我想定义一个没有初始化长度的二维数组,如下所示:

Matrix = [][]

但这给出了一个错误:

IndexError:列表索引超出范围


当前回答

可以通过将两个或多个方括号或第三个方括号([],用逗号分隔)与方括号嵌套来创建一个空的二维列表,如下所示:

Matrix = [[], []]

现在假设您想将1附加到矩阵[0][0],然后键入:

Matrix[0].append(1)

现在,键入矩阵并按Enter键。输出将为:

[[1], []]

如果您输入以下语句

Matrix[1].append(1)

那么矩阵将是

[[], [1]]

其他回答

我在逗号分隔的文件中阅读如下:

data=[]
for l in infile:
    l = split(',')
    data.append(l)

列表“data”是带有索引数据[row][col]的列表列表

使用列表:

matrix_in_python  = [['Roy',80,75,85,90,95],['John',75,80,75,85,100],['Dave',80,80,80,90,95]]

通过使用dict:您还可以将这些信息存储在哈希表中,以便快速搜索,例如

matrix = { '1':[0,0] , '2':[0,1],'3':[0,2],'4' : [1,0],'5':[1,1],'6':[1,2],'7':[2,0],'8':[2,1],'9':[2,2]};

矩阵['1']将在O(1)时间内给出结果

*nb:你需要处理哈希表中的冲突

要声明一个零(1)矩阵:

numpy.zeros((x, y))

e.g.

>>> numpy.zeros((3, 5))
    array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
   [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
   [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

或numpy.ones((x,y))例如

>>> np.ones((3, 5))
array([[ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
   [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
   [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.]])

甚至三维都是可能的。(http://www.astro.ufl.edu/~warner/prog/python.html请参见-->多维数组)

使用NumPy,可以如下初始化空矩阵:

import numpy as np
mm = np.matrix([])

然后像这样附加数据:

mm = np.append(mm, [[1,2]], axis=1)

试试看:

rows = int(input('Enter rows\n'))
my_list = []
for i in range(rows):
    my_list.append(list(map(int, input().split())))