我想定义一个没有初始化长度的二维数组,如下所示:

Matrix = [][]

但这给出了一个错误:

IndexError:列表索引超出范围


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公认的答案是正确的,但我花了一段时间才明白,我也可以使用它创建一个完全空的数组。

l =  [[] for _ in range(3)]

结果

[[], [], []]

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公认的答案是正确的,但我花了一段时间才明白,我也可以使用它创建一个完全空的数组。

l =  [[] for _ in range(3)]

结果

[[], [], []]

如果您希望能够将其视为2D阵列,而不是被迫根据列表进行思考(在我看来更自然),可以执行以下操作:

import numpy
Nx=3; Ny=4
my2Dlist= numpy.zeros((Nx,Ny)).tolist()

结果是一个列表(不是NumPy数组),您可以用数字、字符串等覆盖各个位置。

从技术上讲,您正在尝试对未初始化的数组进行索引。在添加项目之前,必须先用列表初始化外部列表;Python调用此“列表理解”。

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

#您现在可以向列表中添加项目:

Matrix[0][0] = 1
Matrix[6][0] = 3 # error! range... 
Matrix[0][6] = 3 # valid

注意,矩阵是“y”地址主,换句话说,“y索引”在“x索引”之前。

print Matrix[0][0] # prints 1
x, y = 0, 6 
print Matrix[x][y] # prints 3; be careful with indexing! 

尽管您可以根据自己的意愿命名它们,但我这样看是为了避免索引中可能出现的一些混淆,如果您对内部和外部列表都使用“x”,并且希望使用非方形矩阵。

l=[[0]*(L) for _ in range(W)]

将快于:

l = [[0 for x in range(L)] for y in range(W)] 

如果您想创建一个二维矩阵,其维度由两个变量定义,并使用其所有元素的默认值对其进行初始化。您可以使用以下简单语法

n_rows=3
n_cols=4
aux_matrix= [[1]*n_cols]*n_rows