#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() 
{
    int i,j,k,min,len,diff,z,u=0,f=0,flag=0;
    char temp[100],a[100]`enter code here`,n;
    min=9999;
    //cout<<"Enter the number\n";
    cin>>a;
    len=strlen(a);
    for(i=0;i<len;i++)
    {
        if(a[i]<a[i+1]){flag=1;break;}
    }
    if(flag==0){cout<<a<<endl;}
    else
    {
        for(i=len-1;i>=0;i--)if(((int)a[i-1])<((int)a[i]))break;
        for(k=0;k<i-1;k++)cout<<a[k];
        for(j=i;j<len;j++)
        {
            if(((int)a[j]-48)-((int)a[i-1]-48)>0)
            {
                diff=((int)a[j]-48)-((int)a[i-1]-48);
                if(diff<min){n=a[j];min=diff;}
            }
        }
        cout<<n;
        for(z=i-1;z<len;z++)
        {
            temp[u]=a[z];
            u++;
        }
        temp[u]='\0';
        sort(temp,temp+strlen(temp));
        for(z=0;z<strlen(temp);z++){if(temp[z]==n&&f==0){f=1;continue;}cout<<temp[z];}
    }
    return 0;
}

取一个数，把它分成几位数。如果我们有一个5位数，我们就有5位数:abcde

现在交换d和e，并与原来的数字进行比较，如果它更大，你就得到了答案。

如果它不是很大，交换e和c。现在比较，如果它更小，再次交换d和e(注意递归)，取最小的。

一直算下去，直到找到一个更大的数字。通过递归，它应该相当于9行方案，或20行c#。

你可以用O(n)(其中n是位数)这样做:

从右边开始，找到左位数小于右位数的第一对数字。让我们用“digit-x”来表示左边的数字。在数字-x的右边找到比数字-x大的最小的数，并把它放在数字-x的左边。最后，按升序对剩余的数字进行排序——因为它们已经是降序的，所以你所需要做的就是将它们颠倒(除了digit-x，它可以放在O(n)中正确的位置)。

举个例子可以更清楚地说明这一点:

123456784987654321
start with a number

123456784 987654321
         ^the first place from the right where the left-digit is less than the right  
         Digit "x" is 4

123456784 987654321
              ^find the smallest digit larger than 4 to the right

123456785 4 98764321
        ^place it to the left of 4

123456785 4 12346789
123456785123446789
         ^sort the digits to the right of 5.  Since all of them except 
         the '4' were already in descending order, all we need to do is 
         reverse their order, and find the correct place for the '4'

正确性证明:

让我们用大写字母来定义数字字符串，用小写字母来定义数字。语法AB表示“字符串A和B的连接”。<是字典排序，当数字字符串长度相等时，它与整数排序相同。

原始数N是AxB的形式，其中x是个位数，B是降序的。 我们的算法找到的数字是AyC，其中y∈B是最小的数字> x(由于x的选择方式，它必须存在，见上文)，C是升序排序的。

假设有一些数字(使用相同的数字)N'使得AxB < N' < AyC。N'必须以A开头，否则它不可能在它们之间，所以我们可以把它写成AzD的形式。现在我们的不等式是AxB < AzD < AyC，它等价于xB < zD < yC，其中所有三个数字字符串都包含相同的数字。

为了使它成立，我们必须有x <= z <= y，因为y是最小的数字> x, z不能在它们之间，所以z = x或z = y，假设z = x，那么我们的不等式是xB < xD < yC，这意味着B和D都有相同的数字。但是，B是降序的，所以没有比它大的数字的字符串。因此，我们不能让B < D，按照同样的步骤，我们可以看到，如果z = y，我们不能让D < C。

