下面是数组的泛型版本:

import java.util.Random;

public class Shuffle<T> {

    private final Random rnd;

    public Shuffle() {
        rnd = new Random();
    }

    /**
     * Fisher–Yates shuffle.
     */
    public void shuffle(T[] ar) {
        for (int i = ar.length - 1; i > 0; i--) {
            int index = rnd.nextInt(i + 1);
            T a = ar[index];
            ar[index] = ar[i];
            ar[i] = a;
        }
    }
}

考虑到ArrayList基本上只是一个数组，使用ArrayList而不是显式数组并使用Collections.shuffle()可能是明智的。但是，性能测试并没有显示上述方法与Collections.sort()之间有任何显著差异:

Shuffe<Integer>.shuffle(...) performance: 576084 shuffles per second
Collections.shuffle(ArrayList<Integer>) performance: 629400 shuffles per second
MathArrays.shuffle(int[]) performance: 53062 shuffles per second

Apache Commons实现MathArrays。Shuffle限制为int[]，性能损失可能是由于使用了随机数生成器。

Groovy的一个简单解决方案:

solutionArray.sort{ new Random().nextInt() }

这将对数组列表中的所有元素进行随机排序，存档所有元素洗牌的预期结果。

下面是一个有效的Fisher-Yates shuffle数组函数:

private static void shuffleArray(int[] array)
{
    int index;
    Random random = new Random();
    for (int i = array.length - 1; i > 0; i--)
    {
        index = random.nextInt(i + 1);
        if (index != i)
        {
            array[index] ^= array[i];
            array[i] ^= array[index];
            array[index] ^= array[i];
        }
    }
}

or

private static void shuffleArray(int[] array)
{
    int index, temp;
    Random random = new Random();
    for (int i = array.length - 1; i > 0; i--)
    {
        index = random.nextInt(i + 1);
        temp = array[index];
        array[index] = array[i];
        array[i] = temp;
    }
}

看看Collections类，特别是shuffle(…)。

使用ArrayList<Integer>可以帮助您解决洗牌问题，而无需应用大量逻辑和消耗更少的时间。以下是我的建议:

ArrayList<Integer> x = new ArrayList<Integer>();
for(int i=1; i<=add.length(); i++)
{
    x.add(i);
}
Collections.shuffle(x);

下面是数组的泛型版本:

import java.util.Random;

public class Shuffle<T> {

    private final Random rnd;

    public Shuffle() {
        rnd = new Random();
    }

    /**
     * Fisher–Yates shuffle.
     */
    public void shuffle(T[] ar) {
        for (int i = ar.length - 1; i > 0; i--) {
            int index = rnd.nextInt(i + 1);
            T a = ar[index];
            ar[index] = ar[i];
            ar[i] = a;
        }
    }
}

考虑到ArrayList基本上只是一个数组，使用ArrayList而不是显式数组并使用Collections.shuffle()可能是明智的。但是，性能测试并没有显示上述方法与Collections.sort()之间有任何显著差异:

Shuffe<Integer>.shuffle(...) performance: 576084 shuffles per second
Collections.shuffle(ArrayList<Integer>) performance: 629400 shuffles per second
MathArrays.shuffle(int[]) performance: 53062 shuffles per second

Apache Commons实现MathArrays。Shuffle限制为int[]，性能损失可能是由于使用了随机数生成器。