将文件行保存在一个列表中，然后从列表中删除要删除的行，并将剩余的行写入一个新文件

with open("file_name.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines() 
    lines.remove("Line you want to delete\n")
    with open("new_file.txt", "w") as new_f:
        for line in lines:        
            new_f.write(line)

获取文件的内容，用换行符将其分割成一个元组。然后，访问元组的行号，加入结果元组，并覆盖到文件。

我喜欢下面解释的文件输入方法: 从文本文件中删除一行(python)

例如，我有一个文件，其中有空行，我想删除空行，这是我如何解决它:

import fileinput
import sys
for line_number, line in enumerate(fileinput.input('file1.txt', inplace=1)):
    if len(line) > 1:
            sys.stdout.write(line)

注意:在我的例子中，空行长度为1

将文件行保存在一个列表中，然后从列表中删除要删除的行，并将剩余的行写入一个新文件

with open("file_name.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines() 
    lines.remove("Line you want to delete\n")
    with open("new_file.txt", "w") as new_f:
        for line in lines:        
            new_f.write(line)

也许你已经有了正确答案，但下面是我的答案。 我没有使用列表来收集未经过滤的数据(readlines()方法所做的)，而是使用了两个文件。一个用于保存主数据，第二个用于在删除特定字符串时过滤数据。这是一个代码:

main_file = open('data_base.txt').read()    # your main dataBase file
filter_file = open('filter_base.txt', 'w')
filter_file.write(main_file)
filter_file.close()
main_file = open('data_base.txt', 'w')
for line in open('filter_base'):
    if 'your data to delete' not in line:    # remove a specific string
        main_file.write(line)                # put all strings back to your db except deleted
    else: pass
main_file.close()

希望你会发现这有用!：）

在第一次传递中读取行并在第二次传递中进行更改(删除特定行)的问题是，如果文件大小很大，则会耗尽RAM。相反，更好的方法是逐行读取，并将它们写入单独的文件，删除不需要的文件。我曾经在12- 50gb大的文件上运行过这种方法，RAM使用几乎保持不变。只有CPU周期显示正在进行的处理。