我总是发现其他人的创业简介文件对这门语言既有用又有指导意义。此外,虽然我对Bash和Vim进行了一些定制,但对R没有任何定制。
例如,我一直想要的一件事是在窗口终端中输入和输出文本的颜色不同,甚至可能是语法高亮显示。
我总是发现其他人的创业简介文件对这门语言既有用又有指导意义。此外,虽然我对Bash和Vim进行了一些定制,但对R没有任何定制。
例如,我一直想要的一件事是在窗口终端中输入和输出文本的颜色不同,甚至可能是语法高亮显示。
当前回答
我喜欢保存我的R命令历史,并在每次运行R命令时都可用:
在shell或.bashrc中:
export R_HISTFILE=~/.Rhistory
在.Rprofile:
.Last <- function() {
if (!any(commandArgs()=='--no-readline') && interactive()){
require(utils)
try(savehistory(Sys.getenv("R_HISTFILE")))
}
}
其他回答
Stephen Turner关于. rprofiles的帖子有几个有用的别名和启动函数。
我发现自己经常使用他的“ht”和“hh”。
#ht==headtail, i.e., show the first and last 10 items of an object
ht <- function(d) rbind(head(d,10),tail(d,10))
# Show the first 5 rows and first 5 columns of a data frame or matrix
hh <- function(d) d[1:5,1:5]
这是我的想法,包括上面提到的一些想法。
你可能需要看两件事:
.set.width() / w()将打印宽度更新为其中一个终端。不幸的是,我没有找到一种方法在终端调整大小上自动做到这一点- R文档提到这是由一些R解释器完成的。 每次都会保存历史记录,并保存时间戳和工作目录
.
.set.width <- function() {
cols <- as.integer(Sys.getenv("COLUMNS"))
if (is.na(cols) || cols > 10000 || cols < 10)
options(width=100)
options(width=cols)
}
.First <- function() {
options(digits.secs=3) # show sub-second time stamps
options(max.print=1000) # do not print more than 1000 lines
options("report" = c(CRAN="http://cran.at.r-project.org"))
options(prompt="R> ", digits=4, show.signif.stars=FALSE)
}
# aliases
w <- .set.width
.Last <- function() {
if (!any(commandArgs()=='--no-readline') && interactive()){
timestamp(,prefix=paste("##------ [",getwd(),"] ",sep=""))
try(savehistory("~/.Rhistory"))
}
}
我讨厌每次都输入“头”、“摘要”、“名字”这些完整的单词,所以我用别名。
你可以在你的. rprofile文件中放入别名,但是你必须使用函数的完整路径(例如utils::head),否则它将无法工作。
# aliases
s <- base::summary
h <- utils::head
n <- base::names
编辑:回答你的问题,你可以使用显色包在终端中有不同的颜色。太酷了!: -)
我有一个环境变量R_USER_WORKSPACE,它指向包的顶部目录。在. rprofile中,我定义了一个函数devlib,它设置了工作目录(以便data()工作),并在R子目录中获取所有.R文件。它与上面Hadley的l()函数非常相似。
devlib <- function(pkg) {
setwd(file.path(Sys.getenv("R_USER_WORKSPACE", "."), deparse(substitute(pkg)), "dev"))
sapply(list.files("R", pattern=".r$", ignore.case=TRUE, full.names=TRUE), source)
invisible(NULL)
}
.First <- function() {
setwd(Sys.getenv("R_USER_WORKSPACE", "."))
options("repos" = c(CRAN = "http://mirrors.softliste.de/cran/", CRANextra="http://www.stats.ox.ac.uk/pub/RWin"))
}
.Last <- function() update.packages(ask="graphics")
我的大部分个人函数和加载的库都在rfunction中。r脚本
source("c:\\data\\rprojects\\functions\\Rfunctions.r")
.First <- function(){
cat("\n Rrrr! The statistics program for Pirates !\n\n")
}
.Last <- function(){
cat("\n Rrrr! Avast Ye, YO HO!\n\n")
}
#===============================================================
# Tinn-R: necessary packages
#===============================================================
library(utils)
necessary = c('svIDE', 'svIO', 'svSocket', 'R2HTML')
if(!all(necessary %in% installed.packages()[, 'Package']))
install.packages(c('SciViews', 'R2HTML'), dep = T)
options(IDE = 'C:/Tinn-R/bin/Tinn-R.exe')
options(use.DDE = T)
library(svIDE)
library(svIO)
library(svSocket)
library(R2HTML)
guiDDEInstall()
shell(paste("mkdir C:\\data\\rplots\\plottemp", gsub('-','',Sys.Date()), sep=""))
pldir <- paste("C:\\data\\rplots\\plottemp", gsub('-','',Sys.Date()), sep="")
plot.str <-c('savePlot(paste(pldir,script,"\\BeachSurveyFreq.pdf",sep=""),type="pdf")')