我总是被告知永远不要用双类型或浮点类型来表示货币,这一次我向你提出一个问题:为什么?

我相信有一个很好的理由,我只是不知道是什么。


当前回答

因为浮点数和双精度数不能准确地表示我们用来表示金钱的以10为底的倍数。这个问题不仅适用于Java,还适用于任何使用2进制浮点类型的编程语言。

以10为基数,可以将10.25写成1025 * 10-2(整数乘以10的幂)。IEEE-754浮点数是不同的,但是考虑它们的一个非常简单的方法是乘以2的幂。例如,您可以看到164 * 2-4(整数乘以2的幂),也等于10.25。这不是数字在内存中的表示方式,但数学含义是相同的。

即使以10为基数,这个符号也不能准确地表示大多数简单的分数。例如,你不能表示1/3:十进制表示是重复的(0.3333…),所以没有一个有限整数可以乘以10的幂得到1/3。你可以设定一个长序列的3和一个小指数,如333333333 * 10-10,但它是不准确的:如果你乘以3,你不会得到1。

然而,为了数钱,至少对于那些货币价值在美元数量级内的国家,通常你所需要的只是能够存储10-2的倍数,所以1/3不能表示并没有什么关系。

The problem with floats and doubles is that the vast majority of money-like numbers don't have an exact representation as an integer times a power of 2. In fact, the only multiples of 0.01 between 0 and 1 (which are significant when dealing with money because they're integer cents) that can be represented exactly as an IEEE-754 binary floating-point number are 0, 0.25, 0.5, 0.75 and 1. All the others are off by a small amount. As an analogy to the 0.333333 example, if you take the floating-point value for 0.01 and you multiply it by 10, you won't get 0.1. Instead you will get something like 0.099999999786...

把钱表示成双位数或浮点数一开始可能看起来不错,因为软件会消除微小的错误,但当你对不精确的数字进行更多的加减乘除运算时,错误就会加剧,最终你会得到明显不准确的数值。这使得浮点数和双精度数不适用于处理货币,因为货币需要精确计算以10为底数的倍数。

一种适用于任何语言的解决方案是使用整数,并计算美分。例如,1025就是10.25美元。一些语言也有内置的类型来处理钱。其中,Java有BigDecimal类,Rust有rust_decimal板条箱,c#有decimal类型。

其他回答

为了补充前面的答案,在处理问题中解决的问题时,除了BigDecimal之外,还可以选择在Java中实现Joda-Money。Java模块名称为org.joda.money。

它需要Java SE 8或更高版本,并且没有依赖关系。

更准确地说,存在编译时依赖关系,但它不是 必需的。

<dependency>
  <groupId>org.joda</groupId>
  <artifactId>joda-money</artifactId>
  <version>1.0.1</version>
</dependency>

使用Joda Money的例子:

  // create a monetary value
  Money money = Money.parse("USD 23.87");
  
  // add another amount with safe double conversion
  CurrencyUnit usd = CurrencyUnit.of("USD");
  money = money.plus(Money.of(usd, 12.43d));
  
  // subtracts an amount in dollars
  money = money.minusMajor(2);
  
  // multiplies by 3.5 with rounding
  money = money.multipliedBy(3.5d, RoundingMode.DOWN);
  
  // compare two amounts
  boolean bigAmount = money.isGreaterThan(dailyWage);
  
  // convert to GBP using a supplied rate
  BigDecimal conversionRate = ...;  // obtained from code outside Joda-Money
  Money moneyGBP = money.convertedTo(CurrencyUnit.GBP, conversionRate, RoundingMode.HALF_UP);
  
  // use a BigMoney for more complex calculations where scale matters
  BigMoney moneyCalc = money.toBigMoney();

文档: http://joda-money.sourceforge.net/apidocs/org/joda/money/Money.html 实现示例: https://www.programcreek.com/java-api-examples/?api=org.joda.money.Money

因为浮点数和双精度数不能准确地表示我们用来表示金钱的以10为底的倍数。这个问题不仅适用于Java,还适用于任何使用2进制浮点类型的编程语言。

以10为基数,可以将10.25写成1025 * 10-2(整数乘以10的幂)。IEEE-754浮点数是不同的,但是考虑它们的一个非常简单的方法是乘以2的幂。例如,您可以看到164 * 2-4(整数乘以2的幂),也等于10.25。这不是数字在内存中的表示方式,但数学含义是相同的。

