在使用Docker时,我们从一个基本映像开始。我们启动它,创建更改,这些更改被保存在图层中形成另一个图像。

因此,最终我为我的PostgreSQL实例和我的web应用程序提供了一个图像,对这些图像的更改将持续保存。

什么是容器?


当前回答

长话短说。

码头工人图片:

用于创建容器的文件系统和配置(只读)应用程序。

码头工人的容器:

容器和映像之间的主要区别是最上面的可写层。容器是顶层可写层的Docker映像的运行实例。容器运行实际的应用程序。容器包括应用程序及其所有依赖项。当容器被删除时,可写层也会被删除。底层图像保持不变。


其他需要注意的重要术语:

码头工人守护进程:

运行在主机上的后台服务,它管理构建,运行和分发Docker容器。

码头工人客户:

允许用户与Docker守护进程交互的命令行工具。

码头工人商店:

Store是一个Docker映像的注册表。您可以将注册表视为所有可用Docker映像的目录

这篇博文中的一张图片胜过千言万语。

简介:

从Docker中心提取图像或从Dockerfile构建=>给出一个 Docker图像(不可编辑)。 运行image (docker Run image_name:tag_name) =>给出一个运行 图片即容器(可编辑)

其他回答

映像的实例称为容器。你有一个图像,它是你描述的一组图层。如果启动这个映像,就有了这个映像的运行容器。同一个映像可以有多个正在运行的容器。

你可以用docker images看到你所有的图像,而你可以用docker ps看到你正在运行的容器(你可以用docker ps -a看到所有的容器)。

因此,映像的运行实例就是一个容器。

工作流

下面是端到端的工作流,显示各种命令及其相关的输入和输出。这应该澄清了映像和容器之间的关系。

+------------+  docker build   +--------------+  docker run -dt   +-----------+  docker exec -it   +------+
| Dockerfile | --------------> |    Image     | --------------->  | Container | -----------------> | Bash |
+------------+                 +--------------+                   +-----------+                    +------+
                                 ^
                                 | docker pull
                                 |
                               +--------------+
                               |   Registry   |
                               +--------------+

要列出你可以运行的图像,执行:

docker image ls

列出你可以执行命令的容器:

docker ps

在编程方面,

图片是源代码。

当编译和构建源代码时,它被称为应用程序。

类似于“当为映像创建实例时”,它被称为“容器”。

正如许多回答指出的那样:你构建Dockerfile来获取一个图像,然后运行image来获取一个容器。

但是,下面的步骤帮助我更好地了解Docker映像和容器是什么:

1)构建Dockerfile:

Docker build -t my_image dir_with_dockerfile

2)保存镜像到.tar文件

-o my_file.tar my_image_id

My_file.tar将存储映像。使用tar -xvf my_file.tar打开它,您将看到所有的层。如果你深入每一层,你可以看到每一层添加了什么变化。(它们应该非常接近Dockerfile中的命令)。

3)要查看容器内部,您可以:

Sudo docker运行- my_image bash

你可以看到它很像一个操作系统。

Dockerfile→(Build)→Image→(Run)→Container。

Dockerfile:包含一组Docker指令,以您喜欢的方式配置您的操作系统,并安装/配置所有软件。 图片:编译好的Dockerfile。节省了每次需要运行容器时重新构建Dockerfile的时间。这是一种隐藏供应代码的方法。 容器:虚拟操作系统本身。您可以ssh进入其中并运行任何命令,就像它是一个真实的环境一样。您可以从同一个映像运行1000多个容器。