regex的最佳有效和正常用法是用于电子邮件地址格式验证。

这是一个很好的应用。

我曾经无数次在TextPad中一次性使用正则表达式来编辑平面文件、创建csv文件、创建SQL插入语句等等。

写得好的正则表达式不应该太慢。通常替代选项，比如大量的Replace调用，都是非常慢的选项。还不如一口气搞定。

许多情况只需要正则表达式，而不需要其他任何东西。

用无害字符替换特殊的非打印字符是另一种很好的用法。

我当然可以想象，有一些代码库过度使用正则表达式，从而损害了可维护性。我自己从来没见过。实际上，我因为没有充分使用正则表达式而被代码评审员避而远之。

regex的最佳有效和正常用法是用于电子邮件地址格式验证。

这是一个很好的应用。

我曾经无数次在TextPad中一次性使用正则表达式来编辑平面文件、创建csv文件、创建SQL插入语句等等。

写得好的正则表达式不应该太慢。通常替代选项，比如大量的Replace调用，都是非常慢的选项。还不如一口气搞定。

许多情况只需要正则表达式，而不需要其他任何东西。

用无害字符替换特殊的非打印字符是另一种很好的用法。

我当然可以想象，有一些代码库过度使用正则表达式，从而损害了可维护性。我自己从来没见过。实际上，我因为没有充分使用正则表达式而被代码评审员避而远之。

“正则表达式:现在你有两个问题”是Jeff Atwood关于这个问题的一篇很棒的文章。基本上，正则表达式是“难”的!他们会制造新的问题。然而，它们是有效的。

我不认为他们有那么大的争议。

我也认为你已经回答了你自己的问题，因为你指出到处使用它们(不是所有的语言都是常规语言2)或根本避免使用它们是多么愚蠢。作为程序员，您必须做出一个明智的决定，即正则表达式何时有助于代码，何时有害于代码。当面临这样的决定时，要记住两件重要的事情:可维护性(这意味着可读性)和可扩展性。

对于那些特别讨厌它们的人，我猜他们从来没有学会正确使用它们。我认为大多数人只要花上几个小时学习一些不错的教程，就能很快掌握并熟练使用这些语言。以下是我的建议:

http://docs.python.org/howto/regex

尽管该页讨论的是Python上下文中的正则表达式，但我发现这些信息在其他地方也非常适用。有一些东西是python特有的，但我相信它们被清楚地指出来了，而且很容易记住。

这是一个有趣的话题。 许多regexp爱好者似乎混淆了公式的简洁性和效率。最重要的是，一个需要大量思考的regexp会给它的作者带来巨大的满足感，使它立即变得合法。

但是…当性能不是问题，并且需要快速处理文本输出时(例如在Perl中)，regexp非常方便。此外，虽然性能是一个问题，但人们可能不愿意尝试使用可能有bug或效率较低的自制算法来击败regexp库。

此外，还有许多原因导致regexp受到不公平的批评

regexp效率不高，因为构建顶部的regexp并不明显 有些程序员“忘记”只编译一次要多次使用的regexp(就像Java中的静态模式) 有些程序员采用试错策略——regexp的效果更差!

正则表达式对包括我自己在内的很多人来说都是一个严重的谜。这很有效，但就像看数学方程一样。我很高兴地告诉大家，有人终于在http://regexlib.com/上创建了各种正则表达式函数的统一位置。现在，如果微软只创建一个正则表达式类，它将自动完成许多常见的事情，如消除字母或过滤日期。