Docker的核心概念是使创建“机器”变得容易，在这种情况下，机器可以被认为是容器。容器有助于重用性，允许您轻松地创建和删除容器。

图像描述了容器在每个时间点上的状态。所以基本的工作流程是:

创建映像 启动容器 对容器进行更改 将容器重新保存为图像

映像的实例称为容器。你有一个图像，它是你描述的一组图层。如果启动这个映像，就有了这个映像的运行容器。同一个映像可以有多个正在运行的容器。

你可以用docker images看到你所有的图像，而你可以用docker ps看到你正在运行的容器(你可以用docker ps -a看到所有的容器)。

因此，映像的运行实例就是一个容器。

我想用以下类比来说明:

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|             Domain          | Meta  | Concrete  |
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| Docker                      | Image | Container |
| Object oriented programming | Class | Object    |
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简而言之:

容器是内核中的一个分区(虚拟)，它共享一个公共操作系统并运行一个镜像(Docker镜像)。

容器是一个自我维持的应用程序，它将包含包和运行代码所需的所有依赖项。

将映像看作容器的“快照”可能会有所帮助。

你可以从容器中创建映像(新的“快照”)，也可以从映像中启动新的容器(实例化“快照”)。例如，您可以从一个基本映像实例化一个新容器，在容器中运行一些命令，然后将其“快照”为一个新映像。然后，您可以从这个新映像实例化100个容器。

其他需要考虑的事情:

图像是由层组成的，层是快照“差别”;当你推送一个图像时，只有“diff”被发送到注册表。 Dockerfile在基本映像之上定义了一些命令，这些命令可以创建新的层(“diffs”)，从而生成新的映像(“snapshot”)。 容器总是从映像实例化。 图像标签不仅仅是标签。它们是图像的“全名”(“repository:tag”)。如果同一个映像有多个名称，则在处理docker映像时显示多次。

Image相当于OOP中的类定义，层是该类的不同方法和属性。

容器是图像的实际实例化，就像对象是实例化或类的实例一样。