在使用Docker时,我们从一个基本映像开始。我们启动它,创建更改,这些更改被保存在图层中形成另一个图像。

因此,最终我为我的PostgreSQL实例和我的web应用程序提供了一个图像,对这些图像的更改将持续保存。

什么是容器?


当前回答

Dockerfile类似于生成tarball (Docker映像)的Bash脚本。

Docker容器就像tarball的提取版本。您可以在不同的文件夹(容器)中拥有尽可能多的副本。

其他回答

Dockerfile→(Build)→Image→(Run)→Container。

Dockerfile:包含一组Docker指令,以您喜欢的方式配置您的操作系统,并安装/配置所有软件。 图片:编译好的Dockerfile。节省了每次需要运行容器时重新构建Dockerfile的时间。这是一种隐藏供应代码的方法。 容器:虚拟操作系统本身。您可以ssh进入其中并运行任何命令,就像它是一个真实的环境一样。您可以从同一个映像运行1000多个容器。

工作流

下面是端到端的工作流,显示各种命令及其相关的输入和输出。这应该澄清了映像和容器之间的关系。

+------------+  docker build   +--------------+  docker run -dt   +-----------+  docker exec -it   +------+
| Dockerfile | --------------> |    Image     | --------------->  | Container | -----------------> | Bash |
+------------+                 +--------------+                   +-----------+                    +------+
                                 ^
                                 | docker pull
                                 |
                               +--------------+
                               |   Registry   |
                               +--------------+

要列出你可以运行的图像,执行:

docker image ls

列出你可以执行命令的容器:

docker ps

我想用以下类比来说明:

+-----------------------------+-------+-----------+
|             Domain          | Meta  | Concrete  |
+-----------------------------+-------+-----------+
| Docker                      | Image | Container |
| Object oriented programming | Class | Object    |
+-----------------------------+-------+-----------+

尽管阅读了这里所有的问题,我还是无法理解图像和图层的概念,然后最终偶然发现了Docker的这个优秀文档(废话!)

这里的例子是理解整个概念的关键。这是一篇很长的文章,所以我总结了需要真正抓住的要点,以使文章变得清晰。

镜像:Docker镜像由一系列只读层构建而成 层:每一层代表图像Dockerfile中的一条指令。

示例:下面的Dockerfile包含四个命令,每个命令创建一个层。

从ubuntu: 15.04 副本。/应用程序 运行make /app CMD python /app/app.py

重要的是,每一层都只是与前一层的一组差异。

容器。 当你创建一个新的容器时,你在底层的层上添加了一个新的可写层。这一层通常被称为“容器层”。对正在运行的容器所做的所有更改,例如写入新文件、修改现有文件和删除文件,都将写入这个薄的可写容器层。

因此,容器和映像之间的主要区别是 最上面的可写层。所有写入添加new或 修改现有数据都存储在这个可写层中。当 容器被删除,可写层也被删除。的 底层图像保持不变。

从磁盘大小的角度理解映像cnd容器

要查看正在运行的容器的大致大小,可以使用docker ps -s命令。你得到size和virtual size作为两个输出:

大小:用于每个容器的可写层的数据量(在磁盘上) 虚拟大小:容器使用的只读映像数据所使用的数据量。多个容器可以共享部分或全部只读映像数据。因此它们不是相加的。也就是说,你不能把所有的虚拟大小相加来计算镜像占用了多少磁盘空间

另一个重要的概念是写时复制策略

如果一个文件或目录存在于映像的较低层中,而另一层(包括可写层)需要对其进行读访问,则它只使用现有文件。当另一层第一次需要修改该文件时(当构建映像或运行容器时),该文件被复制到该层并进行修改。

我希望这能帮助到像我一样的人。

映像的实例称为容器。你有一个图像,它是你描述的一组图层。如果启动这个映像,就有了这个映像的运行容器。同一个映像可以有多个正在运行的容器。

你可以用docker images看到你所有的图像,而你可以用docker ps看到你正在运行的容器(你可以用docker ps -a看到所有的容器)。

因此,映像的运行实例就是一个容器。