我想定义一个没有初始化长度的二维数组,如下所示:
Matrix = [][]
但这给出了一个错误:
IndexError:列表索引超出范围
我想定义一个没有初始化长度的二维数组,如下所示:
Matrix = [][]
但这给出了一个错误:
IndexError:列表索引超出范围
当前回答
如果您需要具有预定义数字的矩阵,可以使用以下代码:
def matrix(rows, cols, start=0):
return [[c + start + r * cols for c in range(cols)] for r in range(rows)]
assert matrix(2, 3, 1) == [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
其他回答
Use:
import copy
def ndlist(*args, init=0):
dp = init
for x in reversed(args):
dp = [copy.deepcopy(dp) for _ in range(x)]
return dp
l = ndlist(1,2,3,4) # 4 dimensional list initialized with 0's
l[0][1][2][3] = 1
我认为NumPy是最好的选择。如果您不想使用NumPy,上面是一个通用的。
如果要创建空矩阵,正确的语法是
matrix = [[]]
如果你想生成一个大小为5、填充有0的矩阵,
matrix = [[0 for i in xrange(5)] for i in xrange(5)]
输入矩阵和打印的用户定义功能
def inmatrix(m,n):
#Start function and pass row and column as parameter
a=[] #create a blank matrix
for i in range(m): #Row input
b=[]#blank list
for j in range(n): # column input
elm=int(input("Enter number in Pocket ["+str(i)+"]["+str(j)+"] ")) #Show Row And column number
b.append(elm) #add value to b list
a.append(b)# Add list to matrix
return a #return Matrix
def Matrix(a): #function for print Matrix
for i in range(len(a)): #row
for j in range(len(a[0])): #column
print(a[i][j],end=" ") #print value with space
print()#print a line After a row print
m=int(input("Enter number of row")) #input row
n=int(input("Enter number of column"))
a=inmatrix(m,n) #call input matrix function
print("Matrix is ... ")
Matrix(a) #print matrix function
可以通过将两个或多个方括号或第三个方括号([],用逗号分隔)与方括号嵌套来创建一个空的二维列表,如下所示:
Matrix = [[], []]
现在假设您想将1附加到矩阵[0][0],然后键入:
Matrix[0].append(1)
现在,键入矩阵并按Enter键。输出将为:
[[1], []]
如果您输入以下语句
Matrix[1].append(1)
那么矩阵将是
[[], [1]]
如果在开始之前没有大小信息,请创建两个一维列表。
list 1: To store rows
list 2: Actual two-dimensional matrix
将整行存储在第一个列表中。完成后,将列表1追加到列表2中:
from random import randint
coordinates=[]
temp=[]
points=int(raw_input("Enter No Of Coordinates >"))
for i in range(0,points):
randomx=randint(0,1000)
randomy=randint(0,1000)
temp=[]
temp.append(randomx)
temp.append(randomy)
coordinates.append(temp)
print coordinates
输出:
Enter No Of Coordinates >4
[[522, 96], [378, 276], [349, 741], [238, 439]]