我总是发现其他人的创业简介文件对这门语言既有用又有指导意义。此外,虽然我对Bash和Vim进行了一些定制,但对R没有任何定制。
例如,我一直想要的一件事是在窗口终端中输入和输出文本的颜色不同,甚至可能是语法高亮显示。
我总是发现其他人的创业简介文件对这门语言既有用又有指导意义。此外,虽然我对Bash和Vim进行了一些定制,但对R没有任何定制。
例如,我一直想要的一件事是在窗口终端中输入和输出文本的颜色不同,甚至可能是语法高亮显示。
当前回答
下面是我发现的两个方便使用窗口的函数。
第一个将\s转换为/。
.repath <- function() {
cat('Paste windows file path and hit RETURN twice')
x <- scan(what = "")
xa <- gsub('\\\\', '/', x)
writeClipboard(paste(xa, collapse=" "))
cat('Here\'s your de-windowsified path. (It\'s also on the clipboard.)\n', xa, '\n')
}
第二个选项在一个新的资源管理器窗口中打开工作目录。
getw <- function() {
suppressWarnings(shell(paste("explorer", gsub('/', '\\\\', getwd()))))
}
其他回答
这是我的。我总是使用主要的cran存储库,并且有代码可以使它很容易地获得开发包中的代码。
.First <- function() {
library(graphics)
options("repos" = c(CRAN = "http://cran.r-project.org/"))
options("device" = "quartz")
}
packages <- list(
"describedisplay" = "~/ggobi/describedisplay",
"linval" = "~/ggobi/linval",
"ggplot2" = "~/documents/ggplot/ggplot",
"qtpaint" = "~/documents/cranvas/qtpaint",
"tourr" = "~/documents/tour/tourr",
"tourrgui" = "~/documents/tour/tourr-gui",
"prodplot" = "~/documents/categorical-grammar"
)
l <- function(pkg) {
pkg <- tolower(deparse(substitute(pkg)))
if (is.null(packages[[pkg]])) {
path <- file.path("~/documents", pkg, pkg)
} else {
path <- packages[pkg]
}
source(file.path(path, "load.r"))
}
test <- function(path) {
path <- deparse(substitute(path))
source(file.path("~/documents", path, path, "test.r"))
}
我讨厌每次都输入“头”、“摘要”、“名字”这些完整的单词,所以我用别名。
你可以在你的. rprofile文件中放入别名,但是你必须使用函数的完整路径(例如utils::head),否则它将无法工作。
# aliases
s <- base::summary
h <- utils::head
n <- base::names
编辑:回答你的问题,你可以使用显色包在终端中有不同的颜色。太酷了!: -)
sink(file = 'R.log', split=T)
options(scipen=5)
.ls.objects <- function (pos = 1, pattern, order.by = "Size", decreasing=TRUE, head = TRUE, n = 10) {
# based on postings by Petr Pikal and David Hinds to the r-help list in 2004
# modified by: Dirk Eddelbuettel (http://stackoverflow.com/questions/1358003/tricks-to- manage-the-available-memory-in-an-r-session)
# I then gave it a few tweaks (show size as megabytes and use defaults that I like)
# a data frame of the objects and their associated storage needs.
napply <- function(names, fn) sapply(names, function(x)
fn(get(x, pos = pos)))
names <- ls(pos = pos, pattern = pattern)
obj.class <- napply(names, function(x) as.character(class(x))[1])
obj.mode <- napply(names, mode)
obj.type <- ifelse(is.na(obj.class), obj.mode, obj.class)
obj.size <- napply(names, object.size) / 10^6 # megabytes
obj.dim <- t(napply(names, function(x)
as.numeric(dim(x))[1:2]))
vec <- is.na(obj.dim)[, 1] & (obj.type != "function")
obj.dim[vec, 1] <- napply(names, length)[vec]
out <- data.frame(obj.type, obj.size, obj.dim)
names(out) <- c("Type", "Size", "Rows", "Columns")
out <- out[order(out[[order.by]], decreasing=decreasing), ]
if (head)
out <- head(out, n)
out
}
我有一个环境变量R_USER_WORKSPACE,它指向包的顶部目录。在. rprofile中,我定义了一个函数devlib,它设置了工作目录(以便data()工作),并在R子目录中获取所有.R文件。它与上面Hadley的l()函数非常相似。
devlib <- function(pkg) {
setwd(file.path(Sys.getenv("R_USER_WORKSPACE", "."), deparse(substitute(pkg)), "dev"))
sapply(list.files("R", pattern=".r$", ignore.case=TRUE, full.names=TRUE), source)
invisible(NULL)
}
.First <- function() {
setwd(Sys.getenv("R_USER_WORKSPACE", "."))
options("repos" = c(CRAN = "http://mirrors.softliste.de/cran/", CRANextra="http://www.stats.ox.ac.uk/pub/RWin"))
}
.Last <- function() update.packages(ask="graphics")
这是我的~/。Rprofile,为Mac和Linux设计。
这使得错误更容易被发现。
options(showWarnCalls=T, showErrorCalls=T)
我讨厌CRAN菜单选择,所以设置一个好的。
options(repos=c("http://cran.cnr.Berkeley.edu","http://cran.stat.ucla.edu"))
更多的历史!
Sys.setenv(R_HISTSIZE='100000')
下面是从终端在Mac OSX上运行的(我更喜欢R.app,因为它更稳定,你可以通过目录来组织你的工作;还要确保得到一个好的~/.inputrc)。默认情况下,你会得到一个X11显示,这看起来不太好;这反而给出了一个与GUI相同的石英显示。if语句应该在Mac上从终端运行R时捕获这种情况。
f = pipe("uname")
if (.Platform$GUI == "X11" && readLines(f)=="Darwin") {
# http://www.rforge.net/CarbonEL/
library("grDevices")
library("CarbonEL")
options(device='quartz')
Sys.unsetenv("DISPLAY")
}
close(f); rm(f)
并预加载一些库,
library(plyr)
library(stringr)
library(RColorBrewer)
if (file.exists("~/util.r")) {
source("~/util.r")
}
跑龙套的地方。r是我在通量下随机选取的一袋东西。
此外,由于其他人提到了控制台宽度,以下是我如何做到这一点。
if ( (numcol <-Sys.getenv("COLUMNS")) != "") {
numcol = as.integer(numcol)
options(width= numcol - 1)
} else if (system("stty -a &>/dev/null") == 0) {
# mac specific? probably bad in the R GUI too.
numcol = as.integer(sub(".* ([0-9]+) column.*", "\\1", system("stty -a", intern=T)[1]))
if (numcol > 0)
options(width= numcol - 1 )
}
rm(numcol)
这实际上不在. rprofile中,因为每次调整终端窗口大小时都必须重新运行它。我有它在util。r那么我只是在必要的时候引用它。