在使用Docker时,我们从一个基本映像开始。我们启动它,创建更改,这些更改被保存在图层中形成另一个图像。
因此,最终我为我的PostgreSQL实例和我的web应用程序提供了一个图像,对这些图像的更改将持续保存。
什么是容器?
在使用Docker时,我们从一个基本映像开始。我们启动它,创建更改,这些更改被保存在图层中形成另一个图像。
因此,最终我为我的PostgreSQL实例和我的web应用程序提供了一个图像,对这些图像的更改将持续保存。
什么是容器?
当前回答
正如许多回答指出的那样:你构建Dockerfile来获取一个图像,然后运行image来获取一个容器。
但是,下面的步骤帮助我更好地了解Docker映像和容器是什么:
1)构建Dockerfile:
Docker build -t my_image dir_with_dockerfile
2)保存镜像到.tar文件
-o my_file.tar my_image_id
My_file.tar将存储映像。使用tar -xvf my_file.tar打开它,您将看到所有的层。如果你深入每一层,你可以看到每一层添加了什么变化。(它们应该非常接近Dockerfile中的命令)。
3)要查看容器内部,您可以:
Sudo docker运行- my_image bash
你可以看到它很像一个操作系统。
其他回答
我想用以下类比来说明:
+-----------------------------+-------+-----------+
| Domain | Meta | Concrete |
+-----------------------------+-------+-----------+
| Docker | Image | Container |
| Object oriented programming | Class | Object |
+-----------------------------+-------+-----------+
也许解释一下整个工作流程会有帮助。
一切都从Dockerfile开始。Dockerfile是映像的源代码。
创建Dockerfile之后,构建它来创建容器的映像。图像只是Dockerfile“源代码”的“编译版本”。
一旦有了容器的映像,就应该使用注册表重新分发它。注册表类似于Git存储库——您可以推送和拉出图像。
接下来,您可以使用映像来运行容器。在许多方面,运行中的容器与虚拟机非常相似(但没有管理程序)。
尽管阅读了这里所有的问题,我还是无法理解图像和图层的概念,然后最终偶然发现了Docker的这个优秀文档(废话!)
这里的例子是理解整个概念的关键。这是一篇很长的文章,所以我总结了需要真正抓住的要点,以使文章变得清晰。
镜像:Docker镜像由一系列只读层构建而成 层:每一层代表图像Dockerfile中的一条指令。
示例:下面的Dockerfile包含四个命令,每个命令创建一个层。
从ubuntu: 15.04 副本。/应用程序 运行make /app CMD python /app/app.py
重要的是,每一层都只是与前一层的一组差异。
容器。 当你创建一个新的容器时,你在底层的层上添加了一个新的可写层。这一层通常被称为“容器层”。对正在运行的容器所做的所有更改,例如写入新文件、修改现有文件和删除文件,都将写入这个薄的可写容器层。
因此,容器和映像之间的主要区别是 最上面的可写层。所有写入添加new或 修改现有数据都存储在这个可写层中。当 容器被删除,可写层也被删除。的 底层图像保持不变。
从磁盘大小的角度理解映像cnd容器
要查看正在运行的容器的大致大小,可以使用docker ps -s命令。你得到size和virtual size作为两个输出:
大小:用于每个容器的可写层的数据量(在磁盘上) 虚拟大小:容器使用的只读映像数据所使用的数据量。多个容器可以共享部分或全部只读映像数据。因此它们不是相加的。也就是说,你不能把所有的虚拟大小相加来计算镜像占用了多少磁盘空间
另一个重要的概念是写时复制策略
如果一个文件或目录存在于映像的较低层中,而另一层(包括可写层)需要对其进行读访问,则它只使用现有文件。当另一层第一次需要修改该文件时(当构建映像或运行容器时),该文件被复制到该层并进行修改。
我希望这能帮助到像我一样的人。
Docker的核心概念是使创建“机器”变得容易,在这种情况下,机器可以被认为是容器。容器有助于重用性,允许您轻松地创建和删除容器。
图像描述了容器在每个时间点上的状态。所以基本的工作流程是:
创建映像 启动容器 对容器进行更改 将容器重新保存为图像
简而言之:
容器是内核中的一个分区(虚拟),它共享一个公共操作系统并运行一个镜像(Docker镜像)。
容器是一个自我维持的应用程序,它将包含包和运行代码所需的所有依赖项。