我想定义一个没有初始化长度的二维数组,如下所示:
Matrix = [][]
但这给出了一个错误:
IndexError:列表索引超出范围
我想定义一个没有初始化长度的二维数组,如下所示:
Matrix = [][]
但这给出了一个错误:
IndexError:列表索引超出范围
当前回答
可以通过将两个或多个方括号或第三个方括号([],用逗号分隔)与方括号嵌套来创建一个空的二维列表,如下所示:
Matrix = [[], []]
现在假设您想将1附加到矩阵[0][0],然后键入:
Matrix[0].append(1)
现在,键入矩阵并按Enter键。输出将为:
[[1], []]
如果您输入以下语句
Matrix[1].append(1)
那么矩阵将是
[[], [1]]
其他回答
如果您希望能够将其视为2D阵列,而不是被迫根据列表进行思考(在我看来更自然),可以执行以下操作:
import numpy
Nx=3; Ny=4
my2Dlist= numpy.zeros((Nx,Ny)).tolist()
结果是一个列表(不是NumPy数组),您可以用数字、字符串等覆盖各个位置。
从技术上讲,您正在尝试对未初始化的数组进行索引。在添加项目之前,必须先用列表初始化外部列表;Python调用此“列表理解”。
# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)]
#您现在可以向列表中添加项目:
Matrix[0][0] = 1
Matrix[6][0] = 3 # error! range...
Matrix[0][6] = 3 # valid
注意,矩阵是“y”地址主,换句话说,“y索引”在“x索引”之前。
print Matrix[0][0] # prints 1
x, y = 0, 6
print Matrix[x][y] # prints 3; be careful with indexing!
尽管您可以根据自己的意愿命名它们,但我这样看是为了避免索引中可能出现的一些混淆,如果您对内部和外部列表都使用“x”,并且希望使用非方形矩阵。
Use:
import copy
def ndlist(*args, init=0):
dp = init
for x in reversed(args):
dp = [copy.deepcopy(dp) for _ in range(x)]
return dp
l = ndlist(1,2,3,4) # 4 dimensional list initialized with 0's
l[0][1][2][3] = 1
我认为NumPy是最好的选择。如果您不想使用NumPy,上面是一个通用的。
通常,go to模块是NumPy:
import numpy as np
# Generate a random matrix of floats
np.random.rand(cols,rows)
# Generate a random matrix of integers
np.random.randint(1, 10, size=(cols,rows))
在Python中,您将创建一个列表列表。您不必提前声明维度,但可以这样做。例如:
matrix = []
matrix.append([])
matrix.append([])
matrix[0].append(2)
matrix[1].append(3)
现在矩阵[0][0]==2,矩阵[1][0]==3。您还可以使用列表理解语法。本示例使用它两次来构建“二维列表”:
from itertools import count, takewhile
matrix = [[i for i in takewhile(lambda j: j < (k+1) * 10, count(k*10))] for k in range(10)]