要声明一个零（1）矩阵：

numpy.zeros((x, y))

e.g.

>>> numpy.zeros((3, 5))
    array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
   [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
   [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

或numpy.ones（（x，y））例如

>>> np.ones((3, 5))
array([[ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
   [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
   [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.]])

甚至三维都是可能的。(http://www.astro.ufl.edu/~warner/prog/python.html请参见-->多维数组）

这就是我通常在python中创建2D数组的方式。

col = 3
row = 4
array = [[0] * col for _ in range(row)]

与在列表理解中使用两个for循环相比，我发现这种语法很容易记住。

如果您想创建一个二维矩阵，其维度由两个变量定义，并使用其所有元素的默认值对其进行初始化。您可以使用以下简单语法

n_rows=3
n_cols=4
aux_matrix= [[1]*n_cols]*n_rows

如果要创建空矩阵，正确的语法是

matrix = [[]]

如果你想生成一个大小为5、填充有0的矩阵，

matrix = [[0 for i in xrange(5)] for i in xrange(5)]

使用NumPy，可以如下初始化空矩阵：

import numpy as np
mm = np.matrix([])

然后像这样附加数据：

mm = np.append(mm, [[1,2]], axis=1)

输入矩阵和打印的用户定义功能

def inmatrix(m,n):
    #Start function and pass row and column as parameter
    a=[] #create a blank matrix
    for i in range(m): #Row input
        b=[]#blank list
        for j in range(n): # column input
            elm=int(input("Enter number in Pocket ["+str(i)+"]["+str(j)+"] ")) #Show Row And column  number 
            b.append(elm) #add value to b list
        a.append(b)# Add list to matrix
    return  a #return Matrix 

def Matrix(a): #function for print Matrix
    for i in range(len(a)): #row
        for j in range(len(a[0])): #column
            print(a[i][j],end=" ") #print value with space
        print()#print a line After a row print

m=int(input("Enter number of row")) #input row
n=int(input("Enter number of column"))
a=inmatrix(m,n) #call input matrix function 

print("Matrix is ... ")

Matrix(a) #print matrix function