下面是使用集合的完整解决方案。洗牌的方法:

public static void shuffleArray(int[] array) {
  List<Integer> list = new ArrayList<>();
  for (int i : array) {
    list.add(i);
  }

  Collections.shuffle(list);

  for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
    array[i] = list.get(i);
  }    
}

请注意，由于Java无法在int[]和Integer[]之间平滑转换(因此int[]和List<Integer>)，它受到了影响。

无随机解:

   static void randomArrTimest(int[] some){
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < some.length; i++) {
            long indexToSwap = startTime%(i+1);
            long tmp = some[(int) indexToSwap];
            some[(int) indexToSwap] = some[i];
            some[i] = (int) tmp;
        }
        System.out.println(Arrays.toString(some));
    }

下面是数组的泛型版本:

import java.util.Random;

public class Shuffle<T> {

    private final Random rnd;

    public Shuffle() {
        rnd = new Random();
    }

    /**
     * Fisher–Yates shuffle.
     */
    public void shuffle(T[] ar) {
        for (int i = ar.length - 1; i > 0; i--) {
            int index = rnd.nextInt(i + 1);
            T a = ar[index];
            ar[index] = ar[i];
            ar[i] = a;
        }
    }
}

考虑到ArrayList基本上只是一个数组，使用ArrayList而不是显式数组并使用Collections.shuffle()可能是明智的。但是，性能测试并没有显示上述方法与Collections.sort()之间有任何显著差异:

Shuffe<Integer>.shuffle(...) performance: 576084 shuffles per second
Collections.shuffle(ArrayList<Integer>) performance: 629400 shuffles per second
MathArrays.shuffle(int[]) performance: 53062 shuffles per second

Apache Commons实现MathArrays。Shuffle限制为int[]，性能损失可能是由于使用了随机数生成器。

其中一种解决方法是使用排列来预先计算所有的排列并存储在数组列表中

Java 8在Java .util. random类中引入了一个新方法ints()。ints()方法返回无限的伪随机int值流。您可以通过提供最小值和最大值来限制指定范围内的随机数。

Random genRandom = new Random();
int num = genRandom.nextInt(arr.length);

在生成随机数的帮助下，您可以遍历循环并与随机数交换当前索引。 这就是生成空间复杂度为O(1)的随机数的方法。

下面是一个使用数组列表的简单方法:

List<Integer> solution = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 6; i++) {
    solution.add(i);
}
Collections.shuffle(solution);

类似的情况没有使用swap b

    Random r = new Random();
    int n = solutionArray.length;
    List<Integer> arr =  Arrays.stream(solutionArray)
                               .boxed()
                               .collect(Collectors.toList());
    for (int i = 0; i < n-1; i++) {
        solutionArray[i] = arr.remove(r.nextInt(arr.size())); // randomize based on size
    }
    solutionArray[n-1] = arr.get(0);