`select Person, Age from CTE where RN = 1`

正确的解决方法是:

SELECT o.*
FROM `Persons` o                    # 'o' from 'oldest person in group'
  LEFT JOIN `Persons` b             # 'b' from 'bigger age'
      ON o.Group = b.Group AND o.Age < b.Age
WHERE b.Age is NULL                 # bigger age not found

工作原理:

它将o中的每一行与b中的所有行进行匹配,这些行在列Group中具有相同的值,在列Age中具有更大的值。来自o的任何行在Age列中没有其组的最大值,将匹配来自b的一行或多行。

LEFT JOIN使它匹配组中年龄最大的人(包括组中单独的人)与来自b('组中没有最大年龄')的满行null。 使用INNER JOIN会使这些行不匹配,它们会被忽略。

WHERE子句只保留从b中提取的字段中有null的行。它们是每个组中年龄最大的人。

进一步的阅读

这个解决方案和其他许多解决方案在《SQL反模式第1卷:避免数据库编程的陷阱》一书中有解释

这种方法的好处是允许您根据不同的列进行排序,而不会破坏其他数据。如果您试图用一列物品列出订单,首先列出最重的,那么这种方法非常有用。

来源:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/group-by-functions.html function_group-concat

SELECT person, group,
    GROUP_CONCAT(
        DISTINCT age
        ORDER BY age DESC SEPARATOR ', follow up: '
    )
FROM sql_table
GROUP BY group;