解决这个问题的方法只有一个:

with open("target.txt", "r+") as f:
    d = f.readlines()
    f.seek(0)
    for i in d:
        if i != "line you want to remove...":
            f.write(i)
    f.truncate()

该解决方案以r/w模式(“r+”)打开文件，并使用seek重置f指针，然后截断以删除最后一次写入之后的所有内容。

首先，打开文件并从文件中获取所有的行。然后以写模式重新打开文件，写回你想要删除的行:

with open("yourfile.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()
with open("yourfile.txt", "w") as f:
    for line in lines:
        if line.strip("\n") != "nickname_to_delete":
            f.write(line)

您需要去掉比较中的换行符(“\n”)，因为如果您的文件不以换行符结束，那么最后一行也不会以换行符结束。

解决这个问题的方法只有一个:

with open("target.txt", "r+") as f:
    d = f.readlines()
    f.seek(0)
    for i in d:
        if i != "line you want to remove...":
            f.write(i)
    f.truncate()

该解决方案以r/w模式(“r+”)打开文件，并使用seek重置f指针，然后截断以删除最后一次写入之后的所有内容。

获取文件的内容，用换行符将其分割成一个元组。然后，访问元组的行号，加入结果元组，并覆盖到文件。

您可以使用re库

假设您能够加载完整的txt文件。然后定义一个不需要的昵称列表，然后用空字符串“”替换它们。

# Delete unwanted characters
import re

# Read, then decode for py2 compat.
path_to_file = 'data/nicknames.txt'
text = open(path_to_file, 'rb').read().decode(encoding='utf-8')

# Define unwanted nicknames and substitute them
unwanted_nickname_list = ['SourDough']
text = re.sub("|".join(unwanted_nickname_list), "", text)

也许你已经有了正确答案，但下面是我的答案。 我没有使用列表来收集未经过滤的数据(readlines()方法所做的)，而是使用了两个文件。一个用于保存主数据，第二个用于在删除特定字符串时过滤数据。这是一个代码:

main_file = open('data_base.txt').read()    # your main dataBase file
filter_file = open('filter_base.txt', 'w')
filter_file.write(main_file)
filter_file.close()
main_file = open('data_base.txt', 'w')
for line in open('filter_base'):
    if 'your data to delete' not in line:    # remove a specific string
        main_file.write(line)                # put all strings back to your db except deleted
    else: pass
main_file.close()

希望你会发现这有用!：）