在第一次传递中读取行并在第二次传递中进行更改(删除特定行)的问题是，如果文件大小很大，则会耗尽RAM。相反，更好的方法是逐行读取，并将它们写入单独的文件，删除不需要的文件。我曾经在12- 50gb大的文件上运行过这种方法，RAM使用几乎保持不变。只有CPU周期显示正在进行的处理。

我喜欢下面解释的文件输入方法: 从文本文件中删除一行(python)

例如，我有一个文件，其中有空行，我想删除空行，这是我如何解决它:

import fileinput
import sys
for line_number, line in enumerate(fileinput.input('file1.txt', inplace=1)):
    if len(line) > 1:
            sys.stdout.write(line)

注意:在我的例子中，空行长度为1

在我看来，最好和最快的选择是在其他地方重写文件，而不是将所有内容存储在一个列表中并重新打开文件来写入。

with open("yourfile.txt", "r") as file_input:
    with open("newfile.txt", "w") as output: 
        for line in file_input:
            if line.strip("\n") != "nickname_to_delete":
                output.write(line)

就是这样!在一个且只有一个循环中，你可以做同样的事情。这样会快得多。

也许你已经有了正确答案，但下面是我的答案。 我没有使用列表来收集未经过滤的数据(readlines()方法所做的)，而是使用了两个文件。一个用于保存主数据，第二个用于在删除特定字符串时过滤数据。这是一个代码:

main_file = open('data_base.txt').read()    # your main dataBase file
filter_file = open('filter_base.txt', 'w')
filter_file.write(main_file)
filter_file.close()
main_file = open('data_base.txt', 'w')
for line in open('filter_base'):
    if 'your data to delete' not in line:    # remove a specific string
        main_file.write(line)                # put all strings back to your db except deleted
    else: pass
main_file.close()

希望你会发现这有用!：）

这是来自@Lother的答案的一个“分叉”(我相信这应该被认为是正确的答案)。

对于这样的文件:

$ cat file.txt 
1: october rust
2: november rain
3: december snow

Lother解决方案中的这个分支工作得很好:

#!/usr/bin/python3.4

with open("file.txt","r+") as f:
    new_f = f.readlines()
    f.seek(0)
    for line in new_f:
        if "snow" not in line:
            f.write(line)
    f.truncate()

改进:

使用open，丢弃了f.s close()的用法 更清晰的if/else用于计算当前行中是否存在字符串

在第一次传递中读取行并在第二次传递中进行更改(删除特定行)的问题是，如果文件大小很大，则会耗尽RAM。相反，更好的方法是逐行读取，并将它们写入单独的文件，删除不需要的文件。我曾经在12- 50gb大的文件上运行过这种方法，RAM使用几乎保持不变。只有CPU周期显示正在进行的处理。