简而言之:

容器是内核中的一个分区(虚拟)，它共享一个公共操作系统并运行一个镜像(Docker镜像)。

容器是一个自我维持的应用程序，它将包含包和运行代码所需的所有依赖项。

就像对象是面向对象编程语言中类的实例一样，Docker容器也是Docker映像的实例。

简单地说，如果一个图像是一个类，那么容器就是一个类的实例，一个运行时对象。

将映像看作容器的“快照”可能会有所帮助。

你可以从容器中创建映像(新的“快照”)，也可以从映像中启动新的容器(实例化“快照”)。例如，您可以从一个基本映像实例化一个新容器，在容器中运行一些命令，然后将其“快照”为一个新映像。然后，您可以从这个新映像实例化100个容器。

其他需要考虑的事情:

图像是由层组成的，层是快照“差别”;当你推送一个图像时，只有“diff”被发送到注册表。 Dockerfile在基本映像之上定义了一些命令，这些命令可以创建新的层(“diffs”)，从而生成新的映像(“snapshot”)。 容器总是从映像实例化。 图像标签不仅仅是标签。它们是图像的“全名”(“repository:tag”)。如果同一个映像有多个名称，则在处理docker映像时显示多次。

我想用以下类比来说明:

+-----------------------------+-------+-----------+
|             Domain          | Meta  | Concrete  |
+-----------------------------+-------+-----------+
| Docker                      | Image | Container |
| Object oriented programming | Class | Object    |
+-----------------------------+-------+-----------+

工作流

下面是端到端的工作流，显示各种命令及其相关的输入和输出。这应该澄清了映像和容器之间的关系。

+------------+  docker build   +--------------+  docker run -dt   +-----------+  docker exec -it   +------+
| Dockerfile | --------------> |    Image     | --------------->  | Container | -----------------> | Bash |
+------------+                 +--------------+                   +-----------+                    +------+
                                 ^
                                 | docker pull
                                 |
                               +--------------+
                               |   Registry   |
                               +--------------+

要列出你可以运行的图像，执行:

docker image ls

列出你可以执行命令的容器:

docker ps