我刚刚搞砸了一次面试，而且我的面试问题几乎毫无进展。
给定一个数，找出下一个与之完全相同的更大的数 作为原始数字的数字集。例如:给定38276返回 38627
我想从找到第一个比个位小的数字的下标开始。然后我将旋转子集中的最后一个数字，这样它是由相同的数字组成的下一个最大的数字，但卡住了。
面试官还建议我试着一次换一个数字，但我搞不懂算法，只能盯着屏幕看20-30分钟。不用说，我想我还得继续找工作。
当前回答
至少，这里有几个基于字符串的暴力解决方案的例子，你应该能够马上想到:
38276中的数字排序为23678
38627排序的数字列表是23678
蛮力增量，排序和比较
沿着蛮力解决方案将转换为字符串 然后用这些数字强行找出所有可能的数字。
从它们中创建int，把它们放在一个列表中并排序， 获取目标条目之后的下一个条目。
如果你花了30分钟在这个问题上，却没有想出一个蛮力的方法，我也不会雇用你。
在商业世界中，一个不优雅、缓慢和笨拙但能完成工作的解决方案总是比没有解决方案更有价值，事实上，这几乎描述了所有不优雅、缓慢和笨拙的商业软件。
其他回答
我知道这是一个非常老的问题，但我仍然没有在c#中找到简单的代码。这可能会对参加面试的男士有所帮助。
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int inputNumber = 629;
int i, currentIndexOfNewArray = 0;
int[] arrayOfInput = GetIntArray(inputNumber);
var numList = arrayOfInput.ToList();
int[] newArray = new int[arrayOfInput.Length];
do
{
int temp = 0;
int digitFoundAt = 0;
for (i = numList.Count; i > 0; i--)
{
if (numList[i - 1] > temp)
{
temp = numList[i - 1];
digitFoundAt = i - 1;
}
}
newArray[currentIndexOfNewArray] = temp;
currentIndexOfNewArray++;
numList.RemoveAt(digitFoundAt);
} while (arrayOfInput.Length > currentIndexOfNewArray);
Console.WriteLine(GetWholeNumber(newArray));
Console.ReadKey();
}
public static int[] GetIntArray(int num)
{
IList<int> listOfInts = new List<int>();
while (num > 0)
{
listOfInts.Add(num % 10);
num = num / 10;
}
listOfInts.Reverse();
return listOfInts.ToArray();
}
public static double GetWholeNumber(int[] arrayNumber)
{
double result = 0;
double multiplier = 0;
var length = arrayNumber.Count() - 1;
for(int i = 0; i < arrayNumber.Count(); i++)
{
multiplier = Math.Pow(10.0, Convert.ToDouble(length));
result += (arrayNumber[i] * multiplier);
length = length - 1;
}
return result;
}
}
这是个很有趣的问题。
这是我的java版本。在我检查其他贡献者的评论之前，从弄清楚模式到完全完成代码，我花了大约3个小时。很高兴看到我的想法和别人一样。
O (n)的解决方案。老实说，如果时间只有15分钟，并且要求在白板上完成完整的代码，我将会失败。
以下是我的解决方案的一些有趣点:
避免任何排序。 完全避免字符串操作 实现O(logN)空间复杂度
我在代码中添加了详细注释，并在每个步骤中添加了大O。
public int findNextBiggestNumber(int input ) {
//take 1358642 as input for example.
