我总是发现其他人的创业简介文件对这门语言既有用又有指导意义。此外,虽然我对Bash和Vim进行了一些定制,但对R没有任何定制。
例如,我一直想要的一件事是在窗口终端中输入和输出文本的颜色不同,甚至可能是语法高亮显示。
我总是发现其他人的创业简介文件对这门语言既有用又有指导意义。此外,虽然我对Bash和Vim进行了一些定制,但对R没有任何定制。
例如,我一直想要的一件事是在窗口终端中输入和输出文本的颜色不同,甚至可能是语法高亮显示。
当前回答
我使用下面的方法让cacheSweave(或pgfSweave)在RStudio中使用“Compile PDF”按钮:
library(cacheSweave)
assignInNamespace("RweaveLatex", cacheSweave::cacheSweaveDriver, "utils")
其他回答
我喜欢保存我的R命令历史,并在每次运行R命令时都可用:
在shell或.bashrc中:
export R_HISTFILE=~/.Rhistory
在.Rprofile:
.Last <- function() {
if (!any(commandArgs()=='--no-readline') && interactive()){
require(utils)
try(savehistory(Sys.getenv("R_HISTFILE")))
}
}
我发现两个函数是非常必要的:首先,当我在几个函数上设置debug()并且我已经解决了错误,所以我想要undebug()所有函数-而不是一个接一个。在这里添加的undebug_all()函数作为接受的答案是最好的。
其次,当我定义了许多函数并正在寻找一个特定的变量名时,很难在ls()的所有结果中找到它,包括函数名。这里发布的lsnofun()函数真的很好。
下面是将表导出到LaTeX的一小段代码。它将我编写的许多报告的所有列名更改为数学模式。我的. r配置文件的其余部分是相当标准的,上面已经介绍了大部分内容。
# Puts $dollar signs in front and behind all column names col_{sub} -> $col_{sub}$
amscols<-function(x){
colnames(x) <- paste("$", colnames(x), "$", sep = "")
x
}
setwd("C://path//to//my//prefered//working//directory")
library("ggplot2")
library("RMySQL")
library("foreign")
answer <- readline("What database would you like to connect to? ")
con <- dbConnect(MySQL(),user="root",password="mypass", dbname=answer)
我用mysql数据库做了很多工作,所以马上连接是天赐良机。我只希望有一种方法可以列出可用的数据库,这样我就不必记住所有不同的名称。
这是我的。没什么太创新的。为什么要选择特定的选项:
I went with setting a default for stringsAsFactors because I find it extremely draining to pass it as an argument each time I read a CSV in. That said, it has already caused me some minor vexation when using code written on my usual computer on a computer which did not have my .Rprofile. I'm keeping it, though, as the troubles it has caused pale in comparison to the troubles not having it set everyday used to cause. If you don't load the utils package before options(error=recover), it cannot find recover when placed inside an interactive() block. I used .db for my dropbox setting rather than options(dropbox=...) because I use it all the time inside file.path and it saves much typing. The leading . keeps it from appearing with ls().
话不多说:
if(interactive()) {
options(stringsAsFactors=FALSE)
options(max.print=50)
options(repos="http://cran.mirrors.hoobly.com")
}
.db <- "~/Dropbox"
# `=` <- function(...) stop("Assignment by = disabled, use <- instead")
options(BingMapsKey="blahblahblah") # Used by taRifx.geo::geocode()
.First <- function() {
if(interactive()) {
require(functional)
require(taRifx)
require(taRifx.geo)
require(ggplot2)
require(foreign)
require(R.utils)
require(stringr)
require(reshape2)
require(devtools)
require(codetools)
require(testthat)
require(utils)
options(error=recover)
}
}