即使以10为基数,这个符号也不能准确地表示大多数简单的分数。例如,你不能表示1/3:十进制表示是重复的(0.3333…),所以没有一个有限整数可以乘以10的幂得到1/3。你可以设定一个长序列的3和一个小指数,如333333333 * 10-10,但它是不准确的:如果你乘以3,你不会得到1。

然而,为了数钱,至少对于那些货币价值在美元数量级内的国家,通常你所需要的只是能够存储10-2的倍数,所以1/3不能表示并没有什么关系。

The problem with floats and doubles is that the vast majority of money-like numbers don't have an exact representation as an integer times a power of 2. In fact, the only multiples of 0.01 between 0 and 1 (which are significant when dealing with money because they're integer cents) that can be represented exactly as an IEEE-754 binary floating-point number are 0, 0.25, 0.5, 0.75 and 1. All the others are off by a small amount. As an analogy to the 0.333333 example, if you take the floating-point value for 0.01 and you multiply it by 10, you won't get 0.1. Instead you will get something like 0.099999999786...

把钱表示成双位数或浮点数一开始可能看起来不错,因为软件会消除微小的错误,但当你对不精确的数字进行更多的加减乘除运算时,错误就会加剧,最终你会得到明显不准确的数值。这使得浮点数和双精度数不适用于处理货币,因为货币需要精确计算以10为底数的倍数。

一种适用于任何语言的解决方案是使用整数,并计算美分。例如,1025就是10.25美元。一些语言也有内置的类型来处理钱。其中,Java有BigDecimal类,Rust有rust_decimal板条箱,c#有decimal类型。

浮点数和双精度数是近似的。如果你创建了一个BigDecimal并将一个float传递给构造函数,你会看到float实际等于什么:

groovy:000> new BigDecimal(1.0F)
===> 1
groovy:000> new BigDecimal(1.01F)
===> 1.0099999904632568359375

这可能不是您想要的表示1.01美元的方式。

问题是IEEE规范没有一种方法来精确地表示所有的分数,其中一些分数最终是重复的分数,所以你最终会得到近似错误。由于会计人员喜欢精确到每一分钱,如果客户支付账单,在付款处理后他们欠0.01,他们会被收取费用或无法关闭他们的帐户,那么最好使用精确的类型,如decimal(在c#中)或Java. math. bigdecimal。

这并不是说如果你四舍五入,误差就无法控制:请参阅Peter Lawrey的这篇文章。只是从一开始就不用四舍五入更容易。大多数处理资金的应用程序不需要大量的数学运算,操作包括添加东西或将金额分配到不同的存储空间。引入浮点数和舍入只会使事情复杂化。

大多数回答都强调了为什么不应该使用替身来计算金钱和货币。我完全同意他们的观点。

但这并不是说,double永远不能用于这个目的。

我曾经参与过许多gc需求非常低的项目,BigDecimal对象是造成这种开销的一个重要因素。

正是由于缺乏对双重表示的理解,以及缺乏处理准确性和精确性的经验,才产生了这个明智的建议。

如果您能够处理项目的精度和准确性要求,则可以使其工作,这必须基于处理的双精度值的范围来完成。

你可以参考番石榴的FuzzyCompare方法来获得更多的信息。参数公差是关键。 我们为一个证券交易应用程序处理了这个问题,并对在不同范围内对不同数值使用什么公差做了详尽的研究。

此外,在某些情况下,您可能会试图使用Double包装器作为映射键,并将哈希映射作为实现。这是非常危险的,因为双重。等号和哈希码,例如值“0.5”和“0.6 - 0.1”将导致一个大混乱。

摘自Bloch, J., Effective Java,(第二版,第48项。第3版,项目60):

float和double类型是 尤其不适用于货币 因为这是不可能的 表示0.1(或任何其他。 10的负次方)作为浮点数或 完全的两倍。 例如,假设您有1.03美元 你花了42c。多少钱? 你走了? System.out.println(1.03 - .42); 输出0.6100000000000001。 解决这个问题的正确方法是 使用BigDecimal, int或long 用于货币计算。

虽然BigDecimal有一些警告(请参阅当前接受的答案)。