//Step 1: split the whole number to a list for individual digital 1358642->[2,4,6,8,5,3,1]
// this step is O(n)
int digitalLevel=input;
List<Integer> orgNumbersList=new ArrayList<Integer>() ;
do {
Integer nInt = new Integer(digitalLevel % 10);
orgNumbersList.add(nInt);
digitalLevel=(int) (digitalLevel/10 ) ;
} while( digitalLevel >0) ;
int len= orgNumbersList.size();
int [] orgNumbers=new int[len] ;
for(int i=0;i<len;i++){
orgNumbers[i ] = orgNumbersList.get(i).intValue();
}
//step 2 find the first digital less than the digital right to it
// this step is O(n)
int firstLessPointer=1;
while(firstLessPointer<len&&(orgNumbers[firstLessPointer]>orgNumbers[ firstLessPointer-1 ])){
firstLessPointer++;
}
if(firstLessPointer==len-1&&orgNumbers[len-1]>=orgNumbers[len-2]){
//all number is in sorted order like 4321, no answer for it, return original
return input;
}
//when step 2 step finished, firstLessPointer pointing to number 5
//step 3 fristLessPointer found, need to find to first number less than it from low digital in the number
//This step is O(n)
int justBiggerPointer= 0 ;
while(justBiggerPointer<firstLessPointer&& orgNumbers[justBiggerPointer]<orgNumbers[firstLessPointer]){
justBiggerPointer++;
}
//when step 3 finished, justBiggerPointer pointing to 6
//step 4 swap the elements of justBiggerPointer and firstLessPointer .
// This is O(1) operation for swap
int tmp= orgNumbers[firstLessPointer] ;
orgNumbers[firstLessPointer]= orgNumbers[justBiggerPointer] ;
orgNumbers[justBiggerPointer]=tmp ;
// when step 4 finished, the list looks like [2,4,5,8,6,3,1] the digital in the list before
// firstLessPointer is already sorted in our previous operation
// we can return result from this list but in a differrent way
int result=0;
int i=0;
int lowPointer=firstLessPointer;
//the following pick number from list from the position just before firstLessPointer, here is 8 -> 5 -> 4 -> 2
//This Operation is O(n)
while(lowPointer>0) {
result+= orgNumbers[--lowPointer]* Math.pow(10,i);
i++;
}
//the following pick number from list from position firstLessPointer
//This Operation is O(n)
while(firstLessPointer<len) {
result+= orgNumbers[firstLessPointer++ ]* Math.pow(10,i);
i++;
}
return result;
}
下面是在Intellj中运行的结果:
959879532-->959892357
1358642-->1362458
1234567-->1234576
77654321-->77654321
38276-->38627
47-->74
这里有一个我在c#中没有想到的聪明的解决方案
using System;
using System.Linq;
public static long NextBiggerNumber(long n)
{
String str = GetNumbers(n);
for (long i = n+1; i <= long.Parse(str); i++)
{
if(GetNumbers(n)==GetNumbers(i))
{
return i;
}
}
return -1;
}
public static string GetNumbers(long number)
{
return string.Join("", number.ToString().ToCharArray().OrderByDescending(x => x));
}
取一个数，把它分成几位数。如果我们有一个5位数，我们就有5位数:abcde
现在交换d和e，并与原来的数字进行比较，如果它更大，你就得到了答案。
如果它不是很大，交换e和c。现在比较，如果它更小，再次交换d和e(注意递归)，取最小的。
一直算下去，直到找到一个更大的数字。通过递归，它应该相当于9行方案，或20行c#。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
int i,j,k,min,len,diff,z,u=0,f=0,flag=0;
char temp[100],a[100]`enter code here`,n;
min=9999;
//cout<<"Enter the number\n";
cin>>a;
len=strlen(a);
for(i=0;i<len;i++)
{
if(a[i]<a[i+1]){flag=1;break;}
}
if(flag==0){cout<<a<<endl;}
else
{
for(i=len-1;i>=0;i--)if(((int)a[i-1])<((int)a[i]))break;
for(k=0;k<i-1;k++)cout<<a[k];
for(j=i;j<len;j++)
{
if(((int)a[j]-48)-((int)a[i-1]-48)>0)
{
diff=((int)a[j]-48)-((int)a[i-1]-48);
if(diff<min){n=a[j];min=diff;}
}
}
cout<<n;
for(z=i-1;z<len;z++)
{
temp[u]=a[z];
u++;
}
temp[u]='\0';
sort(temp,temp+strlen(temp));
for(z=0;z<strlen(temp);z++){if(temp[z]==n&&f==0){f=1;continue;}cout<<temp[z];}
}
return 0;
}
