我刚刚搞砸了一次面试,而且我的面试问题几乎毫无进展。
给定一个数,找出下一个与之完全相同的更大的数 作为原始数字的数字集。例如:给定38276返回 38627
我想从找到第一个比个位小的数字的下标开始。然后我将旋转子集中的最后一个数字,这样它是由相同的数字组成的下一个最大的数字,但卡住了。
面试官还建议我试着一次换一个数字,但我搞不懂算法,只能盯着屏幕看20-30分钟。不用说,我想我还得继续找工作。
我刚刚搞砸了一次面试,而且我的面试问题几乎毫无进展。
给定一个数,找出下一个与之完全相同的更大的数 作为原始数字的数字集。例如:给定38276返回 38627
我想从找到第一个比个位小的数字的下标开始。然后我将旋转子集中的最后一个数字,这样它是由相同的数字组成的下一个最大的数字,但卡住了。
面试官还建议我试着一次换一个数字,但我搞不懂算法,只能盯着屏幕看20-30分钟。不用说,我想我还得继续找工作。
当前回答
至少,这里有几个基于字符串的暴力解决方案的例子,你应该能够马上想到:
38276中的数字排序为23678
38627排序的数字列表是23678
蛮力增量,排序和比较
沿着蛮力解决方案将转换为字符串 然后用这些数字强行找出所有可能的数字。
从它们中创建int,把它们放在一个列表中并排序, 获取目标条目之后的下一个条目。
如果你花了30分钟在这个问题上,却没有想出一个蛮力的方法,我也不会雇用你。
在商业世界中,一个不优雅、缓慢和笨拙但能完成工作的解决方案总是比没有解决方案更有价值,事实上,这几乎描述了所有不优雅、缓慢和笨拙的商业软件。
其他回答
这是个很有趣的问题。
这是我的java版本。在我检查其他贡献者的评论之前,从弄清楚模式到完全完成代码,我花了大约3个小时。很高兴看到我的想法和别人一样。
O (n)的解决方案。老实说,如果时间只有15分钟,并且要求在白板上完成完整的代码,我将会失败。
以下是我的解决方案的一些有趣点:
避免任何排序。 完全避免字符串操作 实现O(logN)空间复杂度
我在代码中添加了详细注释,并在每个步骤中添加了大O。
public int findNextBiggestNumber(int input ) {
//take 1358642 as input for example.
//Step 1: split the whole number to a list for individual digital 1358642->[2,4,6,8,5,3,1]
// this step is O(n)
int digitalLevel=input;
List<Integer> orgNumbersList=new ArrayList<Integer>() ;
do {
Integer nInt = new Integer(digitalLevel % 10);
orgNumbersList.add(nInt);
digitalLevel=(int) (digitalLevel/10 ) ;
} while( digitalLevel >0) ;
int len= orgNumbersList.size();
int [] orgNumbers=new int[len] ;
for(int i=0;i<len;i++){
orgNumbers[i ] = orgNumbersList.get(i).intValue();
}
//step 2 find the first digital less than the digital right to it
// this step is O(n)
int firstLessPointer=1;
while(firstLessPointer<len&&(orgNumbers[firstLessPointer]>orgNumbers[ firstLessPointer-1 ])){
firstLessPointer++;
}
if(firstLessPointer==len-1&&orgNumbers[len-1]>=orgNumbers[len-2]){
//all number is in sorted order like 4321, no answer for it, return original
return input;
}
//when step 2 step finished, firstLessPointer pointing to number 5
//step 3 fristLessPointer found, need to find to first number less than it from low digital in the number
//This step is O(n)
int justBiggerPointer= 0 ;
while(justBiggerPointer<firstLessPointer&& orgNumbers[justBiggerPointer]<orgNumbers[firstLessPointer]){
justBiggerPointer++;
}
//when step 3 finished, justBiggerPointer pointing to 6
//step 4 swap the elements of justBiggerPointer and firstLessPointer .