因此N'不存在，这意味着我们的算法正确地找到了下一个最大的数字。

我们需要找到最右边的0位，后面是1，然后将最右边的0位翻转为1。

例如，我们的输入是487，也就是二进制的111100111。

我们把后面有1的0往右翻转最多

所以我们得到 111101111

但是现在我们多了一个1，少了一个0，所以我们减少了右边1的个数 位增加1，并将0位的no增加1，得到

111101011 -二进制491

int getNextNumber(int input)
{
    int flipPosition=0;
    int trailingZeros=0;
    int trailingOnes=0;
    int copy = input;

    //count trailing zeros
    while(copy != 0 && (copy&1) == 0 )
    {
        ++trailingZeros;

        //test next bit
        copy = copy >> 1;
    }

    //count trailing ones
    while(copy != 0 && (copy&1) == 1 )
    {
        ++trailingOnes;

        //test next bit
        copy = copy >> 1;
    }

    //if we have no 1's (i.e input is 0) we cannot form another pattern with 
    //the same number of 1's which will increment the input, or if we have leading consecutive
    //ones followed by consecutive 0's up to the maximum bit size of a int
    //we cannot increase the input whilst preserving the original no of 0's and
    //1's in the bit pattern
    if(trailingZeros + trailingOnes  == 0 || trailingZeros + trailingOnes == 31)
        return -1;

    //flip first 0 followed by a 1 found from the right of the bit pattern
    flipPosition = trailingZeros + trailingOnes+1;
    input |= 1<<(trailingZeros+trailingOnes);

    //clear fields to the right of the flip position
    int mask = ~0 << (trailingZeros+trailingOnes);
    input &= mask;

    //insert a bit pattern to the right of the flip position that will contain
    //one less 1 to compensate for the bit we switched from 0 to 1
    int insert = flipPosition-1;
    input |= insert;

    return input;
}

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() 
{
    int i,j,k,min,len,diff,z,u=0,f=0,flag=0;
    char temp[100],a[100]`enter code here`,n;
    min=9999;
    //cout<<"Enter the number\n";
    cin>>a;
    len=strlen(a);
    for(i=0;i<len;i++)
    {
        if(a[i]<a[i+1]){flag=1;break;}
    }
    if(flag==0){cout<<a<<endl;}
    else
    {
        for(i=len-1;i>=0;i--)if(((int)a[i-1])<((int)a[i]))break;
        for(k=0;k<i-1;k++)cout<<a[k];
        for(j=i;j<len;j++)
        {
            if(((int)a[j]-48)-((int)a[i-1]-48)>0)
            {
                diff=((int)a[j]-48)-((int)a[i-1]-48);
                if(diff<min){n=a[j];min=diff;}
            }
        }
        cout<<n;
        for(z=i-1;z<len;z++)
        {
            temp[u]=a[z];
            u++;
        }
        temp[u]='\0';
        sort(temp,temp+strlen(temp));
        for(z=0;z<strlen(temp);z++){if(temp[z]==n&&f==0){f=1;continue;}cout<<temp[z];}
    }
    return 0;
}

在Java中，这个算法比这个算法更简洁

   public static int permutate2(int number){
        String[] numArray = String.valueOf(number).split("");

        for(int i = numArray.length - 1; i > 0; i--){
            int current = Integer.valueOf(numArray[i]);
            int previous = Integer.valueOf(numArray[i - 1]);

            if(previous < current){
                String[] rest = String.valueOf(number).substring(i, numArray.length).split("");
                Arrays.sort(rest);

                String picker = rest[0];
                int pickerIndex = 0;
                for(int n = 0; n < rest.length ; n++){
                    if(Integer.valueOf(rest[n]) > previous){
                        picker = rest[n];
                        pickerIndex = n;
                        break;
                    }
                }
                numArray[i - 1] = picker;
                rest[pickerIndex] = String.valueOf(previous);
                Arrays.sort(rest);

                String newNumber = "";
                for(int z = 0; z <= i - 1; z++){
                    newNumber += numArray[z];
                }
                for(String z : rest){
                    newNumber += z;
                }

                return Integer.valueOf(newNumber);
            }
        }

        return number;
   }