您可以使用re库

假设您能够加载完整的txt文件。然后定义一个不需要的昵称列表，然后用空字符串“”替换它们。

# Delete unwanted characters
import re

# Read, then decode for py2 compat.
path_to_file = 'data/nicknames.txt'
text = open(path_to_file, 'rb').read().decode(encoding='utf-8')

# Define unwanted nicknames and substitute them
unwanted_nickname_list = ['SourDough']
text = re.sub("|".join(unwanted_nickname_list), "", text)

如果您使用Linux，可以尝试以下方法。 假设你有一个名为animal.txt的文本文件:

$ cat animal.txt  
dog
pig
cat 
monkey         
elephant  

删除第一行:

>>> import subprocess
>>> subprocess.call(['sed','-i','/.*dog.*/d','animal.txt']) 

然后

$ cat animal.txt
pig
cat
monkey
elephant

您可以使用re库

假设您能够加载完整的txt文件。然后定义一个不需要的昵称列表，然后用空字符串“”替换它们。

# Delete unwanted characters
import re

# Read, then decode for py2 compat.
path_to_file = 'data/nicknames.txt'
text = open(path_to_file, 'rb').read().decode(encoding='utf-8')

# Define unwanted nicknames and substitute them
unwanted_nickname_list = ['SourDough']
text = re.sub("|".join(unwanted_nickname_list), "", text)

你想从文件中删除特定的行，所以使用这个简短的代码片段，你可以很容易地删除任何带有句子或前缀(符号)的行。

with open("file_name.txt", "r") as f:
lines = f.readlines() 
with open("new_file.txt", "w") as new_f:
    for line in lines:
        if not line.startswith("write any sentence or symbol to remove line"):
            new_f.write(line)

在第一次传递中读取行并在第二次传递中进行更改(删除特定行)的问题是，如果文件大小很大，则会耗尽RAM。相反，更好的方法是逐行读取，并将它们写入单独的文件，删除不需要的文件。我曾经在12- 50gb大的文件上运行过这种方法，RAM使用几乎保持不变。只有CPU周期显示正在进行的处理。

首先，打开文件并从文件中获取所有的行。然后以写模式重新打开文件，写回你想要删除的行:

with open("yourfile.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()
with open("yourfile.txt", "w") as f:
    for line in lines:
        if line.strip("\n") != "nickname_to_delete":
            f.write(line)

您需要去掉比较中的换行符(“\n”)，因为如果您的文件不以换行符结束，那么最后一行也不会以换行符结束。