我总是发现其他人的创业简介文件对这门语言既有用又有指导意义。此外,虽然我对Bash和Vim进行了一些定制,但对R没有任何定制。

例如,我一直想要的一件事是在窗口终端中输入和输出文本的颜色不同,甚至可能是语法高亮显示。


当前回答

我喜欢保存我的R命令历史,并在每次运行R命令时都可用:

在shell或.bashrc中:

export R_HISTFILE=~/.Rhistory

在.Rprofile:

.Last <- function() {
        if (!any(commandArgs()=='--no-readline') && interactive()){
                require(utils)
                try(savehistory(Sys.getenv("R_HISTFILE")))
        }
}

其他回答

Stephen Turner关于. rprofiles的帖子有几个有用的别名和启动函数。

我发现自己经常使用他的“ht”和“hh”。

#ht==headtail, i.e., show the first and last 10 items of an object
ht <- function(d) rbind(head(d,10),tail(d,10))

# Show the first 5 rows and first 5 columns of a data frame or matrix
hh <- function(d) d[1:5,1:5]

这是我的想法,包括上面提到的一些想法。

你可能需要看两件事:

.set.width() / w()将打印宽度更新为其中一个终端。不幸的是,我没有找到一种方法在终端调整大小上自动做到这一点- R文档提到这是由一些R解释器完成的。 每次都会保存历史记录,并保存时间戳和工作目录

.

.set.width <- function() {
  cols <- as.integer(Sys.getenv("COLUMNS"))
  if (is.na(cols) || cols > 10000 || cols < 10)
    options(width=100)
  options(width=cols)
}

.First <- function() {
  options(digits.secs=3)              # show sub-second time stamps
  options(max.print=1000)             # do not print more than 1000 lines
  options("report" = c(CRAN="http://cran.at.r-project.org"))
  options(prompt="R> ", digits=4, show.signif.stars=FALSE)
}

# aliases
w <- .set.width

.Last <- function() {
  if (!any(commandArgs()=='--no-readline') && interactive()){
    timestamp(,prefix=paste("##------ [",getwd(),"] ",sep=""))
    try(savehistory("~/.Rhistory"))
   }
}

我讨厌每次都输入“头”、“摘要”、“名字”这些完整的单词,所以我用别名。

你可以在你的. rprofile文件中放入别名,但是你必须使用函数的完整路径(例如utils::head),否则它将无法工作。

# aliases
s <- base::summary
h <- utils::head
n <- base::names

编辑:回答你的问题,你可以使用显色包在终端中有不同的颜色。太酷了!: -)

我有一个环境变量R_USER_WORKSPACE,它指向包的顶部目录。在. rprofile中,我定义了一个函数devlib,它设置了工作目录(以便data()工作),并在R子目录中获取所有.R文件。它与上面Hadley的l()函数非常相似。

devlib <- function(pkg) {
  setwd(file.path(Sys.getenv("R_USER_WORKSPACE", "."), deparse(substitute(pkg)), "dev"))
  sapply(list.files("R", pattern=".r$", ignore.case=TRUE, full.names=TRUE), source)
  invisible(NULL)
}

.First <- function() {
  setwd(Sys.getenv("R_USER_WORKSPACE", "."))
  options("repos" = c(CRAN = "http://mirrors.softliste.de/cran/", CRANextra="http://www.stats.ox.ac.uk/pub/RWin"))
}

.Last <- function() update.packages(ask="graphics")

我的大部分个人函数和加载的库都在rfunction中。r脚本

source("c:\\data\\rprojects\\functions\\Rfunctions.r")


.First <- function(){
   cat("\n Rrrr! The statistics program for Pirates !\n\n")

  }

  .Last <- function(){
   cat("\n Rrrr! Avast Ye, YO HO!\n\n")

  }


#===============================================================
# Tinn-R: necessary packages
#===============================================================
library(utils)
necessary = c('svIDE', 'svIO', 'svSocket', 'R2HTML')
if(!all(necessary %in% installed.packages()[, 'Package']))
  install.packages(c('SciViews', 'R2HTML'), dep = T)

options(IDE = 'C:/Tinn-R/bin/Tinn-R.exe')
options(use.DDE = T)

library(svIDE)
library(svIO)
library(svSocket)
library(R2HTML)
guiDDEInstall()
shell(paste("mkdir C:\\data\\rplots\\plottemp", gsub('-','',Sys.Date()), sep=""))
pldir <- paste("C:\\data\\rplots\\plottemp", gsub('-','',Sys.Date()), sep="")

plot.str <-c('savePlot(paste(pldir,script,"\\BeachSurveyFreq.pdf",sep=""),type="pdf")')