在第一次传递中读取行并在第二次传递中进行更改(删除特定行)的问题是，如果文件大小很大，则会耗尽RAM。相反，更好的方法是逐行读取，并将它们写入单独的文件，删除不需要的文件。我曾经在12- 50gb大的文件上运行过这种方法，RAM使用几乎保持不变。只有CPU周期显示正在进行的处理。

获取文件的内容，用换行符将其分割成一个元组。然后，访问元组的行号，加入结果元组，并覆盖到文件。

如果您使用Linux，可以尝试以下方法。 假设你有一个名为animal.txt的文本文件:

$ cat animal.txt  
dog
pig
cat 
monkey         
elephant  

删除第一行:

>>> import subprocess
>>> subprocess.call(['sed','-i','/.*dog.*/d','animal.txt']) 

然后

$ cat animal.txt
pig
cat
monkey
elephant

这是来自@Lother的答案的一个“分叉”(我相信这应该被认为是正确的答案)。

对于这样的文件:

$ cat file.txt 
1: october rust
2: november rain
3: december snow

Lother解决方案中的这个分支工作得很好:

#!/usr/bin/python3.4

with open("file.txt","r+") as f:
    new_f = f.readlines()
    f.seek(0)
    for line in new_f:
        if "snow" not in line:
            f.write(line)
    f.truncate()

改进:

使用open，丢弃了f.s close()的用法 更清晰的if/else用于计算当前行中是否存在字符串

按行号删除文件中的某一行。

用文件名和要删除的行号替换变量filename和line_to_delete。

filename = 'foo.txt'
line_to_delete = 3
initial_line = 1
file_lines = {}

with open(filename) as f:
    content = f.readlines() 

for line in content:
    file_lines[initial_line] = line.strip()
    initial_line += 1

f = open(filename, "w")
for line_number, line_content in file_lines.items():
    if line_number != line_to_delete:
        f.write('{}\n'.format(line_content))

f.close()
print('Deleted line: {}'.format(line_to_delete))

示例输出:

Deleted line: 3

在第一次传递中读取行并在第二次传递中进行更改(删除特定行)的问题是，如果文件大小很大，则会耗尽RAM。相反，更好的方法是逐行读取，并将它们写入单独的文件，删除不需要的文件。我曾经在12- 50gb大的文件上运行过这种方法，RAM使用几乎保持不变。只有CPU周期显示正在进行的处理。