这是我的想法，包括上面提到的一些想法。

你可能需要看两件事:

.set.width() / w()将打印宽度更新为其中一个终端。不幸的是，我没有找到一种方法在终端调整大小上自动做到这一点- R文档提到这是由一些R解释器完成的。 每次都会保存历史记录，并保存时间戳和工作目录

.

.set.width <- function() {
  cols <- as.integer(Sys.getenv("COLUMNS"))
  if (is.na(cols) || cols > 10000 || cols < 10)
    options(width=100)
  options(width=cols)
}

.First <- function() {
  options(digits.secs=3)              # show sub-second time stamps
  options(max.print=1000)             # do not print more than 1000 lines
  options("report" = c(CRAN="http://cran.at.r-project.org"))
  options(prompt="R> ", digits=4, show.signif.stars=FALSE)
}

# aliases
w <- .set.width

.Last <- function() {
  if (!any(commandArgs()=='--no-readline') && interactive()){
    timestamp(,prefix=paste("##------ [",getwd(),"] ",sep=""))
    try(savehistory("~/.Rhistory"))
   }
}

我使用下面的方法让cacheSweave(或pgfSweave)在RStudio中使用“Compile PDF”按钮:

library(cacheSweave)
assignInNamespace("RweaveLatex", cacheSweave::cacheSweaveDriver, "utils")

这是我的~/。Rprofile，为Mac和Linux设计。

这使得错误更容易被发现。

options(showWarnCalls=T, showErrorCalls=T)

我讨厌CRAN菜单选择，所以设置一个好的。

options(repos=c("http://cran.cnr.Berkeley.edu","http://cran.stat.ucla.edu"))

更多的历史!

Sys.setenv(R_HISTSIZE='100000')

下面是从终端在Mac OSX上运行的(我更喜欢R.app，因为它更稳定，你可以通过目录来组织你的工作;还要确保得到一个好的~/.inputrc)。默认情况下，你会得到一个X11显示，这看起来不太好;这反而给出了一个与GUI相同的石英显示。if语句应该在Mac上从终端运行R时捕获这种情况。

f = pipe("uname")
if (.Platform$GUI == "X11" && readLines(f)=="Darwin") {
  # http://www.rforge.net/CarbonEL/
  library("grDevices")
  library("CarbonEL")
  options(device='quartz')
  Sys.unsetenv("DISPLAY")
}
close(f); rm(f)

并预加载一些库，

library(plyr)
library(stringr)
library(RColorBrewer)
if (file.exists("~/util.r")) {
  source("~/util.r")
}

跑龙套的地方。r是我在通量下随机选取的一袋东西。

此外，由于其他人提到了控制台宽度，以下是我如何做到这一点。

if ( (numcol <-Sys.getenv("COLUMNS")) != "") {
  numcol = as.integer(numcol)
  options(width= numcol - 1)
} else if (system("stty -a &>/dev/null") == 0) {
  # mac specific?  probably bad in the R GUI too.
  numcol = as.integer(sub(".* ([0-9]+) column.*", "\\1", system("stty -a", intern=T)[1]))
  if (numcol > 0)
    options(width=  numcol - 1 )
}
rm(numcol)

这实际上不在. rprofile中，因为每次调整终端窗口大小时都必须重新运行它。我有它在util。r那么我只是在必要的时候引用它。

setwd("C://path//to//my//prefered//working//directory")
library("ggplot2")
library("RMySQL")
library("foreign")
answer <- readline("What database would you like to connect to? ")
con <- dbConnect(MySQL(),user="root",password="mypass", dbname=answer)

我用mysql数据库做了很多工作，所以马上连接是天赐良机。我只希望有一种方法可以列出可用的数据库，这样我就不必记住所有不同的名称。

这是我的。没什么太创新的。为什么要选择特定的选项:

I went with setting a default for stringsAsFactors because I find it extremely draining to pass it as an argument each time I read a CSV in. That said, it has already caused me some minor vexation when using code written on my usual computer on a computer which did not have my .Rprofile. I'm keeping it, though, as the troubles it has caused pale in comparison to the troubles not having it set everyday used to cause. If you don't load the utils package before options(error=recover), it cannot find recover when placed inside an interactive() block. I used .db for my dropbox setting rather than options(dropbox=...) because I use it all the time inside file.path and it saves much typing. The leading . keeps it from appearing with ls().

话不多说:

if(interactive()) {
    options(stringsAsFactors=FALSE)
    options(max.print=50)
    options(repos="http://cran.mirrors.hoobly.com")
}

.db <- "~/Dropbox"
# `=` <- function(...) stop("Assignment by = disabled, use <- instead")
options(BingMapsKey="blahblahblah") # Used by taRifx.geo::geocode()

.First <- function() {
    if(interactive()) {
        require(functional)
        require(taRifx)
        require(taRifx.geo)
        require(ggplot2)
        require(foreign)
        require(R.utils)
        require(stringr)
        require(reshape2)
        require(devtools)
        require(codetools)
        require(testthat)
        require(utils)
        options(error=recover)
    }
}

让data.frames的显示有点像'head'，只是不需要输入'head'

print.data.frame <- function(df) {
   if (nrow(df) > 10) {
      base::print.data.frame(head(df, 5))
      cat("----\n")
      base::print.data.frame(tail(df, 5))
   } else {
      base::print.data.frame(df)
   }
}

(从如何使'头'自动应用到输出?)