下面是数组的泛型版本:

import java.util.Random;

public class Shuffle<T> {

    private final Random rnd;

    public Shuffle() {
        rnd = new Random();
    }

    /**
     * Fisher–Yates shuffle.
     */
    public void shuffle(T[] ar) {
        for (int i = ar.length - 1; i > 0; i--) {
            int index = rnd.nextInt(i + 1);
            T a = ar[index];
            ar[index] = ar[i];
            ar[i] = a;
        }
    }
}

考虑到ArrayList基本上只是一个数组，使用ArrayList而不是显式数组并使用Collections.shuffle()可能是明智的。但是，性能测试并没有显示上述方法与Collections.sort()之间有任何显著差异:

Shuffe<Integer>.shuffle(...) performance: 576084 shuffles per second
Collections.shuffle(ArrayList<Integer>) performance: 629400 shuffles per second
MathArrays.shuffle(int[]) performance: 53062 shuffles per second

Apache Commons实现MathArrays。Shuffle限制为int[]，性能损失可能是由于使用了随机数生成器。

Random rnd = new Random();
for (int i = ar.length - 1; i > 0; i--)
{
  int index = rnd.nextInt(i + 1);
  // Simple swap
  int a = ar[index];
  ar[index] = ar[i];
  ar[i] = a;
}

顺便说一下，我注意到这段代码返回了一个ar.length - 1个数的元素，所以如果你的数组有5个元素，新的打乱的数组将有4个元素。这是因为for循环说i>0。如果你改变为i>=0，你得到所有的元素洗牌。

下面是使用集合的完整解决方案。洗牌的方法:

public static void shuffleArray(int[] array) {
  List<Integer> list = new ArrayList<>();
  for (int i : array) {
    list.add(i);
  }

  Collections.shuffle(list);

  for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
    array[i] = list.get(i);
  }    
}

请注意，由于Java无法在int[]和Integer[]之间平滑转换(因此int[]和List<Integer>)，它受到了影响。

还有另一种方法，还没有发布

//that way, send many object types diferentes
public anotherWayToReciveParameter(Object... objects)
{
    //ready with array
    final int length =objects.length;
    System.out.println(length);
    //for ready same list
    Arrays.asList(objects);
}

这种方法更简单，取决于上下文

看看Collections类，特别是shuffle(…)。

使用集合来洗牌一个基本类型数组有点过分……

你自己实现这个函数很简单，比如使用Fisher-Yates shuffle:

import java.util.*;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

class Test
{
  public static void main(String args[])
  {
    int[] solutionArray = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 16, 15, 14, 13, 12, 11 };

    shuffleArray(solutionArray);
    for (int i = 0; i < solutionArray.length; i++)
    {
      System.out.print(solutionArray[i] + " ");
    }
    System.out.println();
  }

  // Implementing Fisher–Yates shuffle
  static void shuffleArray(int[] ar)
  {
    // If running on Java 6 or older, use `new Random()` on RHS here
    Random rnd = ThreadLocalRandom.current();
    for (int i = ar.length - 1; i > 0; i--)
    {
      int index = rnd.nextInt(i + 1);
      // Simple swap
      int a = ar[index];
      ar[index] = ar[i];
      ar[i] = a;
    }
  }
}