如果您使用Linux，可以尝试以下方法。 假设你有一个名为animal.txt的文本文件:

$ cat animal.txt  
dog
pig
cat 
monkey         
elephant  

删除第一行:

>>> import subprocess
>>> subprocess.call(['sed','-i','/.*dog.*/d','animal.txt']) 

然后

$ cat animal.txt
pig
cat
monkey
elephant

一般来说，你不能;您必须重新编写整个文件(至少从更改点到末尾)。

在某些特定的情况下，你可以做得比这个更好

如果所有的数据元素都是相同的长度，并且没有特定的顺序，并且您知道要删除的数据元素的偏移量，那么您可以将最后一项复制到要删除的数据元素之上，并在最后一项之前截断文件;

或者你可以用“这是坏数据，跳过它”的值覆盖数据块，或者在保存的数据元素中保留“此项已删除”的标记，这样你就可以在不修改文件的情况下标记它已删除。

对于短文档(小于100 KB的文档?)来说，这可能有点过分了。

将文件行保存在一个列表中，然后从列表中删除要删除的行，并将剩余的行写入一个新文件

with open("file_name.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines() 
    lines.remove("Line you want to delete\n")
    with open("new_file.txt", "w") as new_f:
        for line in lines:        
            new_f.write(line)

你想从文件中删除特定的行，所以使用这个简短的代码片段，你可以很容易地删除任何带有句子或前缀(符号)的行。

with open("file_name.txt", "r") as f:
lines = f.readlines() 
with open("new_file.txt", "w") as new_f:
    for line in lines:
        if not line.startswith("write any sentence or symbol to remove line"):
            new_f.write(line)

获取文件的内容，用换行符将其分割成一个元组。然后，访问元组的行号，加入结果元组，并覆盖到文件。

也许你已经有了正确答案，但下面是我的答案。 我没有使用列表来收集未经过滤的数据(readlines()方法所做的)，而是使用了两个文件。一个用于保存主数据，第二个用于在删除特定字符串时过滤数据。这是一个代码:

main_file = open('data_base.txt').read()    # your main dataBase file
filter_file = open('filter_base.txt', 'w')
filter_file.write(main_file)
filter_file.close()
main_file = open('data_base.txt', 'w')
for line in open('filter_base'):
    if 'your data to delete' not in line:    # remove a specific string
        main_file.write(line)                # put all strings back to your db except deleted
    else: pass
main_file.close()

希望你会发现这有用!：）