我想定义一个没有初始化长度的二维数组,如下所示:

Matrix = [][]

但这给出了一个错误:

IndexError:列表索引超出范围


当前回答

# Creates a list containing 5 lists initialized to 0
Matrix = [[0]*5]*5

注意这个简短的表达,请参见@F.J的答案中的完整解释

其他回答

下面是一个用于初始化列表列表的简短符号:

matrix = [[0]*5 for i in range(5)]

不幸的是,将其缩短为5*[5*[0]这样的长度并不能真正起作用,因为您最终会得到相同列表的5个副本,因此当您修改其中一个副本时,它们都会发生变化,例如:

>>> matrix = 5*[5*[0]]
>>> matrix
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
>>> matrix[4][4] = 2
>>> matrix
[[0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2]]

这是一个来自C、CPP和Java背景的初学者的代码

rows = int(input())
cols = int(input())

matrix = []
for i in range(rows):
  row = []
  for j in range(cols):
    row.append(0)
  matrix.append(row)

print(matrix)

为什么这么长的代码,在Python中也是如此?

很久以前,当我不熟悉Python时,我看到了编写2D矩阵的单行答案,并告诉自己我不会再在Python中使用2D矩阵。(这些单行很吓人,它没有告诉我Python在做什么。还要注意,我不知道这些短手。)

Use:

import copy

def ndlist(*args, init=0):
    dp = init
    for x in reversed(args):
        dp = [copy.deepcopy(dp) for _ in range(x)]
    return dp

l = ndlist(1,2,3,4) # 4 dimensional list initialized with 0's
l[0][1][2][3] = 1

我认为NumPy是最好的选择。如果您不想使用NumPy,上面是一个通用的。

从技术上讲,您正在尝试对未初始化的数组进行索引。在添加项目之前,必须先用列表初始化外部列表;Python调用此“列表理解”。

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

#您现在可以向列表中添加项目:

Matrix[0][0] = 1
Matrix[6][0] = 3 # error! range... 
Matrix[0][6] = 3 # valid

注意,矩阵是“y”地址主,换句话说,“y索引”在“x索引”之前。

print Matrix[0][0] # prints 1
x, y = 0, 6 
print Matrix[x][y] # prints 3; be careful with indexing! 

尽管您可以根据自己的意愿命名它们,但我这样看是为了避免索引中可能出现的一些混淆,如果您对内部和外部列表都使用“x”,并且希望使用非方形矩阵。

如果要创建空矩阵,正确的语法是

matrix = [[]]

如果你想生成一个大小为5、填充有0的矩阵,

matrix = [[0 for i in xrange(5)] for i in xrange(5)]