我总是发现其他人的创业简介文件对这门语言既有用又有指导意义。此外，虽然我对Bash和Vim进行了一些定制，但对R没有任何定制。
例如，我一直想要的一件事是在窗口终端中输入和输出文本的颜色不同，甚至可能是语法高亮显示。
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Stephen Turner关于. rprofiles的帖子有几个有用的别名和启动函数。
我发现自己经常使用他的“ht”和“hh”。
#ht==headtail, i.e., show the first and last 10 items of an object
ht <- function(d) rbind(head(d,10),tail(d,10))
# Show the first 5 rows and first 5 columns of a data frame or matrix
hh <- function(d) d[1:5,1:5]
其他回答
setwd("C://path//to//my//prefered//working//directory")
library("ggplot2")
library("RMySQL")
library("foreign")
answer <- readline("What database would you like to connect to? ")
con <- dbConnect(MySQL(),user="root",password="mypass", dbname=answer)
我用mysql数据库做了很多工作，所以马上连接是天赐良机。我只希望有一种方法可以列出可用的数据库，这样我就不必记住所有不同的名称。
我发现两个函数是非常必要的:首先，当我在几个函数上设置debug()并且我已经解决了错误，所以我想要undebug()所有函数-而不是一个接一个。在这里添加的undebug_all()函数作为接受的答案是最好的。
其次，当我定义了许多函数并正在寻找一个特定的变量名时，很难在ls()的所有结果中找到它，包括函数名。这里发布的lsnofun()函数真的很好。
我的包括选项(menu.graphics=FALSE)，因为我喜欢禁用/抑制tcltk弹出的CRAN镜像在R中选择。
这是我的。我总是使用主要的cran存储库，并且有代码可以使它很容易地获得开发包中的代码。
.First <- function() {
library(graphics)
options("repos" = c(CRAN = "http://cran.r-project.org/"))
options("device" = "quartz")
}
packages <- list(
"describedisplay" = "~/ggobi/describedisplay",
"linval" = "~/ggobi/linval",
"ggplot2" = "~/documents/ggplot/ggplot",
"qtpaint" = "~/documents/cranvas/qtpaint",
"tourr" = "~/documents/tour/tourr",
"tourrgui" = "~/documents/tour/tourr-gui",
"prodplot" = "~/documents/categorical-grammar"
)
l <- function(pkg) {
pkg <- tolower(deparse(substitute(pkg)))
if (is.null(packages[[pkg]])) {
path <- file.path("~/documents", pkg, pkg)
} else {
path <- packages[pkg]
}
source(file.path(path, "load.r"))
}
test <- function(path) {
path <- deparse(substitute(path))
source(file.path("~/documents", path, path, "test.r"))
}
我的大部分个人函数和加载的库都在rfunction中。r脚本
source("c:\\data\\rprojects\\functions\\Rfunctions.r")
.First <- function(){
cat("\n Rrrr! The statistics program for Pirates !\n\n")
}
.Last <- function(){
cat("\n Rrrr! Avast Ye, YO HO!\n\n")
}
#===============================================================
# Tinn-R: necessary packages
#===============================================================
library(utils)
necessary = c('svIDE', 'svIO', 'svSocket', 'R2HTML')
if(!all(necessary %in% installed.packages()[, 'Package']))
install.packages(c('SciViews', 'R2HTML'), dep = T)
options(IDE = 'C:/Tinn-R/bin/Tinn-R.exe')
options(use.DDE = T)
library(svIDE)
library(svIO)
library(svSocket)
library(R2HTML)
guiDDEInstall()
shell(paste("mkdir C:\\data\\rplots\\plottemp", gsub('-','',Sys.Date()), sep=""))
pldir <- paste("C:\\data\\rplots\\plottemp", gsub('-','',Sys.Date()), sep="")
plot.str <-c('savePlot(paste(pldir,script,"\\BeachSurveyFreq.pdf",sep=""),type="pdf")')
