一般来说，你不能;您必须重新编写整个文件(至少从更改点到末尾)。

在某些特定的情况下，你可以做得比这个更好

如果所有的数据元素都是相同的长度，并且没有特定的顺序，并且您知道要删除的数据元素的偏移量，那么您可以将最后一项复制到要删除的数据元素之上，并在最后一项之前截断文件;

或者你可以用“这是坏数据，跳过它”的值覆盖数据块，或者在保存的数据元素中保留“此项已删除”的标记，这样你就可以在不修改文件的情况下标记它已删除。

对于短文档(小于100 KB的文档?)来说，这可能有点过分了。

也许你已经有了正确答案，但下面是我的答案。 我没有使用列表来收集未经过滤的数据(readlines()方法所做的)，而是使用了两个文件。一个用于保存主数据，第二个用于在删除特定字符串时过滤数据。这是一个代码:

main_file = open('data_base.txt').read()    # your main dataBase file
filter_file = open('filter_base.txt', 'w')
filter_file.write(main_file)
filter_file.close()
main_file = open('data_base.txt', 'w')
for line in open('filter_base'):
    if 'your data to delete' not in line:    # remove a specific string
        main_file.write(line)                # put all strings back to your db except deleted
    else: pass
main_file.close()

希望你会发现这有用!：）

我喜欢下面解释的文件输入方法: 从文本文件中删除一行(python)

例如，我有一个文件，其中有空行，我想删除空行，这是我如何解决它:

import fileinput
import sys
for line_number, line in enumerate(fileinput.input('file1.txt', inplace=1)):
    if len(line) > 1:
            sys.stdout.write(line)

注意:在我的例子中，空行长度为1

在我看来，最好和最快的选择是在其他地方重写文件，而不是将所有内容存储在一个列表中并重新打开文件来写入。

with open("yourfile.txt", "r") as file_input:
    with open("newfile.txt", "w") as output: 
        for line in file_input:
            if line.strip("\n") != "nickname_to_delete":
                output.write(line)

就是这样!在一个且只有一个循环中，你可以做同样的事情。这样会快得多。

如果您使用Linux，可以尝试以下方法。 假设你有一个名为animal.txt的文本文件:

$ cat animal.txt  
dog
pig
cat 
monkey         
elephant  

删除第一行:

>>> import subprocess
>>> subprocess.call(['sed','-i','/.*dog.*/d','animal.txt']) 

然后

$ cat animal.txt
pig
cat
monkey
elephant

在第一次传递中读取行并在第二次传递中进行更改(删除特定行)的问题是，如果文件大小很大，则会耗尽RAM。相反，更好的方法是逐行读取，并将它们写入单独的文件，删除不需要的文件。我曾经在12- 50gb大的文件上运行过这种方法，RAM使用几乎保持不变。只有CPU周期显示正在进行的处理。