首先，打开文件并从文件中获取所有的行。然后以写模式重新打开文件，写回你想要删除的行:

with open("yourfile.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()
with open("yourfile.txt", "w") as f:
    for line in lines:
        if line.strip("\n") != "nickname_to_delete":
            f.write(line)

您需要去掉比较中的换行符(“\n”)，因为如果您的文件不以换行符结束，那么最后一行也不会以换行符结束。

我喜欢这个使用fileinput和inplace方法的方法:

import fileinput
for line in fileinput.input(fname, inplace =1):
    line = line.strip()
    if not 'UnwantedWord' in line:
        print(line)

它比其他答案少一点啰嗦而且足够快

按行号删除文件中的某一行。

用文件名和要删除的行号替换变量filename和line_to_delete。

filename = 'foo.txt'
line_to_delete = 3
initial_line = 1
file_lines = {}

with open(filename) as f:
    content = f.readlines() 

for line in content:
    file_lines[initial_line] = line.strip()
    initial_line += 1

f = open(filename, "w")
for line_number, line_content in file_lines.items():
    if line_number != line_to_delete:
        f.write('{}\n'.format(line_content))

f.close()
print('Deleted line: {}'.format(line_to_delete))

示例输出:

Deleted line: 3

下面是其他一些从文件中删除/some行的方法:

src_file = zzzz.txt
f = open(src_file, "r")
contents = f.readlines()
f.close()

contents.pop(idx) # remove the line item from list, by line number, starts from 0

f = open(src_file, "w")
contents = "".join(contents)
f.write(contents)
f.close()

我认为如果你把文件读入一个列表，然后你可以遍历这个列表来寻找你想要去掉的昵称。您可以在不创建额外文件的情况下高效地执行此操作，但必须将结果写回源文件。

以下是我可能的做法:

import, os, csv # and other imports you need
nicknames_to_delete = ['Nick', 'Stephen', 'Mark']

我假设nicknames.csv包含如下数据:

Nick
Maria
James
Chris
Mario
Stephen
Isabella
Ahmed
Julia
Mark
...

然后将文件加载到列表中:

 nicknames = None
 with open("nicknames.csv") as sourceFile:
     nicknames = sourceFile.read().splitlines()

接下来，迭代到list以匹配要删除的输入:

for nick in nicknames_to_delete:
     try:
         if nick in nicknames:
             nicknames.pop(nicknames.index(nick))
         else:
             print(nick + " is not found in the file")
     except ValueError:
         pass

最后，将结果写回文件:

with open("nicknames.csv", "a") as nicknamesFile:
    nicknamesFile.seek(0)
    nicknamesFile.truncate()
    nicknamesWriter = csv.writer(nicknamesFile)
    for name in nicknames:
        nicknamesWriter.writeRow([str(name)])
nicknamesFile.close()

在第一次传递中读取行并在第二次传递中进行更改(删除特定行)的问题是，如果文件大小很大，则会耗尽RAM。相反，更好的方法是逐行读取，并将它们写入单独的文件，删除不需要的文件。我曾经在12- 50gb大的文件上运行过这种方法，RAM使用几乎保持不变。只有CPU周期显示正在进行的处理。