// This is O(1) operation for swap
int tmp= orgNumbers[firstLessPointer] ;
orgNumbers[firstLessPointer]= orgNumbers[justBiggerPointer] ;
orgNumbers[justBiggerPointer]=tmp ;
// when step 4 finished, the list looks like [2,4,5,8,6,3,1] the digital in the list before
// firstLessPointer is already sorted in our previous operation
// we can return result from this list but in a differrent way
int result=0;
int i=0;
int lowPointer=firstLessPointer;
//the following pick number from list from the position just before firstLessPointer, here is 8 -> 5 -> 4 -> 2
//This Operation is O(n)
while(lowPointer>0) {
result+= orgNumbers[--lowPointer]* Math.pow(10,i);
i++;
}
//the following pick number from list from position firstLessPointer
//This Operation is O(n)
while(firstLessPointer<len) {
result+= orgNumbers[firstLessPointer++ ]* Math.pow(10,i);
i++;
}
return result;
}
下面是在Intellj中运行的结果:
959879532-->959892357
1358642-->1362458
1234567-->1234576
77654321-->77654321
38276-->38627
47-->74
import java.util.Scanner;
public class Big {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.print("Enter the number ");
String str = sc.next();
int t=0;
char[] chars = str.toCharArray();
for(int i=str.length()-1,j=str.length()-2;j>=0;j--)
{
if((int)chars[i]>(int)chars[j])
{
t = (int)chars[i];
chars[i] = chars[j];
chars[j]=(char)t;
for(int k=j+1;k<str.length()-1;k++)
{
for(int l=k+1;l<str.length();l++)
{
if(chars[k]>chars[l])
{
int m = (int)chars[k];
chars[k] = chars[l];
chars[l]=(char)m;
}
}
}
break;
}
}
System.out.print("The next Big number is: ");
for(int i=0;i<str.length();i++){
System.out.print(chars[i]);
}
sc.close();
}
}
Ruby的解决方案
def next_bigger(num)
char_array = num.to_s.split('')
return -1 if char_array.uniq.size == 1
arr, target_idx, target_char = [], nil, nil
# get first left-digit less than the right from right side
(char_array.count - 1).times do |i|
arr.unshift(char_array[-(i+1)])
if char_array[-(i+2)] < char_array[-(i+1)]
target_idx = char_array.count - (i + 2)
target_char = char_array[-(i+2)]
arr.unshift(char_array[-(i+2)])
break
end
end
return -1 unless target_idx
# first smallest digit larger than target_char to the right
((target_char.to_i + 1)..9).to_a.each do |ch|
if arr.index(ch.to_s)
flip_char = arr.delete_at(arr.index(ch.to_s))
# sort the digits to the right of flip_char
arr.sort!
# place flip_char to the left of target_char
arr.unshift(flip_char)
break
end
end
(char_array[0...target_idx] + arr).join().to_i
end
#include<stdio.h>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<sstream>
#include<iostream>
using namespace std;
int compare (const void * a, const void * b)
{
return *(char*)a-*(char*)b;
}
/*-----------------------------------------------*/
int main()
{
char number[200],temp;
cout<<"please enter your number?"<<endl;
gets(number);
int n=strlen(number),length;
length=n;
while(--n>0)
{
if(number[n-1]<number[n])
{
for(int i=length-1;i>=n;i--)
{
if(number[i]>number[n-1])
{
temp=number[i];
number[i]=number[n-1];
number[n-1]=temp;
break;
}
}
qsort(number+n,length-n,sizeof(char),compare);
puts(number);
return 0;
}
}
cout<<"sorry itz the greatest one :)"<<endl;
}
下面是Python中的一个紧凑(但部分是蛮力)解决方案
def findnext(ii): return min(v for v in (int("".join(x)) for x in
itertools.permutations(str(ii))) if v>ii)
在c++中,你可以这样排列:https://stackoverflow.com/a/9243091/1149664(它与itertools中的算法相同)
以下是Weeble和BlueRaja描述的顶部答案的实现(其他答案)。我怀疑还有什么更好的办法。
def findnext(ii):
iis=list(map(int,str(ii)))
for i in reversed(range(len(iis))):
if i == 0: return ii
if iis[i] > iis[i-1] :
break
left,right=iis[:i],iis[i:]
for k in reversed(range(len(right))):
if right[k]>left[-1]:
right[k],left[-1]=left[-1],right[k]
break
return int("".join(map(str,(left+sorted(right)))))