Random rnd = new Random();
for (int i = ar.length - 1; i > 0; i--)
{
  int index = rnd.nextInt(i + 1);
  // Simple swap
  int a = ar[index];
  ar[index] = ar[i];
  ar[i] = a;
}

顺便说一下，我注意到这段代码返回了一个ar.length - 1个数的元素，所以如果你的数组有5个元素，新的打乱的数组将有4个元素。这是因为for循环说i>0。如果你改变为i>=0，你得到所有的元素洗牌。

我在一些答案中看到了一些遗漏的信息，所以我决定添加一个新的。

Java集合数组。asList接受类型为T的var-arg (T…)。如果传递一个基元数组(int array)， asList方法将推断并生成一个List<int[]>，这是一个单元素列表(其中一个元素是基元数组)。如果你洗牌这个元素列表，它不会改变任何东西。

首先，你需要将原始数组转换为Wrapper对象数组。为此，您可以使用ArrayUtils。apache.commons.lang中的一个对象方法。然后将生成的数组传递给一个List，最后洗牌。

  int[] intArr = {1,2,3};
  List<Integer> integerList = Arrays.asList(ArrayUtils.toObject(array));
  Collections.shuffle(integerList);
  //now! elements in integerList are shuffled!

下面是数组的泛型版本:

import java.util.Random;

public class Shuffle<T> {

    private final Random rnd;

    public Shuffle() {
        rnd = new Random();
    }

    /**
     * Fisher–Yates shuffle.
     */
    public void shuffle(T[] ar) {
        for (int i = ar.length - 1; i > 0; i--) {
            int index = rnd.nextInt(i + 1);
            T a = ar[index];
            ar[index] = ar[i];
            ar[i] = a;
        }
    }
}

考虑到ArrayList基本上只是一个数组，使用ArrayList而不是显式数组并使用Collections.shuffle()可能是明智的。但是，性能测试并没有显示上述方法与Collections.sort()之间有任何显著差异:

Shuffe<Integer>.shuffle(...) performance: 576084 shuffles per second
Collections.shuffle(ArrayList<Integer>) performance: 629400 shuffles per second
MathArrays.shuffle(int[]) performance: 53062 shuffles per second

Apache Commons实现MathArrays。Shuffle限制为int[]，性能损失可能是由于使用了随机数生成器。

最简单的洗牌代码:

import java.util.*;
public class ch {
    public static void main(String args[])
    {
        Scanner sc=new Scanner(System.in);
        ArrayList<Integer> l=new ArrayList<Integer>(10);
        for(int i=0;i<10;i++)
            l.add(sc.nextInt());
        Collections.shuffle(l);
        for(int j=0;j<10;j++)
            System.out.println(l.get(j));       
    }
}

看看Collections类，特别是shuffle(…)。

类似的情况没有使用swap b

    Random r = new Random();
    int n = solutionArray.length;
    List<Integer> arr =  Arrays.stream(solutionArray)
                               .boxed()
                               .collect(Collectors.toList());
    for (int i = 0; i < n-1; i++) {
        solutionArray[i] = arr.remove(r.nextInt(arr.size())); // randomize based on size
    }
    solutionArray[n-1] = arr.get(0);