我想定义一个没有初始化长度的二维数组,如下所示:
Matrix = [][]
但这给出了一个错误:
IndexError:列表索引超出范围
我想定义一个没有初始化长度的二维数组,如下所示:
Matrix = [][]
但这给出了一个错误:
IndexError:列表索引超出范围
当前回答
l=[[0]*(L) for _ in range(W)]
将快于:
l = [[0 for x in range(L)] for y in range(W)]
其他回答
公认的答案是正确的,但我花了一段时间才明白,我也可以使用它创建一个完全空的数组。
l = [[] for _ in range(3)]
结果
[[], [], []]
要声明一个零(1)矩阵:
numpy.zeros((x, y))
e.g.
>>> numpy.zeros((3, 5))
array([[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]])
或numpy.ones((x,y))例如
>>> np.ones((3, 5))
array([[ 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1.]])
甚至三维都是可能的。(http://www.astro.ufl.edu/~warner/prog/python.html请参见-->多维数组)
如果您需要具有预定义数字的矩阵,可以使用以下代码:
def matrix(rows, cols, start=0):
return [[c + start + r * cols for c in range(cols)] for r in range(rows)]
assert matrix(2, 3, 1) == [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
这就是我通常在python中创建2D数组的方式。
col = 3
row = 4
array = [[0] * col for _ in range(row)]
与在列表理解中使用两个for循环相比,我发现这种语法很容易记住。
# Creates a list containing 5 lists initialized to 0
Matrix = [[0]*5]*5
注意这个简短的表达,请参见@F.J的答案中的完整解释