我想定义一个没有初始化长度的二维数组,如下所示:
Matrix = [][]
但这给出了一个错误:
IndexError:列表索引超出范围
我想定义一个没有初始化长度的二维数组,如下所示:
Matrix = [][]
但这给出了一个错误:
IndexError:列表索引超出范围
当前回答
试试看:
rows = int(input('Enter rows\n'))
my_list = []
for i in range(rows):
my_list.append(list(map(int, input().split())))
其他回答
如果你真的想要一个矩阵,你最好使用numpy。numpy中的矩阵运算通常使用二维数组类型。创建新阵列有多种方法;其中最有用的是zeros函数,它接受一个形状参数并返回一个给定形状的数组,值初始化为零:
>>> import numpy
>>> numpy.zeros((5, 5))
array([[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]])
以下是创建二维数组和矩阵的一些其他方法(为了紧凑,去掉了输出):
numpy.arange(25).reshape((5, 5)) # create a 1-d range and reshape
numpy.array(range(25)).reshape((5, 5)) # pass a Python range and reshape
numpy.array([5] * 25).reshape((5, 5)) # pass a Python list and reshape
numpy.empty((5, 5)) # allocate, but don't initialize
numpy.ones((5, 5)) # initialize with ones
numpy也提供了一种矩阵类型,但它不再推荐用于任何用途,将来可能会从numpy中删除。
Use:
matrix = [[0]*5 for i in range(5)]
第一个维度的*5有效,因为在这个级别上数据是不可变的。
公认的答案是正确的,但我花了一段时间才明白,我也可以使用它创建一个完全空的数组。
l = [[] for _ in range(3)]
结果
[[], [], []]
使用NumPy,可以如下初始化空矩阵:
import numpy as np
mm = np.matrix([])
然后像这样附加数据:
mm = np.append(mm, [[1,2]], axis=1)
你应该列出一个列表,最好的方法是使用嵌套的理解:
>>> matrix = [[0 for i in range(5)] for j in range(5)]
>>> pprint.pprint(matrix)
[[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]]
在您的[5][5]示例中,您正在创建一个包含整数“5”的列表,并尝试访问其第5项,这自然会引发IndexError,因为没有第5项:
>>> l = [5]
>>> l[5]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range