下面是一个使用Apache Commons Math 3的解决方案。X(仅适用于int[]数组):

MathArrays.shuffle(array);

http://commons.apache.org/proper/commons-math/javadocs/api-3.6.1/org/apache/commons/math3/util/MathArrays.html shuffle (int [])

另外，Apache Commons Lang 3.6为ArrayUtils类引入了新的shuffle方法(用于对象和任何基本类型)。

ArrayUtils.shuffle(array);

http://commons.apache.org/proper/commons-lang/javadocs/api-release/org/apache/commons/lang3/ArrayUtils.html#shuffle-int:A-

使用随机类

  public static void randomizeArray(int[] arr) {

      Random rGenerator = new Random(); // Create an instance of the random class 
      for (int i =0; i< arr.length;i++ ) {
          //Swap the positions...

          int rPosition = rGenerator.nextInt(arr.length); // Generates an integer within the range (Any number from 0 - arr.length)
          int temp = arr[i]; // variable temp saves the value of the current array index;
          arr[i] = arr[rPosition];  // array at the current position (i) get the value of the random generated 
          arr[rPosition] = temp; // the array at the position of random generated gets the value of temp

      }

      for(int i = 0; i<arr.length; i++) {
          System.out.print(arr[i]); //Prints out the array
      } 

  }

其中一种解决方法是使用排列来预先计算所有的排列并存储在数组列表中

Java 8在Java .util. random类中引入了一个新方法ints()。ints()方法返回无限的伪随机int值流。您可以通过提供最小值和最大值来限制指定范围内的随机数。

Random genRandom = new Random();
int num = genRandom.nextInt(arr.length);

在生成随机数的帮助下，您可以遍历循环并与随机数交换当前索引。 这就是生成空间复杂度为O(1)的随机数的方法。

使用Guava的int . aslist()就像这样简单:

Collections.shuffle(Ints.asList(array));

在Java中，我们可以使用集合。Shuffle方法随机重新排列列表中的项目。

Groovy 3.0.0直接将shuffle和shuffle方法添加到List或数组中。

下面是数组的泛型版本:

import java.util.Random;

public class Shuffle<T> {

    private final Random rnd;

    public Shuffle() {
        rnd = new Random();
    }

    /**
     * Fisher–Yates shuffle.
     */
    public void shuffle(T[] ar) {
        for (int i = ar.length - 1; i > 0; i--) {
            int index = rnd.nextInt(i + 1);
            T a = ar[index];
            ar[index] = ar[i];
            ar[i] = a;
        }
    }
}

考虑到ArrayList基本上只是一个数组，使用ArrayList而不是显式数组并使用Collections.shuffle()可能是明智的。但是，性能测试并没有显示上述方法与Collections.sort()之间有任何显著差异:

Shuffe<Integer>.shuffle(...) performance: 576084 shuffles per second
Collections.shuffle(ArrayList<Integer>) performance: 629400 shuffles per second
MathArrays.shuffle(int[]) performance: 53062 shuffles per second

Apache Commons实现MathArrays。Shuffle限制为int[]，性能损失可能是由于使用了随机数生成器。