我们需要找到最右边的0位，后面是1，然后将最右边的0位翻转为1。

例如，我们的输入是487，也就是二进制的111100111。

我们把后面有1的0往右翻转最多

所以我们得到 111101111

但是现在我们多了一个1，少了一个0，所以我们减少了右边1的个数 位增加1，并将0位的no增加1，得到

111101011 -二进制491

int getNextNumber(int input)
{
    int flipPosition=0;
    int trailingZeros=0;
    int trailingOnes=0;
    int copy = input;

    //count trailing zeros
    while(copy != 0 && (copy&1) == 0 )
    {
        ++trailingZeros;

        //test next bit
        copy = copy >> 1;
    }

    //count trailing ones
    while(copy != 0 && (copy&1) == 1 )
    {
        ++trailingOnes;

        //test next bit
        copy = copy >> 1;
    }

    //if we have no 1's (i.e input is 0) we cannot form another pattern with 
    //the same number of 1's which will increment the input, or if we have leading consecutive
    //ones followed by consecutive 0's up to the maximum bit size of a int
    //we cannot increase the input whilst preserving the original no of 0's and
    //1's in the bit pattern
    if(trailingZeros + trailingOnes  == 0 || trailingZeros + trailingOnes == 31)
        return -1;

    //flip first 0 followed by a 1 found from the right of the bit pattern
    flipPosition = trailingZeros + trailingOnes+1;
    input |= 1<<(trailingZeros+trailingOnes);

    //clear fields to the right of the flip position
    int mask = ~0 << (trailingZeros+trailingOnes);
    input &= mask;

    //insert a bit pattern to the right of the flip position that will contain
    //one less 1 to compensate for the bit we switched from 0 to 1
    int insert = flipPosition-1;
    input |= insert;

    return input;
}

你的想法

我想从找到第一个比个位小的数字的下标开始。然后我将旋转子集中的最后一个数字，这样它是由相同的数字组成的下一个最大的数字，但卡住了。

其实还不错。您不仅要考虑最后一位数字，还要考虑所有比当前考虑的不那么重要的数字。在此之前，我们有一个单调的数字序列，即最右边的数字比它右边的邻居小。把

1234675
    ^

下一个有相同数字的大数是

1234756

将找到的数字交换为最后一位数字(考虑的数字中最小的数字)，其余数字按递增顺序排列。

至少，这里有几个基于字符串的暴力解决方案的例子，你应该能够马上想到:

38276中的数字排序为23678

38627排序的数字列表是23678

蛮力增量，排序和比较

沿着蛮力解决方案将转换为字符串 然后用这些数字强行找出所有可能的数字。

从它们中创建int，把它们放在一个列表中并排序， 获取目标条目之后的下一个条目。

如果你花了30分钟在这个问题上，却没有想出一个蛮力的方法，我也不会雇用你。

在商业世界中，一个不优雅、缓慢和笨拙但能完成工作的解决方案总是比没有解决方案更有价值，事实上，这几乎描述了所有不优雅、缓慢和笨拙的商业软件。

@BlueRaja算法的javascript实现。

var Bar = function(num){ 
  num = num.toString();
  var max = 0;
  for(var i=num.length-2; i>0; i--){
    var numArray = num.substr(i).split("");
    max = Math.max.apply(Math,numArray);
    if(numArray[0]<max){
        numArray.sort(function(a,b){return a-b;});
        numArray.splice(-1);
        numArray = numArray.join("");
        return Number(num.substr(0,i)+max+numArray);
    }
  }
  return -1;
};

这是我的代码，它是这个例子的修改版本

库:

class NumPermExample
{
    // print N! permutation of the characters of the string s (in order)
    public  static void perm1(String s, ArrayList<String> perm)
    {
        perm1("", s);
    }

    private static void perm1(String prefix, String s, ArrayList<String> perm)
    {
        int N = s.length();
        if (N == 0)
        {
            System.out.println(prefix);
            perm.add(prefix);
        }
        else
        {
            for (int i = 0; i < N; i++)
                perm1(prefix + s.charAt(i), s.substring(0, i)
                    + s.substring(i+1, N));
        }

    }

    // print N! permutation of the elements of array a (not in order)
    public static void perm2(String s, ArrayList<String> perm)
    {
       int N = s.length();
       char[] a = new char[N];
       for (int i = 0; i < N; i++)
           a[i] = s.charAt(i);
       perm2(a, N);
    }

    private static void perm2(char[] a, int n, ArrayList<String> perm)
    {
        if (n == 1)
        {
            System.out.println(a);
            perm.add(new String(a));
            return;
        }

        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            swap(a, i, n-1);
            perm2(a, n-1);
            swap(a, i, n-1);
        }
    }  

    // swap the characters at indices i and j
    private static void swap(char[] a, int i, int j)
    {
        char c;
        c = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = c;
    }

    // next higher permutation
    public static int nextPermutation (int number)
    {
        ArrayList<String> perm = new ArrayList<String>();

        String cur = ""+number;

        int nextPerm = 0;

        perm1(cur, perm);

        for (String s : perm)
        {
            if (Integer.parseInt(s) > number
                        && (nextPerm == 0 ||
                            Integer.parseInt(s) < nextPerm))
            {
                nextPerm = Integer.parseInt(s);
            }
        }

            return nextPerm;
    }
}

测试:

public static void main(String[] args) 
{
    int a = 38276;

    int b = NumPermExample.nextPermutation(a);

    System.out.println("a: "+a+", b: "+b);
}

我只测试了两个数字。他们工作。 在去年12月退休之前，我做了8年的IT经理，我关心三件事: 1)准确性:如果它总是有效，那就很好。 2)速度:用户可以接受。 3)明确:我可能没有你聪明，但我付你薪水。确保你用英语解释你在做什么。

奥马尔，祝你好运。

Sub Main()

Dim Base(0 To 9) As Long
Dim Test(0 To 9) As Long

Dim i As Long
Dim j As Long
Dim k As Long
Dim ctr As Long

Const x As Long = 776914648
Dim y As Long
Dim z As Long

Dim flag As Boolean

' Store the digit count for the original number in the Base vector.
    For i = 0 To 9
        ctr = 0
        For j = 1 To Len(CStr(x))
            If Mid$(CStr(x), j, 1) = i Then ctr = ctr + 1
        Next j
        Base(i) = ctr
    Next i

' Start comparing from the next highest number.
    y = x + 1
    Do

' Store the digit count for the each new number in the Test vector.
        flag = False
        For i = 0 To 9
            ctr = 0
            For j = 1 To Len(CStr(y))
                If Mid$(CStr(y), j, 1) = i Then ctr = ctr + 1
            Next j
            Test(i) = ctr
        Next i

' Compare the digit counts.
        For k = 0 To 9
            If Test(k) <> Base(k) Then flag = True
        Next k

' If no match, INC and repeat.
        If flag = True Then
            y = y + 1
            Erase Test()
        Else
            z = y ' Match.
        End If

    Loop Until z > 0

    MsgBox (z), , "Solution"

End Sub