我发现正则表达式有时是无价的。当我需要做一些“模糊”搜索时，可能会替换。当数据可能变化，具有一定的随机性时。 然而，当我需要做一个简单的搜索和替换，或检查字符串，我不使用正则表达式。尽管我知道很多人这样做，但他们什么都用它。这就是争议所在。

如果你想在墙上钉钉子，不要用锤子。是的，它会起作用，但等你拿到锤子，我可以在墙上钉20个钉子。

正则表达式应该用于它们设计的目的，而不是别的。

我不认为他们有那么大的争议。

我也认为你已经回答了你自己的问题，因为你指出到处使用它们(不是所有的语言都是常规语言2)或根本避免使用它们是多么愚蠢。作为程序员，您必须做出一个明智的决定，即正则表达式何时有助于代码，何时有害于代码。当面临这样的决定时，要记住两件重要的事情:可维护性(这意味着可读性)和可扩展性。

对于那些特别讨厌它们的人，我猜他们从来没有学会正确使用它们。我认为大多数人只要花上几个小时学习一些不错的教程，就能很快掌握并熟练使用这些语言。以下是我的建议:

http://docs.python.org/howto/regex

尽管该页讨论的是Python上下文中的正则表达式，但我发现这些信息在其他地方也非常适用。有一些东西是python特有的，但我相信它们被清楚地指出来了，而且很容易记住。

我觉得"有争议"这个词不太合适。

但我见过无数的例子，人们会问“我需要什么正则表达式来做这样那样的字符串操作?”这是X-Y问题。

换句话说，他们从假设regex是他们需要的开始，但是他们最好使用split()，一个像perl的tr///那样的转换，其中字符被一个替换为另一个，或者只是一个index()。

问题是正则表达式潜在地非常强大，以至于可以使用它们做一些应该使用不同的东西来做的事情。

一个好的程序员应该知道在什么地方使用它们，在什么地方不使用。典型的例子是解析非常规语言(请参阅确定一种语言是否为常规语言)。

我认为如果一开始就限制自己使用真正的正则表达式(没有扩展)，就不会出错。一些扩展可以使您的工作更简单一些，但是如果您发现一些很难用真正的正则表达式来表达的东西，这很可能表明正则表达式不是正确的工具。

在某些情况下，我认为你必须使用它们。例如构建lexer。

在我看来，这是会写regexp的人和不会(或几乎不会)写regexp的人的观点。 我个人认为这是一个很好的想法，例如，有效的表单输入，它在javascript警告用户，或在服务器端语言。

这是一个有趣的话题。 许多regexp爱好者似乎混淆了公式的简洁性和效率。最重要的是，一个需要大量思考的regexp会给它的作者带来巨大的满足感，使它立即变得合法。

但是…当性能不是问题，并且需要快速处理文本输出时(例如在Perl中)，regexp非常方便。此外，虽然性能是一个问题，但人们可能不愿意尝试使用可能有bug或效率较低的自制算法来击败regexp库。

此外，还有许多原因导致regexp受到不公平的批评

regexp效率不高，因为构建顶部的regexp并不明显 有些程序员“忘记”只编译一次要多次使用的regexp(就像Java中的静态模式) 有些程序员采用试错策略——regexp的效果更差!