我想定义一个没有初始化长度的二维数组,如下所示:
Matrix = [][]
但这给出了一个错误:
IndexError:列表索引超出范围
我想定义一个没有初始化长度的二维数组,如下所示:
Matrix = [][]
但这给出了一个错误:
IndexError:列表索引超出范围
当前回答
公认的答案是正确的,但我花了一段时间才明白,我也可以使用它创建一个完全空的数组。
l = [[] for _ in range(3)]
结果
[[], [], []]
其他回答
要声明一个零(1)矩阵:
numpy.zeros((x, y))
e.g.
>>> numpy.zeros((3, 5))
array([[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]])
或numpy.ones((x,y))例如
>>> np.ones((3, 5))
array([[ 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1.]])
甚至三维都是可能的。(http://www.astro.ufl.edu/~warner/prog/python.html请参见-->多维数组)
通常,go to模块是NumPy:
import numpy as np
# Generate a random matrix of floats
np.random.rand(cols,rows)
# Generate a random matrix of integers
np.random.randint(1, 10, size=(cols,rows))
使用列表:
matrix_in_python = [['Roy',80,75,85,90,95],['John',75,80,75,85,100],['Dave',80,80,80,90,95]]
通过使用dict:您还可以将这些信息存储在哈希表中,以便快速搜索,例如
matrix = { '1':[0,0] , '2':[0,1],'3':[0,2],'4' : [1,0],'5':[1,1],'6':[1,2],'7':[2,0],'8':[2,1],'9':[2,2]};
矩阵['1']将在O(1)时间内给出结果
*nb:你需要处理哈希表中的冲突
下面是一个用于初始化列表列表的简短符号:
matrix = [[0]*5 for i in range(5)]
不幸的是,将其缩短为5*[5*[0]这样的长度并不能真正起作用,因为您最终会得到相同列表的5个副本,因此当您修改其中一个副本时,它们都会发生变化,例如:
>>> matrix = 5*[5*[0]]
>>> matrix
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
>>> matrix[4][4] = 2
>>> matrix
[[0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2]]
可以通过将两个或多个方括号或第三个方括号([],用逗号分隔)与方括号嵌套来创建一个空的二维列表,如下所示:
Matrix = [[], []]
现在假设您想将1附加到矩阵[0][0],然后键入:
Matrix[0].append(1)
现在,键入矩阵并按Enter键。输出将为:
[[1], []]
如果您输入以下语句
Matrix[1].append(1)
那么矩阵将是
[[], [1]]