也许你已经有了正确答案，但下面是我的答案。 我没有使用列表来收集未经过滤的数据(readlines()方法所做的)，而是使用了两个文件。一个用于保存主数据，第二个用于在删除特定字符串时过滤数据。这是一个代码:

main_file = open('data_base.txt').read()    # your main dataBase file
filter_file = open('filter_base.txt', 'w')
filter_file.write(main_file)
filter_file.close()
main_file = open('data_base.txt', 'w')
for line in open('filter_base'):
    if 'your data to delete' not in line:    # remove a specific string
        main_file.write(line)                # put all strings back to your db except deleted
    else: pass
main_file.close()

希望你会发现这有用!：）

获取文件的内容，用换行符将其分割成一个元组。然后，访问元组的行号，加入结果元组，并覆盖到文件。

解决这个问题的方法只有一个:

with open("target.txt", "r+") as f:
    d = f.readlines()
    f.seek(0)
    for i in d:
        if i != "line you want to remove...":
            f.write(i)
    f.truncate()

该解决方案以r/w模式(“r+”)打开文件，并使用seek重置f指针，然后截断以删除最后一次写入之后的所有内容。

首先，打开文件并从文件中获取所有的行。然后以写模式重新打开文件，写回你想要删除的行:

with open("yourfile.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()
with open("yourfile.txt", "w") as f:
    for line in lines:
        if line.strip("\n") != "nickname_to_delete":
            f.write(line)

您需要去掉比较中的换行符(“\n”)，因为如果您的文件不以换行符结束，那么最后一行也不会以换行符结束。

我喜欢这个使用fileinput和inplace方法的方法:

import fileinput
for line in fileinput.input(fname, inplace =1):
    line = line.strip()
    if not 'UnwantedWord' in line:
        print(line)

它比其他答案少一点啰嗦而且足够快

我认为如果你把文件读入一个列表，然后你可以遍历这个列表来寻找你想要去掉的昵称。您可以在不创建额外文件的情况下高效地执行此操作，但必须将结果写回源文件。

以下是我可能的做法:

import, os, csv # and other imports you need
nicknames_to_delete = ['Nick', 'Stephen', 'Mark']

我假设nicknames.csv包含如下数据:

Nick
Maria
James
Chris
Mario
Stephen
Isabella
Ahmed
Julia
Mark
...

然后将文件加载到列表中:

 nicknames = None
 with open("nicknames.csv") as sourceFile:
     nicknames = sourceFile.read().splitlines()

接下来，迭代到list以匹配要删除的输入:

for nick in nicknames_to_delete:
     try:
         if nick in nicknames:
             nicknames.pop(nicknames.index(nick))
         else:
             print(nick + " is not found in the file")
     except ValueError:
         pass

最后，将结果写回文件:

with open("nicknames.csv", "a") as nicknamesFile:
    nicknamesFile.seek(0)
    nicknamesFile.truncate()
    nicknamesWriter = csv.writer(nicknamesFile)
    for name in nicknames:
        nicknamesWriter.writeRow([str(name)])
nicknamesFile.close()